تشخیص طیف رنگی بدون نیاز به برق
انقلابی در بینایی ماشین | اختراع ژاپنی بدون برق رنگ‌ها را مثل انسان تشخیص می‌دهد
آیا ممکن است روزی ماشین‌ها جهان را همان‌طور ببینند که ما می‌بینیم؟ پژوهشگران ژاپنی یک گام بلند به سمت تحقق این رویا برداشته‌اند. آنها موفق به ساخت نوعی سیناپس نوری هوشمند شدند که بدون نیاز به برق رنگ‌ها را با دقتی نزدیک به چشم انسان تشخیص می‌دهد.
به گزارش خبرآنلاین، دانشمندان ژاپنی موفق به ساخت نوعی سیناپس هوش مصنوعی (AI synapse) شده‌اند که توانایی آن در تشخیص رنگ، تقریباً با چشم انسان برابری می‌کند. این دستاورد می‌تواند تحولی بزرگ در بینایی ماشین کم‌مصرف برای دستگاه‌هایی مانند گوشی‌های هوشمند، پهپادها و خودروهای خودران به‌وجود آورد.
این فناوری جدید، توسط تیمی از دانشگاه علوم توکیو (Tokyo University of Science) و به سرپرستی دکتر تاکاشی ایکونو، استاد مهندسی سامانه‌های الکترونیکی، توسعه یافته است.
سیناپس هوش مصنوعی چیست؟
سیناپس هوش مصنوعی (AI synapse) نوعی قطعه الکترونیکی الهام‌گرفته از سیناپس‌های زیستی در مغز انسان است که سیگنال‌ها را بسته به ورودی‌های نوری یا الکتریکی پردازش و تنظیم می‌کند. این فناوری قابلیت‌های یادگیری، حافظه و پردازش اطلاعات را در سامانه‌های هوش مصنوعی شبیه‌سازی می‌کند.
خبرهای مرتبط
جعل با هوش مصنوعی؟/ نجات پاراگلایدر چینی از میان ابرهای توفانی!
در این پروژه، پژوهشگران موفق شدند نوعی سیناپس اپتوالکترونیکی خودتامین بسازند که تنها با استفاده از نور عمل می‌کند و به هیچ منبع انرژی خارجی نیاز ندارد.
تیم تحقیقاتی با الهام از شیوه کارکرد مغز انسان، دو سلول خورشیدی حساس به رنگ (DSSC) را با طول‌موج‌های متفاوت طراحی کرد تا سیناپس بتواند رنگ‌ها را با دقت بالا تشخیص دهد و همزمان عملیات منطقی نیز انجام دهد. این سیناپس هنگام دریافت نور آبی، ولتاژ مثبت و در مواجهه با نور قرمز، ولتاژ منفی تولید می‌کند.
انقلابی در بینایی ماشین | اختراع ژاپنی بدون برق رنگ‌ها را مثل انسان تشخیص می‌دهد
دکتر ایکونو می‌گوید: «برخلاف سیستمهای معمول بینایی ماشین که نیازمند منابع محاسباتی و انرژی بالا هستند، مغز و چشم انسان با فیلتر کردن اطلاعات غیرضروری، پردازش بسیار کارآمدتری را انجام می‌دهند. ما باور داریم این فناوری، مسیر ساخت سامانه‌های بینایی ماشین کم‌مصرف و با دقت رنگ بالا، مشابه چشم انسان را هموار می‌سازد.»
دقتی نزدیک به چشم انسان
نتایج آزمایش‌ها نشان داد که این سیناپس می‌تواند رنگ‌ها را با دقت ۱۰ نانومتر در طیف نور مرئی تشخیص دهد. دقتی که تقریباً به اندازه چشم انسان است. در ادامه، تیم پژوهشی این فناوری را در یک سامانه محاسباتی مبتنی بر "مخزن محاسباتی" (Reservoir Computing) به کار گرفت و حرکات انسانی ثبت‌شده با رنگ‌های قرمز، سبز و آبی را تحلیل کرد. در حالی که سامانه‌های رایج نیاز به چندین حسگر نوری دارند، یک سیناپس به دقت شناسایی ۸۲ درصدی در تشخیص ۱۸ ترکیب مختلف از رنگ و حرکت دست پیدا می‌کند.
