الگوریتم های خرابی باتری یو پی اس
باتری‌های سیلد اسید (Sealed Lead-Acid) که معمولاً در سیستمهای UPSودستگاه‌های پشتیبان برق و سایر تجهیزات ذخیره‌سازی انرژی استفاده میشوند، به مرور زمان با فرسایش مواجه میشوند. در زمان خرابی یا **فرسایش**، برخی از پارامترهای کلیدی مانند **ولتاژ، جریان، و امپدانس داخلی باتری** تغییراتی می‌کنند که میتواند نشانه‌ای از نزدیک بودن خرابی باشد. برای شناسایی این تغییرات و پیش‌بینی زمان خرابی، میتوان از الگوریتم‌های پیش‌بینی استفاده کرد.
تغییرات در پارامترهای باتری سیلد اسید در زمان خرابی:
1. ولتاژ باتری:
* **ولتاژ در حالت شارژ**: وقتی باتری به صورت کامل شارژ است، ولتاژ باید در حدود **2.2 ولت به ازای هر سلول** باشد که برای باتری‌های 12 ولتی معمولاً معادل **13.2 ولت** است.
* در صورت خرابی، **ولتاژ شارژ باتری کاهش می‌یابد** و معمولاً به زیر این سطح می‌رود. برای مثال، باتری که در حال خراب شدن است، ممکن است **ولتاژ بالای 12.5 ولت** را در حالت شارژ نداشته باشد.
* **ولتاژ تخلیه (Discharge Voltage)**: در هنگام تخلیه، باتری‌های سالم میتوانند ولتاژی نزدیک به **11.5 تا 12 ولت** برای یک باتری 12 ولتی حفظ کنند. اگر باتری دچار خرابی شود، این ولتاژ ممکن است به سرعت **کاهش یابد** و باتری نتواند توانایی تأمین برق تحت بار سنگین را حفظ کند.
2. **جریان باتری**:
* در **باتری‌های سالم**، جریان در هنگام **شارژ و دشارژ** با توجه به ظرفیت باتری و بار اعمالی ثابت است. اما در باتری‌های **خراب**، **جریان تخلیه** افزایش می‌یابد یا باتری نمی‌تواند جریان مورد نیاز را به طور موثر تأمین کند.
* در هنگام دشارژ، باتری‌های فرسوده ممکن است **افت شدید در جریان** داشته باشند که ناشی از افزایش **مقاومت داخلی** یا **سولفاته شدن** باتری است.
* اگر باتری در **زیر بار** قرار گیرد و **افت ولتاژ** یا **کاهش جریان قابل توجهی** مشاهده شود، این میتواند نشان‌دهنده **خرابی** باشد.
3. **امپدانس داخلی باتری**:
* **امپدانس داخلی** باتری‌ها نشان‌دهنده **مقاومت داخلی** آنها به هنگام جریان‌دهی است. با گذشت زمان، **امپدانس داخلی** باتری‌های سیلد اسید به دلیل **فرسایش** افزایش می‌یابد.
* در باتری‌های سالم، امپدانس معمولاً پایین است، اما در باتری‌های خراب، امپدانس به دلیل تشکیل **بلورهای سولفات سرب** در صفحات باتری افزایش می‌یابد.
* **افزایش امپدانس داخلی** معمولاً نشان‌دهنده مشکلاتی مانند **کمبود ظرفیت** یا **خرابی صفحات باتری** است که در نهایت به **کاهش کارایی و عمر باتری** منجر میشود.
4. **دما**:
* دمای باتری‌ها نیز یکی از شاخص‌های مهم برای ارزیابی وضعیت آنها است. باتری‌های خراب ممکن است در هنگام شارژ یا تخلیه **گرمای بیشتری تولید کنند**. این افزایش دما میتواند نشانه‌ای از **مقاومت داخلی بالا** و **فعالیت شیمیایی غیرطبیعی** در باتری باشد.
الگوریتم‌های پیش‌بینی خرابی باتری:
برای شناسایی زودهنگام خرابی باتری‌ها و پیش‌بینی زمان خرابی آنها، میتوان از **الگوریتم‌های پیش‌بینی** و **تحلیل داده‌ها** استفاده کرد. این الگوریتم‌ها معمولاً بر اساس داده‌هایی که از **پارامترهای مختلف باتری** مانند **ولتاژ، جریان، امپدانس، دما و ظرفیت** جمع‌آوری میشود، عمل می‌کنند.
