فرق کنتاکتور خازنی با معمولی

مشخصات

مجموعه: دانستنیها

منتشر شده در یکشنبه, 07 فروردين 1401 16:52

نگارش یافته توسط Super User

تعداد بازدید: 2174

اگه توجه کرده باشید توی تابلوهای بانک خازنی از کنتاکتورهای عادی استفاده نمیشه، اگه مشخصات اون کنتاکتورها رو بخونید می‌بینید به جای ظرفیتشون به KW (کیلو وات – واحد توان حقیقی یا اکتیو) از KVar (کیلو وار – واحد توان موهومی یا راکتیو) استفاده شده. حالا شاید براتون سوال پیش بیاد که اصلا کنتاکتور خازنی فرقی با کنتاکتور عادی داره یا نه؟ و اصولا چرا باید کنتاکتور خازنی با کنتاکتور عادی فرق داشته باشه؟ مگه قراره چه کار اضافی‌ای انجام بده؟ اینا سوال‌هایی بود که وقتی برای اولین بار به سراغ تابلو خازن رفتم برای خودم پیش اومدن. در واقع موقعی بود که یه تابلو خازن قدیمی که تو کارخونه بود رو اوراق کرده بودن، یکی از تکنسین‌ها از من پرسیده بود که آیا می‌تونه کنتاکتورهای این تابلو رو به جای کنتاکتور عادی استفاده کنه یا نه؟ اونجا برای اولین بار بود که من تازه متوجه شدم کنتاکتورهای خازنی با کنتاکتورهای عادی فرق دارن.

اگه شما هم این سوال براتون پیش اومده باید بگم: بله! کنتاکتورهای خازنی یخورده تو عملکرد با کنتاکتورهای عادی فرق دارن. اما این تفاوت کجاست؟ و اصلا چرا تفاوتی هست؟

یکی از اولین چیزهایی که توی درس مدار الکتریکی می‌خونیم اینه که خازن‌ها وقتی شارژ نباشن (منظور اینکه خالی باشن) در لحظه‌ی اول مثل اتصال کوتاه رفتار می‌کنن. پس در لحظه‌ی سوئیچینگ خازن جریان زیادی می‌کشه، این جریان هجومی خازن می‌تونه تا ۱۵۰ برابر جریان نامی‌ش بالا بره! و این می‌تونه هم به کنتاکتور و مدار سر راهش آسیب وارد کنه و هم اختلال به شبکه وارد کنه.

ممکنه سوال بپرسید خازنی که یه بار شارژ شده که دیگه نباید موقع سوئیچینگ جریان زیادی بکشه! اما باید بگم خازن وقتی از مدار خارج میشه توسط مقاومت‌هایی که به ترمینال خروجیش متصل شدن تخلیه می‌شه. بنابراین هر بار که می‌خواد بیاد تو مدار تقریبا خالی از بار هست. حالا ممکنه بپرسید چرا مقاومت به ترمینال‌های خازن متصل می‌کنن که خازن خالی بشه؟ جوابش هم همینه: چون خازن خالی بشه ???? …. سوال پیش میاد، چرا باید خازن وقتی از شبکه جدا شد خالی بشه؟ چون اگه خازن موقع ورود به شبکه شارژ باشه (به قولی سرش ولتاژ وجود داشته باشه) این امکان وجود داره که تو شرایط بدتری نسبت به حالتی که خالیه قرار بگیره! چرا؟ چون ولتاژ شبکه متناوب هست، نه ثابت!… ها؟ آمیرزا اینکه گفتی یعنی چه؟ خوب با یه مثال توضیح میدم. همونطور که می‌دونیم، برقی که ما ازش استفاده می‌کنیم متناوبه. حالا فرض کنید خازن وقتی که داره از شبکه قطع میشه ولتاژ سرش در حالت پیک مثبت (+V) بوده باشه. این خازن بعد از مدتی می‌خواد برگرده تو مدار، حالا اگه موقع ورود به شبکه، ولتاژِ شبکه تو حالت پیک منفی (-V) باشه چی میشه؟ هیچی دیگه، اون موقع‌ست که باید خر بیاریم و باقالی بار کنیم، چرا؟ چون ولتاژ سر خازن می‎شه دو برابر ولتاژ پیک (۲V) که این می‌تونه به خازن آسیب وارد کنه و هم به کنتاکتور سرِ راهش. القصه، رله‌های کنترل توان راکتیو (یا به قولی رگولاتور توان راکتیو) به طور معمول تا وقتی که ولتاژ یه خازن تا ۱۰ درصد ولتاژ نامی‌ش پائین نیاد اون رو دوباره به مدار وارد نمی‌کنن. البته این تنظیم توی این رله‌ها به صورت زمانی انجام میشه. یعنی این رله‌ها بعد از خارج کردن یه خازن تا یه زمان معین که تو رله تنظیم شده صبر می‌کنن و فرض می‌کنن که تو این زمان خازن تقریبا خالی شده، و بعد از گذشت این زمان اگه لازم بود دوباره خازن رو برای ورود به مدار سوئیچ می‌کنن. به طور کلی می‌گن که یه خازن باید به مقاومتی مجهز باشه که حداکثر تو سه دقیقه بتونه ولتاژش رو از پیک به ۷۵ ولت برسونه.
مقاومت ترمینال خازن
این مقاومتیه که وقتی خازن به مدار وصل نیست، باعث میشه خازن دشارژ بشه.