این سیناپس نوری هوشمند می‌تواند در طیف وسیعی از حوزه‌ها تحول ایجاد کند که چند نمونه از آن در زیر آمده است.
خودروهای خودران: شناسایی تابلوها، چراغ‌ها و عابران با مصرف برق کمتر
ابزارهای پوشیدنی سلامت: پایش علائمی مثل اکسیژن خون بدون مصرف بالای باتری
گوشی‌های هوشمند و عینک‌های واقعیت مجازی: افزایش عمر باتری و پردازش تصویری سریع‌تر
رباتیک و حسگرهای محیطی: تحلیل بصری پیشرفته در تجهیزات کم‌مصرف
با ترکیب دقت بالا، توانایی منطقی و خودتأمین بودن از نور، این سیناپس نوری نوآورانه یکی از امیدوارکننده‌ترین پیشرفت‌ها در حوزه مصرف بهینه انرژی در هوش مصنوعی است.
تشخیص بیماری قلبی در چند ثانیه با هوش مصنوعی
تشخیص بیماری قلبی در چند ثانیه / ابتکار نوجوان ۱۴ ساله با استفاده از هوش مصنوعی
یک نوجوان ۱۴ ساله به نام سیدارت ناندیالا با استفاده از هوش مصنوعی، اپلیکیشنی به نام Circadian AI را توسعه داده است. این هوش مصنوعی قادر است نشانه‌های اولیه بیماری های قلبی را تنها در چند ثانیه شناسایی کند.
به گزارش خبرآنلاین، بیماری های قلبی از جمله دلایل اصلی مرگ‌ومیر در جهان محسوب می‌شوند و اغلب علائم اولیه آنها مورد توجه قرار نمی‌گیرد. دلیل این امر نیاز به انجام آزمایش‌های تهاجمی، پیشرفته و پرهزینه‌ای است که برای همگان در دسترس نیست یا تأمین هزینه آن دشوار است.
به نقل از گجت‌نیوز، این تأخیر در تشخیص می‌تواند پیامدهای مرگباری داشته باشد، زیرا بسیاری از افراد تنها پس از وقوع سکته قلبی یا مغزی از بیماری خود مطلع می‌شوند. اما سیدارت ناندیالا، نوجوان ۱۴ ساله مصمم شد برای این مشکل راه حلی بیابد. او روشی غیرتهاجمی و مقرون‌به‌صرفه توسعه داده که ناهنجاری‌های قلبی را پیش از بروز عوارض جدی شناسایی می‌کند.
اپلیکیشن Circadian AI چگونه کار می‌کند؟
اپلیکیشن Circadian AI با استفاده از میکروفون گوشی هوشمند صدای ضربان قلب کاربر را ضبط می‌کند. سپس با بهره‌گیری از یک فناوری پیشرفته حذف نویز، صداهای اضافی را از آن حذف کرده و آن را به فضای ابری ارسال می‌کند. در آنجا یک مدل یادگیری ماشین (که بخش کلیدی از راهکار هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری های قلبی است) صدا را تجزیه و تحلیل می‌کند.
حفره قدیمی امنیتی اینتل بازگشته است ؟
آسیب‌پذیری قدیمی اما نام آشنای Spectre دوباره بازگشته تا کاربران پلتفرم اینتل را با چالشی تازه روبه‌رو کند. در همین رابطه پژوهشگران دانشگاه ETH زوریخ موفق به شناسایی نوعی حمله جدید با نام Branch Target Injection شده‌اند که ساختاری مشابه نسخه اولیه آسیب‌پذیری Spectre دارد و می‌تواند منجر به نشت اطلاعات حساس شود.
با وجود آنکه شرکت Intel در سال‌های اخیر اقدامات متعددی برای مقابله با تهدیدهای امنیتی Spectre و Meltdown انجام داده بود، یافته‌های اخیر نشان می‌دهند که این تهدیدها هنوز به‌طور کامل مهار نشده‌اند.
