تفاوت بلاک چین و پایگاه داده سنتی

مشخصات

مجموعه: مقالات

منتشر شده در جمعه, 26 خرداد 1402 15:53

نگارش یافته توسط Super User

تعداد بازدید: 446

بلاک‌چین (Blockchain) و پایگاه‌های داده سنتی، دو رویکرد متفاوت برای ذخیره و مدیریت داده‌ها هستند. بلاک‌چین، یک سیستم توزیع شده است که بر اساس تکنولوژی زنجیره‌ای از بلوک‌ها کار می‌کند و داده‌های ذخیره‌شده در آن به‌صورت یک زنجیره بلوکی متصل به هم قرار می‌گیرند. این زنجیره بلوکی، به‌صورت عمومی و قابل گسترش دادن به همه اعضای شبکه نشان داده می‌شود و هیچ فرد یا سازمانی قادر به تغییر یا اصلاح داده‌های ذخیره‌شده در آن نیست. از طرف دیگر، پایگاه‌های داده سنتی به‌صورت مرکزی و بر اساس یک مدل مرجع مدیریت داده‌ها را انجام می‌دهند. در این رویکرد، داده‌ها به‌صورت مرکزی در یک مکان ذخیره می‌شوند و تنها کاربرانی که دسترسی لازم به این پایگاه‌های داده دارند، می‌توانند به آن‌ها دسترسی داشته باشند.

بلاک‌چین و پایگاه‌های داده سنتی، هر دو دارای مزایا و معایب خود هستند. بلاک‌چین به دلیل ماهیت توزیعی و امنیت بالای آن، به عنوان یک راهکار برای ذخیره و انتقال داده‌های حساس و مهم مورد استفاده قرار می‌گیرد. اما در برخی موارد، کاربرد پایگاه‌های داده سنتی نیز بهتر از بلاک‌چین خواهد بود، به ویژه در مواردی که نیاز به سرعت و کارایی بیشتری در انجام عملیات داده‌ای وجود دارد.

پایگاه‌های داده سنتی چیست؟
پایگاه‌های داده سنتی (Relational Databases)، به عنوان یکی از اصلی‌ترین روش‌های ذخیره و بهبود دسترسی به داده‌ها، شامل یک مجموعه از جداول مرتبط هستند که در آنها اطلاعات به صورت رابطه‌ای درج می‌شود. در این روش، داده‌ها در جداول قرار گرفته و هر جدول، شامل یک مجموعه از ستون‌ها و ردیف‌ها است.

در پایگاه‌های داده سنتی، برای دسترسی به داده‌ها عموما از زبان SQL استفاده می‌شود. SQL به عنوان یک زبان استاندارد و پرکاربرد، برای انجام عملیات مانند جستجو، افزودن، حذف و به‌روزرسانی داده‌ها در پایگاه‌های داده استفاده می‌شود.

پایگاه‌های داده سنتی به دلیل پشتیبانی از تراکنش‌های ACID سرنام (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)، در بسیاری از کاربردهای حساس مانند بانکداری، مالی، اطلاعات پزشکی و غیره استفاده می‌شوند. تضمین اینکه داده‌های درج شده در پایگاه‌های داده سنتی، در هر زمان قابل دسترسی باشند و همچنین در صورت خطایی در جریان انجام تراکنش‌ها، داده‌های قبلی به حالت اولیه بازگردانده شوند، از مزایای این روش محسوب می‌شود.

به طور کلی، پایگاه‌های داده سنتی به دلیل سادگی و سازگاری بالا با بسیاری از نرم‌افزارها و ابزارهای موجود، در بسیاری از کاربردها به کار می‌روند و می‌توانند به عنوان یکی از پایه‌های مهم برای ذخیره و مدیریت داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی مورد استفاده قرار گیرند.