خوب، پس خازن موقع سوئیچینگ و ورود به شبکه جریان هجومی زیادی می‌کشه. یه بانک خازنی عادی (کنتاکتوری) مجهز به رگولاتور هم که الی ماشالله تو روز سوئیچ می‌شه. حالا تکلیف چیه؟

یکی از راه‌هایی که تو تابلوهای خازن برای محدود کردن جریان هجومی خازن انجام میدن، قرار دادن مقاومت سری سر راه خازن موقع ورودش به مدار هست، وظیفه‌ی این کار هم به عهده‌ی کنتاکتور خازنیه!

کنتاکتورهای خازنی طوری طراحی شدن که موقع وصل شدن، اول کنتاکت‌های کمکی‌ای که روشون نصب شده وصل میشن و بعد از چند لحظه (لحظه‌ی خیلی کوتاه) کنتاکت‌های اصلی وصل میشن. یعنی وقتی یه خازن می‌خواد وارد مدار بشه، اول از طریق این مقاومت‌ها میاد توی مدار و این مقاومت‌ها جریان هجومی خازن رو محدود می‌کنن.

البته یه راه دیگه برای کم کردن جریان هجومی هم اینه که کلا قید استفاده از بانک خازنی کنتاکتوری رو بزنیم و بریم سراغ بانک خازنی تریستوری. که اون موقع، بحث دیگه فرق داره و هزینه‌ش هم بیشتر میشه. برای همین برای کاربردهای خاص که نیاز هست تابلوهای خازنی با سرعت خوبی سوئیچ بشن از تابلوهای بانک خازنی تریستوری استفاده میشه، مثل جاهایی که از کوره‌های القایی استفاده م

نتیجه اینکه ، حواسمون باشه که از کنتاکتورهای عادی تو بستن تابلو خازن استفاده نکنیم. چون باعث میشه موقع سوئیچینگ خازن‌ها جریان شدیدی رو بکشن و یه شوک لحظه‌ای به شبکه وارد کنن و موجب نوسانات ولتاژ بشن.

کنتاکتور و نکات دانستنی آن

جدول رژیم کارکردهای کنتاکتور

 حذف نویز کنتاکتور و رله در مدارات الکتریکی

برگرفته از نوشته های آمیرزا

سقوط سهام متاورس تا کجا ادامه دارد

مشخصات

مجموعه: دانستنیها

منتشر شده در جمعه, 29 بهمن 1400 20:08

نگارش یافته توسط Super User

تعداد بازدید: 7683

هنوز مدت زمان زیادی از تبلیغات گسترده ‌ وال استریت و سیلیکون ولی در مورد متاورس نمی‌گذرد که آن‌را بزرگ‌ترین تغییر فضای مجازی و پیشرفت بزرگ حوزه فناوری توصیف می‌کردند. سوالی که از سوی شرکت‌های سرمایه‌گذاری ارزهای دیجیتال مثل ‌گری‌اسکیل یا گلدمن ساکس مطرح می‌شد این بود که آیا متاورس ظرفیت تبدیل شده به بازاری به ارزش میلیارد یا تریلیون دلار را دارد؟

گلدمن، بر این باور است که این ظرفیت بالقوه وجود دارد و متاورس با لحظه تاریخی و مهم در سال 2007 تشبیه می‌کند که استیو جابز از اولین آی‌فون رونمایی کرد و عملا بشریت به عصر وب 2.0 وارد شد. بسیاری بر این باور هستند که متاورس ظرفیت محقق شدن عملی و سریع‌تر وب 3 را دارد.