1. **الگوریتم‌های مبتنی بر تحلیل روند (Trend Analysis)**:
* این الگوریتم‌ها برای **رصد تغییرات تدریجی پارامترها** در طول زمان طراحی شده‌اند. به‌عنوان مثال، اگر ولتاژ شارژ باتری به تدریج کاهش یابد یا امپدانس داخلی به‌طور ثابت افزایش یابد، این الگوریتم‌ها میتوانند پیش‌بینی کنند که باتری به زودی نیاز به تعویض دارد.
* تحلیل روندهای **طولانی‌مدت** در داده‌های باتری میتواند به شناسایی مشکلات قبل از بروز خرابی کمک کند.
2. **مدل‌های آماری (Statistical Models)**:
* مدل‌های **آمار پایه** مانند **رگرسیون خطی** یا **رگرسیون غیرخطی** میتوانند برای پیش‌بینی زمان خرابی باتری بر اساس تغییرات در ولتاژ، جریان و امپدانس استفاده شوند. این مدل‌ها تغییرات پارامترها را در طول زمان تحلیل می‌کنند و به پیش‌بینی **عمر باقی‌مانده باتری** کمک می‌کنند.
3. **الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning Algorithms)**:
* الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند **شبکه‌های عصبی مصنوعی** (ANNs)، **درخت‌های تصمیم** (Decision Trees)، و **ماشین‌های بردار پشتیبان** (SVM) میتوانند برای تحلیل پیچیده داده‌های مربوط به باتری و پیش‌بینی خرابی‌ها استفاده شوند.
* با استفاده از داده‌های تاریخی، این الگوریتم‌ها میتوانند الگوهای پنهان در تغییرات ولتاژ، جریان، امپدانس و دما را شناسایی کنند و **پیش‌بینی‌های دقیقی** از خرابی‌های آینده ارائه دهند.
4. **تحلیل وضعیت باتری (State-of-Health Analysis)**:
* این تحلیل شامل ارزیابی وضعیت کلی باتری است که به کمک پارامترهایی مانند **ولتاژ، ظرفیت، امپدانس و دما** انجام میشود. برای پیش‌بینی خرابی، به طور خاص از مدل‌های **باتری-مدل شده** استفاده میشود که عملکرد باتری را بر اساس تغییرات پارامترها شبیه‌سازی می‌کنند.
* این مدل‌ها میتوانند عمر باتری را بر اساس تغییرات در **مقاومت داخلی** یا **ظرفیت** باتری پیش‌بینی کنند.
5. **مدل‌های فیزیکی و شیمیایی باتری**:
* برخی از الگوریتم‌ها از مدل‌های **شیمیایی و فیزیکی** برای شبیه‌سازی عملکرد باتری و پیش‌بینی زمان خرابی استفاده می‌کنند. این مدل‌ها میتوانند نحوه اثرگذاری **سولفاته شدن** و **رسوب سرب** در صفحات باتری را شبیه‌سازی کنند.
* این مدل‌ها معمولاً پیچیده‌تر هستند و برای استفاده در **سیستمهای مدیریت باتری پیشرفته (BMS)** به کار می‌روند.
ابزارها و سیستمهای مانیتورینگ باتری:
1. **سیستمهای مانیتورینگ باتری (BMS - Battery Management System)
* سیستمهای **BMS** معمولاً شامل **سنسورهای ولتاژ، جریان، دما و امپدانس** هستند که به‌طور مداوم پارامترهای باتری را رصد می‌کنند.
* این سیستم‌ها قادرند تغییرات در پارامترها را تشخیص دهند و به کمک **الگوریتم‌های پیش‌بینی**، خرابی‌های قریب‌الوقوع را شبیه‌سازی کنند.
2. **ابزارهای تست و ارزیابی باتری**:
* ابزارهایی مانند **Megger** یا **Chroma** برای تست مقاومت داخلی و ظرفیت باتری‌ها به‌کار می‌روند. این ابزارها میتوانند امپدانس داخلی و ظرفیت باتری را اندازه‌گیری کرده و وضعیت سلامت باتری را ارزیابی کنند.