این آسیب‌پذیری پردازنده‌های اینتل از نسل Skylake تا Raptor Lake را که از سال 2018 به بازار عرضه شده‌اند، تحت‌تأثیر قرار می‌دهد. در مقابل اینتل تأیید کرده است که پردازنده‌های AMD مبتنی بر معماری Zen 4 و Zen 5 از این آسیب‌پذیری مصون مانده‌اند.
بیانیه اینتل درباره بازگشت حفره امنیتی Spectre
بیانیه اینتل درباره بازگشت حفره امنیتی Spectre
اینتل در بیانیه‌ای ضمن قدردانی از همکاری دانشگاه ETH زوریخ اعلام کرده است که اقدامات سخت‌افزاری برای محافظت در برابر نسخه دوم Spectre را افزایش داده است. همچنین این شرکت به کاربران توصیه می‌کند تا سیستم‌عامل و فرم‌ور دستگاه خود را همواره از طریق Windows Update یا وب‌سایت رسمی سازنده مادربرد یا لپ‌تاپ، به‌روز نگه دارند.
هرچند تاکنون گزارشی از سوءاستفاده عملی از این آسیب‌پذیری منتشر نشده، اما وصله‌های امنیتی ارائه‌شده برای مهار آن در برخی پردازنده‌ها منجر به افت محسوس عملکرد شده‌اند. طبق بررسی‌های انجام‌شده کاهش عملکرد در پردازنده‌های Rocket Lake به‌طور میانگین 8.3 درصد و در پردازنده‌های Alder Lake حدود 2.7 درصد و در نسل Skylake برابر با 1.6 درصد گزارش شده است.
همچنین دارندگان پردازنده‌های Rocket Lake ممکن است در نتیجه این کاهش چشمگیر عملکرد، به فکر ارتقای سخت‌افزار خود بیفتند. اینتل در تاریخ 1 مه 2025 (11 اردیبهشت 1404)، به‌روزرسانی جدیدی برای میکروکد پردازنده‌های Raptor Lake و Raptor Lake Refresh منتشر کرد.
هدف این آپدیت جلوگیری از بی‌ثباتی سیستم‌هایی بوده که به‌طور مداوم زیر بار کاری سبک فعالیت می‌کرده‌اند. خبر خوب آن است که این وصله جدید تأثیر منفی قابل‌توجهی بر عملکرد سیستم نداشته و تغییرات ایجادشده در محدوده عملکرد طبیعی ارزیابی می‌شود
آیا حالت ناشناس مرورگر، کاملاً امن است
❌ افسانه
باور به امن بودن جست‌وجو در حالت ناشناس، درست نیست. حالت ناشناس تنها با فراهم کردن حریم خصوصی پایه، مانع از ثبت تاریخچه‌ی جست‌وجو، کوکی‌ها و داده‌های موقت در هنگام جست‌وجو در اینترنت می‌شود، اما کاربر همچنان قابل ردیابی است. ادامه مطلب
وب‌سایت‌ها، ارائه‌دهندگان خدمات اینترنت یا حتی شبکه‌های اجتماعی می‌توانند از طریق اثر انگشت مرورگر، شما را شناسایی کنند. این اثر انگشت، ترکیبی از تنظیمات سخت‌افزاری، نسخه‌ی مرورگر، سیستم‌عامل و فونت‌های نصب‌شده است. این اطلاعات مانند یک شناسه‌ی منحصربه‌فرد عمل می‌کنند. حتی استفاده از VPN نیز اثر انگشت را به‌طور کامل پنهان نمی‌کند.
برای افزایش امنیت، مرورگرهای ویژه‌ای مانند Tor وجود دارند که داده‌ها را از چند سرور عبور می‌دهند؛ اما این مسیریابی چندلایه، سرعت دسترسی به اینترنت را کاهش می‌دهد. برخی ابزارها نیز با تغییر خودکار اثر انگشت، ردیابی را سخت می‌کنند
مونتاژ ابررایانه چینی در فضا
به گزارش Space News، چین 12 ماهواره اول از شبکه‌ای برنامه‌ریزی‌شده شامل 2800 ماهواره ابرکامپیوتر مداری را به فضا پرتاب کرده است. این ماهواره‌ها که توسط شرکت ADA Space، آزمایشگاه ژیجیانگ (Zhijiang Laboratory) و منطقه فناوری پیشرفته نیجیانگ (Neijang High-Tech Zone) ساخته شده‌اند، قادر خواهند بود داده‌های جمع‌آوری‌شده را پردازش کنند و نیازی به ایستگاه‌های زمینی برای پردازش این داده‌ها نخواهند داشت.