سرمایه‌گذاران اولیه که وارد قطار تبلیغاتی متاورس شدند، بدون شک به هر واژه‌ای که با M آغاز شود دشنام می‌دهند، زیرا آن‌ها به تلخی نظاره‌گر سقوط معاملات آتی شرکت بازی آنلاین Roblox به بیش از 16 درصد بودند که باعث شد بخش قابل توجهی از سرمایه و نقدینگی خود را برای همیشه از دست بدهند.

این تنها Roblox نیست که سرمایه‌گذاران را ناامید می‌کند. شرکت‌های متاورسی در سال 2022 کاملاً غافلگیر شده‌اند و شرکت‌های مشابه دیگر نیز با شدت کمتری دچار افت سهام شدند. به‌طور مثال، ارزش سهام Roundhill Ball Metaverse ETF  به ارزش 15.3 درصد کاهش یافت. در همین حال، Nasdaq پس از رشد مناسب 1.8 درصدی در روز سه‌شنبه 26 بهمن‌ماه، 13.5 درصد کاهش سهام را  تجربه کرد.

بسیاری از شرکت‌هایی که روی بخش‌های دیگر METV متمرکز بودند نیز شرایط بدتری را تجربه کردند. به‌طوری که به شکل عجیب و قابل تاملی بسیاری از بزرگ این حوزه که در زمینه بازی‌ها، سخت‌افزار، چندرسانه‌ای یا نیمه‌ هادی فعال هستند و نقش مهمی در توسعه متاورس دارند شاهد سقوط سهام بودند. در جدول زیر این موضوع را مشاهده می‌کنید.

سامانه کنترل و مانیتورینگ دما و رطوبت را ابنجا بخوانیم

اجازه دهید کار را با شرکت متای مارک زاکربرگ آغاز کنیم. تصمیم زاکریرگ برای ورود همه‌جانبه به دنیای متاورس در سال گذشته و تغییر نام شرکت به متا نشان‌دهنده عصری جدیدی در فناوری مصرف‌کننده بود . یک دوره سه بعدی فراگیر برای افرادی که مایل هستند هدست واقعیت افزوده را روی سر خود قرار دهند و با کمترین دردسر میان تنظیمات مجازی مختلف سیر کنند.

جیمز تیرنی از شرکت AllianceBernstein در اوایل سال جاری به Fortune گفت که تغییر نام فیس‌بوک "نقطه عطف بازار" بود. این مدیر ارشد سرمایه‌گذاری رشد گفت: «مردم بعد از فیس‌بوک [در مورد متاورس] به‌شکل جدی‌تری از آن استفاده می‌کنند».

زاکربرگ خود گفت که ظهور چشم‌انداز متاورس واقعی ممکن است یک دهه کامل طول بکشد، زیرا باید مشکلات بسیاری برطرف شوند که از آن جمله باید به غلبه بر موانع پهنای باند کم، تجهیزات نامناسب و تبلیغات لازم برای تشویق کاربران و شرکت‌ها برای ورود به این حوزه اشاره کرد. با این‌حال، سرمایه‌گذاران مشتاق به سمت خرید سهام متاورس هجوم آورده‌اند و متا و سایر شرکت‌های فناوری پیشرفته را در فصل پاییز ثروتمندتر کردند، اما اکنون شاهد سقوط آن سهم‌ها هستیم و بازارهایی که ارزش سهام آن‌ها به‌یکباره افزایش چشم‌گیری پیدا کرد، اکنون در سراشیبی سقوط قرار دارند.

به‌طور مثال، سهام متا تا به امروز تقریباً 35 درصد کاهش یافته است، زیرا تجارت اصلی این شرکت یعنی تبلیغات در معرض تهدید جدی است و سرمایه‌گذارانی که سرمایه‌گذاری‌های سنگینی در این زمینه کرده‌اند، اکنون با دید تردید به متاورس نگاه می‌کنند.
اولین عرضه اولیه سهام  متاورس

شرکت بازی‌سازی آنلاین Roblox که 11 ماه پیش سهام خود را به بازار عرضه کرد، به عنوان اولین شرکتی بود که عرضه اولیه سهام برای متاورس را آغاز کرد. این پلتفرم بازی آنلاین در بین نوجوانان بسیار محبوب است، به‌طوری که امروزه در برخی کشورها افراد چند ساعت از وقت خود در طول روز را در این پلتفرم آنلاین سپری می‌کنند. در روز سه‌شنبه 26 بهمن‌ماه، این شرکت سقوط بدی را تجربه کرد. به‌طوری که ضرری بزرگ‌تر از حد انتظار را تجربه کرد و باعث شد، مقدار پولی که بازیکنان Roblox در ارز مجازی این بازی که Robux نام دارد و در ارتباط با آواتارهای درون بازی خرج می‌شوند به یکباره با افت بدی روبرو شود. در زمان نگارش این مقاله، سهام Roblox در بازه قیمتی 61 دلار دادوستد می‌شوند.