3. **پلتفرم‌های مانیتورینگ DCIM**:
* **DCIM** میتواند به‌طور یکپارچه اطلاعات مختلف از باتری‌ها (ولتاژ، جریان، امپدانس، دما) را تجزیه و تحلیل کند و به‌صورت بلادرنگ هشدارهایی را در صورت بروز مشکلات ارسال کند.
نتیجه‌گیری:
تغییرات در **ولتاژ، جریان، و امپدانس داخلی** باتری‌های سیلد اسید میتواند نشان‌دهنده خرابی باتری‌ها باشد. استفاده از **الگوریتم‌های پیش‌بینی**، **مدل‌های آماری**، و **یادگیری ماشین** میتواند به شناسایی مشکلات و پیش‌بینی زمان خرابی باتری‌ها کمک کند. با جمع‌آوری داده‌ها از **سیستمهای مانیتورینگ باتری** و استفاده از الگوریتم‌های پیچیده، میتوان خرابی‌های قریب‌الوقوع را شبیه‌سازی کرده و اقدامات پیشگیرانه انجام داد تا از خرابی‌های ناگهانی جلوگیری شود.
استانداردهای اتاق سرور به فاکتورهای مختلفی وابسته است اما اصلی ترین آنها سیستم های کنترل و مانیتورینگ اتاق سرور است یک سامانه کنترل اتاق سرور تمامی فاکتورهای خطر ساز اتاق سرور را پایش و برای هشدار آنها به مسئولین امر اقدامات لازم را انجام میدهد اما
آیا همه فاکتورهایی که اتاق سرور را تهدید میکند در یک سیستم جامع مانیتورینگ اتاق سرور میگنجد ؟
پاسخ این سوال بلی است
اما بسیاری از مشکلاتی که در اتاق های سرور بوجود می آید از دید مدیران اتاق سرور ناچیز است بنابر این هر مدیری به فراخور نیازهایی که در اتاق سرور خود دارد ویژگیها و فیچرهای ایمنی را دریافت میکند به عبارت بهتر لیستی از همه فیچرهای قابل ارایه توسط شرکت سازنده (پیشران صنعت ویرا) ارایه میشود تا کارفرما بنا به مصلحت و نیازهای واقعی هود سنسورها و فیچرهای سیستم مانیتورینگ اتاق سرور را درخواست نماید
آیا میتوان سیستمی را ویژگیهایی محدود دارد در آینده ارتقا داد؟
پاسخ این سوال هم بلی است
در سیستمهای تولیدی پیشران صنعت ویرا هر سیستم بستر استفاده از همه سنسورها را دارد و هر مخاطب نیازمند ارتقا باشد این ارتقا در سیستم مانیتورینگ قابل تجهیز است .
آیا میتوان سنسورهایی که در اتاق سرور تاکنون استفاده نشده اند را به آن اضافه نمود?
پاسخ این سوال هم بلی است
در نرم افزار کنترل اتاق سرور ویژگی خوانش هر سنسوری که در سیستم سحت افزاری تا به حال تجهیز نشده هم وجود دارد حتی سنسورهایی که تاکنون حتی اختراع نشده اند
آیا میتوان سیستم نرم افزار مانیتورینگ اتاق سرور را جا به جا کرد ؟
پاسخ این سوال هم بلی است
البته نرم افزار این سیستم که به راحتی از روی یک سرور یا کامپیوتر قابل انتقال به کامپیوتر دیگر است و لایسنس آن همیشه در اختیار مشتری است اما اگر موضوع سخت افزار باشد پس از هر نصب و راه اندازی این سخت افزار میتواند در محل های دیگر به درخواست کارفرما جابه جا و نصب گردد
آیا قطعات سیستم هوشمند میتواند به صورت ماژول هستند ؟
پاسخ این سوال هم بلی است
در سیستم های هوشمند اتاق سرور که به صورت صنعتی ساخته میشوند عملا همه قطعات ماژولار بوده تا در تعمیر و نگهداری سریعترین زمان ممکن برای خدمات رقم بخورد
آیا میتوان سیستم مانیتورینگ را با مانیتورینگ zabbix-solarwinds-prtg- opmanager یکپارچه ساخت
پاسخ این سوال هم بلی است