این ماهواره‌ها بخشی از برنامه «Star Compute» شرکت ADA Space هستند و به عنوان اولین بخش از آنچه «Three-Body Computing Constellation» نامیده می‌شود، معرفی شده‌اند. هر یک از این 12 ماهواره مجهز به یک مدل هوش مصنوعی با 8 میلیارد پارامتر بوده و قادر به اجرای 744 ترافلاپس عملیات در ثانیه (TOPS) هستند که این عدد نشان‌دهنده توان پردازش هوش مصنوعی آنها است. به طور کلی، ADA Space اعلام کرده است که این ماهواره‌ها می‌توانند 5 پتافلاپس عملیات در ثانیه (POPS) را مدیریت کنند. برای مقایسه، یک کامپیوتر Microsoft Copilot PC تنها به 40 ترافلاپس عملیات در ثانیه نیاز دارد. به گفته دولت چین، هدف نهایی این پروژه ایجاد شبکه‌ای متشکل از هزاران ماهواره با توانایی دستیابی به 1000 POPS است.
چین مونتاژ ابرکامپیوتر خود در فضا را آغاز کرد
ماهواره‌ها از طریق لیزر با سرعتی تا 100 گیگابیت در ثانیه با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند و بین خود 30 ترابایت فضای ذخیره‌سازی را به اشتراک می‌گذارند. ماهواره‌هایی که هفته گذشته پرتاب شدند، دارای محموله‌های علمی مانند یک آشکارساز قطبش پرتو ایکس برای شناسایی پدیده‌های کیهانی کوتاه‌مدت مانند انفجارهای پرتو گاما هستند. این ماهواره‌ها همچنین توانایی تولید داده‌های دیجیتال سه‌بعدی دوقلو (3D digital twin) را دارند که می‌توان از آنها برای اهدافی مانند پاسخ به وضعیت‌های اضطراری، بازی‌سازی، و گردشگری استفاده کرد.
مزایای داشتن یک ابرکامپیوتر فضا
به گفته روزنامه South China Morning Post، ارتباطات ماهواره‌ای سنتی کند هستند و «کمتر از 10 درصد» از داده‌های ماهواره‌ای به زمین منتقل می‌شوند؛ به دلیل عواملی مانند پهنای باند محدود و دردسترس‌بودن ایستگاه‌های زمینی. جاناتان مک‌داول، تاریخ‌نگار فضایی و ستاره‌شناس در دانشگاه هاروارد، به این روزنامه گفته است: مرکزهای داده مداری می‌توانند از انرژی خورشیدی استفاده کرده و گرمای خود را به فضا منتقل کنند که نیازهای انرژی و ردپای کربنی را کاهش می‌دهد. وی همچنین افزود که ایالات متحده و اروپا نیز می‌توانند پروژه‌های مشابهی را در آینده انجام دهند
شرکت پیشران صنعت ویرا با اساس نامه اتوماسیون صنعتی و کنترل ابزار دقیق و ساخت تابلوهای برق فشار قوی و ضعیف از سال 92 تاسیس گشت و ازهمان ابتدا در حوزه کاربرد ابزار دقیق در bms و سپس تولید و ساخت آنها قدم نهاد و در ادامه مسیر توانست با اتکا به تجربیات چندین ساله و استخدام نیروهای متخصص برق عملا جزو شرکتهایی باشد که محصولات قابل اتکایی با عناوین مانیتورینگ شرایط محیطی اتاق سرور -کنترلرهای دمای دیتا سنتر -دیتالاگرهای سردخانه و انبار -هشدار دهنده های دمای یخچال و فریزر و شمارشگرهای نمایشگاهی و فروشگاهی و تابلوهای برق متنوع با کاربردهای مختلف روانه بازار نماید در حال حاضر سیستمهای کنترل دما و رطوبت اتاق سرور این شرکت تنها سیستم مبتنی بر سخت افزار صنعتی plc-hmi در ایران است.
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
|