سایر شرکت‌های بزرگ در بازار متاورس؛ از سازندگان تراشه AMD و Nvidia گرفته تا شرکت Marvell Technology که در زمینه ساخت تخصصی تجهیزات سخت‌افزاری مراکز داده به فعالیت اشتغال دارد، با میلیاردها دلار کاهش ارزش سهام بازار روبرو شده‌اند (لازم به ذکر است که Marvell سهامی در Roundhill Ball Metaverse ETF ندارد.). به‌طوری که اکنون شرایط به‌گونه‌ای در حال رقم خوردن است که سرمایه‌گذاران به‌طور فزاینده‌ای پول خود را از سهام در حال رشد این بازار خارج می‌کنند و به سراغ سهام‌های با ثابت‌تر و با ارزش واقعی‌تر می‌برند.

AMD، Nvidia و Marvell همگی در سال جاری با افت دو رقمی سهام خود مواجه شده‌اند.

اگر سال نیمه دوم سال 2021 سال متاورس بود، نیمه اول سال 2022 ممکن است به عنوان نقطه شروعی برای افت محبوبیت متاورس تلقی شود.

برگرفته از مجله شبکه

روان شناسی و رابطه آن با هوش مصنوعی

مشخصات

مجموعه: دانستنیها

منتشر شده در جمعه, 06 اسفند 1400 20:00

نگارش یافته توسط Super User

تعداد بازدید: 7250

هوش مصنوعی که گاهی با اصطلاح هوش ماشینی از آن نام برده می‌شود، به توانایی رایانه‌ها برای انجام فعالیت‌های شناختی انسانی مثل یادگیری، حل مسئله، ادراک، تصمیم‌گیری، گفتار و زبان اشاره دارد. روانشناسی و هوش مصنوعی رشته‌های مرتبط و نزدیک به هم هستند، اما به دلیل نگرش خاص سازمان‌ها و مراکز تحقیقاتی گاهی ادغام این دو حوزه دشوار می‌شود. با این حال، واقعیت این است که این دو رشته‌ اشتراکات زیادی دارند. در واقع، در شاخه‌های مختلف روانشناسی به بخش عمده‌ای از مفاهیم اولیه هوش مصنوعی به شکل غیرمستقیم اشاره می‌شود. این مسئله به ویژه در سرفصل‌های روان‌شناسی تفکر (Psychology of Thought) به وضوح به چشم می‌خورد. همچنین در علوم کامپیوتر هنگام مطالعه دروس مرتبط با هوش مصنوعی معمولا به نظریه‌های شناختی به دفعات اشاره می‌شود. با این‌حال، متاسفانه امروزه در تحصیلات دانشگاهی و حتا در مقاطع تحصیلات تکمیلی به ندرت شاهد سرفصل‌های مشترکی هستیم که مرتبط با رشته‌های دیگر هستند. البته حوزه‌هایی مثل علوم اعصاب‌شناختی وضعیت بهتری دارند و دروس آن‌ها به لحاظ مفهومی یکپارچگی خوبی با یکدیگر دارند و به‌طور کلی، تحقیقات در علوم شناختی معمولاً متخصصان حوزه‌های مختلف را گرد هم می‌آورد. به‌طوری که در یک تیم علوم شناختی شاهد حضور متخصصانی از رشته‌های علوم اعصاب، روانشناسی، هوش مصنوعی، فلسفه ذهن، رباتیک و غیره  هستیم. مطمئناً هوش مصنوعی و روانشناسی یک محور مشترک دارند که درک فرآیندهایی است که منجر به رفتار هوشمندانه می‌شوند. در مورد روانشناسی، مطالعات روی انسان متمرکز است و ما در مورد فرآیندهای ذهنی صحبت می‌کنیم.