سیستم های SRC3.1 ,SRC3.3 قابلیت مانیتورینگ روی پروتکل SNMP را برای مانیتورینگ روی نرم افزارهای فوق را دارا هستند
مدت زمان نگهداری اطلاعات روی این سیستم برای یک الی دو هفته ماندگار است ؟
پاسخ این سوال هم بلی است
مدت زمان نگهداری اطلاعات به بازه زمانی که برای ثبت رکوردها در نظر گرفته ایم وابسته است که در استاندارد های دنیا این پریود 1 ساعتی میباشد برای این پریود زمانی سیستم SRC3.1 قادر به نگهداری اطلاعات تا مدت 10 سال میباشد و هر چه این پریود زمانی بزرگتر شود زمان نگهداری اطلاعات بیشتر و در صورت بلاعکس شدن کمتر میشود
مقایسه سیستمهای هوشمند اتاق سرور
سیستم های هشدار و مانیتورینگ اتاق سرور تعدد و تکثر بسیاری دارند که بنابه خواست کارفرما میتواند به سنسورهای متعددی تجهیز گردد اما انتخاب اولیه کارفرما در سیستم های هشدار اتاق سرور بسیار مهمر است که چه مقدار هزینه برای وی دارد و چه نوع انتخاب هایی و قابلیتهایی را در دسترس او قرار می دهد در این بخش میتوانیم به انواع سیستم های اتاق سرور اشراف پیدا کنیم تا در مورد انتخاب هایمان بعدا دچار تردید نگردیم
سیستم های هشدار اتاق سرور TC-THC
این گروه از سیستم ها برای ارسال هشدار در محل و روی موبایل ساخته شده اند و مهمترین فاکتور برای آنها همان دمای اتاق سروراست که میتواند توسط اپراتور تنظیم و تغییر کند این مدل از سیستم های هشدار به دلیل سخت افزار محدود دارای قیمت های اقتصادی کمتر از 200 دلار هستند
سیستم های مانیتورینگ اتاق سرور SRC
دستگاههای مانیتورینگ عملا میتوانند همزمان تعداد زیادی فاکتور مهم و خطر ساز اتاق سرور را رصد کنند و همه آنها را همزمان پایش نمایند این سیستم ها تنوعی در کارکرد دارند که به اسامی مختلفی طبقه بندی میشوند اما سخت افزار این سیستم های پیچیده است و قابلیت توسعه و بروز رسانی در آنها دیده شده است این گروه از سخت افزار های مانیتورینگ اتاق سرور قابلیت تحت وب را در حوزه کاری خود دارند
سیستم های مانیتورینگ جامع SRC
این گروه کارکردی مشابه قبلی داشته با این تفاوت که میتواند تعداد زیادی ایستگاه را همزمان رصد و مانیتور نمایند
ویژگیهای جدید منبع تغذیه گرین V3.1
محافظت در برابر جریان بالا (OCP): جلوگیری از ورود جریان بیش از حد به قطعات که میتواند موجب آسیب رسیدن به قطعات یا افزایش بی رویه دما شود.
محافظت در برابر ولتاژ بالا (OVP): جلوگیری از افزایش ناگهانی ولتاژ خروجی یا کار کردن قطعات با ولتاژ بیش از اندازه به مدت طولانی.
محافظت در برابر ولتاژ پایین (UVP): جلوگیری از کار کردن سیستم با ولتاژ پایین‌تر از حد مشخص که میتواند به ناپایداری سیستم بیانجامد.
محافظت در برابر توان بالا (OPP): جلوگیری از کار کردن منبع تغذیه در توان بالاتر از توان طراحی شده که میتواند به افزایش دما و آسیب رسیدن به پاور و دیگر قطعات منجر شود.
محافظت در برابر اتصال کوتاه (SCP): خاموش کردن منبع تغذیه در صورت تشخیص اتصال کوتاه.
محافظت در برابر دمای بالا (OTP): کاهش عملکرد یا خاموش کردن سیستم در صورت تشخیص دمای نامتعارف.
محافظت در برابر افزایش ناگهانی ولتاژ (SIP): گاهی ولتاژ ورودی در اثر اتفاقاتی مثل صاعقه به طور ناگهانی زیاد میشود که SIP از انتقال آن به قطعات داخلی جلوگیری میکند.
محافظت در برابر بی‌باری (NLO): کار کردن منبع تغذیه در شرایط بی‌باری میتواند به ناپایداری یا کاهش راندمان بیانجامد. در این حالت پاور با ورود به حالت توان پایین یا آماده به کار، از آسیب‌های احتمالی جلوگیری میکند.
DCIM سیستمی مبتنی بر المانهای الکترونیک و ابزار دقیق است که به منظور پایش فاکتورهای محیطی -فیزیکی -الکتریکی اتاق سرور برپاشده تا بتواند نظارت بر کلیه این فاکتورها را در دستور کار خود قرار دهد
DCIM بواسطه اندازه گیری پارامترهای موجود در اتاق سرور و یا مرکز داده میتواند خطراطی که متوجه این محل است را یاداوری نموده و آن را گوشزد نماید dcim ویژگی اندازه گیری و ثبت و رکورد و هشدار مربوط به سیستم های اتاق سرور را یکجا دارد اطلاعات بیشتر را اینجا بخوانیم
DCIM بطور خلاصه سیستمی مبتنی بر یک سخت افزار صنعتی به منظور پایش شرایط محیطی اتاق سرور است DCIM میتواند با هشدارهای بهنگام از وقوع اتفاقات غیرمترقبه ای که ناشی از کارکرد مداوم تجهیزات اتاق سرور مانند سیستم کولینگ است جلوگیری نماید به عبارت بهتر DCIM یک مکانیزم هشدار و مانیتورینگ و کنترل آنی است تا بتوانیم اتاق سروری ایمن از حوادث را تجربه کنیم مواردی که در DCIM پایش میشوند بسیار متعدد هستند
الف )مشکلات الکتریکی اتاق سرور که با dcim- SRC قابل پیشگیری هستند
1)بروز گرمای اضافی و سوختگی در کابلها
اگر ظرفیت بار الکتریکی اتاق سرور به درستی محاسبه نشود و یا اینکه در زمان کابل کشی از کابل مناسب با ضخامت استاندارد استفاده نگردد بروز سوختگی در کابلها دیر یا زود اتفاق می افتد.
2)اتصالی در سیمها و کابلها
تابلوی برق اتاق سرور عموما بعد از نصب دیگر بازبینی نمیشود همین مورد میتواند سبب بروز مشکلاتی از قبیل باز شدن اتفاقی سیمهای تحت فشار و یا کابلها و یا قطع سر سیمها به خاطر اویزان بودن دراز مدت گردد و این مورد میتواند سبب بروز اتصالی در تابلو و بروز مشکلات بزرگتر گردد.
3)داغ شدن فیوزها و کلیدها
فیوزها یا بریکرهای استفاده شده در تابلوی تغذیه و یا جعبه فیوز اگر در زمان کار داغ باشند میتواند به دو دلیل بارز رخ دهد. ادامه مطلب
dcim کمک میکند تا داده هایی از اتاق سرور و دیتا سنتر در خصوص بهبود شرایط نگهداری و مصرف انرژی داشته باشیم
شرکت پیشران صنعت ویرا با اساس نامه اتوماسیون صنعتی و کنترل ابزار دقیق و ساخت تابلوهای برق فشار قوی و ضعیف از سال 92 تاسیس گشت و ازهمان ابتدا در حوزه کاربرد ابزار دقیق در bms و سپس تولید و ساخت آنها قدم نهاد و در ادامه مسیر توانست با اتکا به تجربیات چندین ساله و استخدام نیروهای متخصص برق عملا جزو شرکتهایی باشد که محصولات قابل اتکایی با عناوین مانیتورینگ شرایط محیطی اتاق سرور -کنترلرهای دمای دیتا سنتر -دیتالاگرهای سردخانه و انبار -هشدار دهنده های دمای یخچال و فریزر و شمارشگرهای نمایشگاهی و فروشگاهی و تابلوهای برق متنوع با کاربردهای مختلف روانه بازار نماید در حال حاضر سیستمهای کنترل دما و رطوبت اتاق سرور این شرکت تنها سیستم مبتنی بر سخت افزار صنعتی plc-hmi در ایران است.
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
|