 در مورد هوش مصنوعی، مطالعه روی ماشین‌ها متمرکز است و ما در مورد پردازش اطلاعات صحبت می‌کنیم. در این زمینه دو دیدگاه کاملا متفات وجود دارد، دیدگاه اول بر این باور است که تفاوت‌های بنیادین زیادی میان این دو مفهوم وجود دارد و شباهت‌ها یا تشابهات چندان قابل توجه نیستند، زیرا یک انسان ارتباط چندانی با سیستم هوش مصنوعی ندارد. دیدگاه دوم بر این باور است که هوش مصنوعی به‌شدت متاثر از خصلت‌های انسانی است و بر همین اساس اگر از کارشناسان حوزه‌هایی مثل روان‌شناسی در طراحی الگوریتم‌های هوشمند استفاده شود، تفاوت‌های بنیادین جای خود را به شباهت‌های ملموس می‌دهند. به‌طور کلی روانشناسی بر سه محور اصلی شناخت، عاطفه و رفتار متمرکز است. در نقطه مقابل در ارتباط با هوش مصنوعی ضعیف، ماشین‌ها فکر نمی‌کنند. اگرچه اطلاعات را پردازش می‌کنند. اما احساس نمی‌کنند. اگرچه می‌توانند احساسات را شناسایی کنند. رفتاری مشابه با انسان‌ها را به‌عنوان خروجی از خود نشان دهند، اما قابل قیاس با رفتار انسان نیست.

می‌توان گفت که روانشناسی با ارگانیسم‌های بیولوژیکی (معمولاً نوع انسان) سر و کار دارد، در حالی که هوش مصنوعی با سیستم‌های شناختی مصنوعی سروکار دارد. اما در عمق هر دو مفهوم، با نگرش‌های عمیق ذهنی و چالش‌های یکسانی روبرو هستیم. هر دو عامل هوش زیستی و مصنوعی در تلاش برای سازگاری با محیط و حل مشکلات به‌طور موثر حتا در شرایط عدم اطمینان و ابهام هستند. این همان ظرفیت نهفته‌ای است که هر دو گروه متخصصان هوش مصنوعی و روان‌شناسان به دنبال آن هستند تا به عامل زیستی و مصنوعی یاد بدهند.

بر مبنای این قیاس بین سیستم‌های بیولوژیکی و مصنوعی هوشمند باید بگوییم که تحقیقات در هر دو رشته به دلایل زیر با یکدیگر مرتبط هستند:

دانش ذهن انسان می‌تواند به طراحی سیستم مصنوعی هوشمندتر کمک کند واستفاده از مدل‌های محاسباتی می‌تواند به تحقیق در مورد عملکرد ذهن انسان کمک کند.

به عبارت دیگر، استفاده از الهام زیستی در هوش مصنوعی حاکی از آن است که طراحی برخی از سیستم‌های مصنوعی بر اساس پویایی مشاهده شده در سیستم شناختی انسان یا گونه‌های دیگر است. در عین حال، فرضیه‌های مربوط به نحوه عملکرد ذهن انسان را می‌توان حداقل تا حدی با استفاده از مدل‌های محاسباتی مبتنی بر هوش مصنوعی آزمایش کرد. این تقارن بین «ذهن مصنوعی» و «ذهن طبیعی» تنها پیوند بین این دو رشته نیست. به عنوان مثال، از نقطه نظر کاربرد عملی احتمالی هوش مصنوعی در حوزه روانشناسی، احتمالات متعددی مطرح است.

    پیاده‌سازی کارآمدتر سیستم‌های هوشمند مبتنی بر بینایی ماشین.
    آموزش بیان احساسات.
    تشخیص موقعیت‌های خطرناک برای سلامتی.
    پیاده‌سازی کارآمدتر سیستم‌های هوشمند مبتنی بر درک زبان طبیعی.
    تشخیص زودهنگام مشکلات روانی.
    تشخیص خودکار ویژگی‌های شخصیتی.
    پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر پردازش سیگنال صوتی.
    شناسایی خصلت‌ها و الگوهای رفتاری (فیزیولوژیکی).
    تشخیص علائم اضطراب و افسردگی.
    پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر تشخیص الگو بر اساس داده‌های جمع‌آوری شده توسط حسگر‌ها.
    تشخیص خودکار رفتار یک فرد.
    تشخیص خودکار سقوط،  تصادف یا حمله (شبیه به حالتی که سیستم‌عامل iOS اپل دارد).

بد نیست بدانید که هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف روانشناسی مانند مدیریت استعداد، آموزش، روان‌درمانی، عصب‌روانشناسی یا بهبود سلامت روان کاربردهای فراوانی دارد.

بدون اغراق باید بگوییم که تعامل نزدیک این دو رشته با یکدیگر فوق‌العاده است. ادغام مباحث روانشناختی با هوش مصنوعی به‌طور بالقوه می‌تواند تحول بزرگ عصر ما باشد، زیرا اخیراً علاقه به دنیای روانشناسی افزایش یافته است. با این توصیف و مواردی که به آن‌ها اشاره کردیم، باید ببینیم آیا وزارت علوم برنامه‌ای برای ارائه یک رشته جدید به‌نام روانشناسی-هوش‌ مصنوعی دارد یا خیر؟

 برگرفت از وبسایت مجله شبکه

کنترل دما برای اتاق سرور یا سیستم کنترل و نظارت بر اتاق سرور

راه‌اندازی بازار NFT گیم‌استاپ

مشخصات

مجموعه: دانستنیها

منتشر شده در شنبه, 16 بهمن 1400 23:21

نگارش یافته توسط Super User

تعداد بازدید: 7826

راه‌اندازی بازار NFT گیم‌استاپ تا اواخر سال ۲۰۲۲

دنیای اقتصاد :هنوز چند هفته‌ای از انتشار خبر مربوط به ورود گیم‌استاپ (GmaStop) به حوزه توکن‌های غیرقابل معاوضه یا همان NFTها نمی‌گذرد که اکنون این شرکت از تصمیم خود برای همکاری با شرکت ایمیوتبل ایکس (Immutable X) برای راه‌اندازی بازار NFT در آینده نزدیک خبر داد. طبق آخرین شنیده‌ها، در اواخر سال جاری میلادی، این مارکت‌پلیس شروع به‌کار خواهد کرد و کاربران می‌توانندNFTهای مرتبط با دارایی‌های دیجیتال را برای استفاده در بازی‌های مختلف خریداری کرده و به فروش برسانند.

گفته می‌شود که آیتم‌های قابل خرید و فروش شامل املاک مجازی، سلاح‌های موجود در بازی‌ها و همچنین پوسته کاراکترها می‌شوند. ایمیوتبل ایکس مبتنی بر بلاک‌چین اتریوم است که استفاده از آن نیازمند مصرف برق قابل‌توجه و کارمزد بالا برای معاملات است. با این حال، این پلتفرم مدعی شد که این نواقص از طریق ترکیب فروش چند NFT در قالب تراکنش اتریوم برطرف خواهند شد. این شرکت به همراه گیم‌استاپ امیدوارند که بتوانند با بودجه ۱۰۰ میلیون دلاری، توسعه‌دهنگان و فعالان حوزه بازی را به استفاده از این بازار جدید ترغیب کنند.

هوشمند سازی اتاق سرور را اینجا بخوانیم

نتایج نظرسنجی صورت‌گرفته از سوی بیش از ۲۷۰۰ توسعه‌دهنده بازی نشان داد که ۷۰ درصد از آنها و استودیوهای بازی‌سازی‌شان تمایلی به NFT ندارند و ۷۲ درصد از پاسخ‌دهندگان نیز علاقه‌ای به ورود رمزارزها به بازی‌های خود نشان ندادند. در این بین، تنها ۲۸ درصد از توسعه‌دهندگان اعلام کردند که تا حدود به NFTها علاقه‌مندند. در طی ماه‌های اخیر، برخی از استودیوهای بازی‌سازی و چهره‌های شناخته‌شده صنعت بازی از تمرکز روی برخی پروژه‌های NFT خبر داده بودند که البته با واکنش‌های منفی کاربران، از این موضع خود عقب‌نشینی کردند. شرکت یوب‌سافت برای نخستین بار در ماه دسامبر، NFTها را به بازی خود اضافه کرد. اما به نظر می‌رسد که نتوانسته نتیجه مورد انتظار را ببیند و فروش آن کند بوده است.

هفته گذشته، یکی از مدیران یوبی‌سافت عنوان کرد که اگر گیمرها بتوانند آیتم‌های مجازی را به دیگران بفروشند، برای‌شان مفید خواهد بود، اما هنوز به اهمیت این موضوع پی نبرده‌اند. به هر روی، زمان نشان خواهد داد که آیا تلاش‌های گیم‌استاپ برای سرمایه‌گذاری در این حوزه نتیجه خواهد داد یا خیر؛ اما فعلا شواهد امیدوارکننده نیستند.