پایگاه‌های داده بلاک‌چین چیست؟
پایگاه‌های داده بلاک‌چین (Blockchain Databases)، به عنوان یکی از اصلی‌ترین روش‌های ذخیره و بهبود دسترسی به داده‌ها، شامل یک زنجیره از بلوک‌های مرتبط هستند که در آن داده‌ها به صورت بلوکی از اطلاعات درج می‌شوند. هر بلوک، شامل یک مجموعه از تراکنش‌ها و یک هش (Hash) از بلوک قبلی است. به این صورت، هر بلوک به طور غیرقابل تغییری با بلوک قبلی مرتبط است و تمامی تراکنش‌های درج شده در بلوک‌ها در دسترس عمومی قرار می‌گیرند.

در پایگاه‌های داده بلاک‌چین، برای دسترسی به داده‌ها از روش‌های خاصی مانند امضای دیجیتالی و الگوریتم‌های رمزنگاری استفاده می‌شود. همچنین، برای تأیید تراکنش‌ها، بلاک‌چین از الگوریتم‌های مانند PoW سرنام Proof of Work یا PoS سرنامProof of Stake استفاده می‌کند.

بلاک‌چین به عنوان یک روش نوین و امن برای ذخیره و بهبود دسترسی به داده‌ها، در بسیاری از کاربردها مانند پرداخت‌های دیجیتال، زنجیره تأمین، حوزه بیمه، املاک و مستغلات و غیره استفاده می‌شود. از مزایای بلاک‌چین می‌توان به بالابردن امنیت، انعطاف‌پذیری، شفافیت و کاهش هزینه‌های انتقال داده‌ها اشاره کرد.

به طور خلاصه، پایگاه‌های داده بلاک‌چین، به دلیل امنیت بالا و قابلیت اعتماد بالا، در بسیاری از کاربردهای امروزی به کار می‌روند و می‌توانند به عنوان یکی از پایه‌های مهم برای ذخیره و مدیریت داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی مورد استفاده قرار گیرند.

در چه مواردی بلاک‌چین بهتر از پایگاه‌های داده سنتی است؟
بلاک‌چین به خاطر مزایایی که دارد، در بسیاری از حوزه‌ها بهتر از پایگاه‌های داده سنتی عمل می‌کند. به عنوان مثال:

امنیت: بلاک‌چین دارای سطح امنیتی بالاتری نسبت به پایگاه‌های داده سنتی است. داده‌های ذخیره شده در بلاک‌چین با استفاده از الگوریتم‌های رمزنگاری پیچیده محافظت می‌شوند و هیچ‌کس نمی‌تواند آنها را تغییر دهد. همچنین، اگر یک بلوک در زنجیره بلوکی تغییر داده شود، تمام بلوک‌های بعدی نیز تغییر می‌کنند، که این امر تلاش برای تقلب را ناممکن می‌کند.

توزیع شده بودن: بلاک‌چین به صورت توزیع شده عمل می‌کند و هر کدام از اعضای شبکه دارای یک کپی از داده‌ها هستند. همین مسئله باعث می‌شود که مشکلات مربوط به انفجار داده و مشکلات امنیتی که در پایگاه‌های داده سنتی وجود دارد، رفع شود.

عدم نیاز به واسطه‌گری: در بلاک‌چین، قراردادهای هوشمند می‌توانند بدون نیاز به واسطه‌گر، اجرا شوند. این باعث می‌شود که هزینه‌های واسطه‌گری و پیچیدگی‌های مربوط به آن، کاهش یابد.

شفافیت: زنجیره بلوکی به صورت عمومی نمایش داده می‌شود و تمامی اعضای شبکه می‌توانند آن را ببینند. این موضوع باعث می‌شود که شفافیت بیشتری در فعالیت‌های انجام شده در بلاک‌چین وجود داشته باشد.

انعطاف‌پذیری: بلاک‌چین قابلیت تغییر و اصلاح بالایی دارد و به راحتی قابل بهبود است. همچنین، به دلیل توزیعی بودن، اگر یکی از اعضای شبکه قادر به اتصال به شبکه نباشد، سایر اعضای شبکه می‌توانند کار خود را ادامه دهند.

بنابراین، بلاک‌چین در حوزه‌هایی که نیاز به امنیت بالا، توزیع شده بودن، عدم نیاز به واسطه‌گری، شفافیت و انعطاف‌پذیری دارند، بهتر از پایگاه‌های داده سنتی عمل می‌کند.

آیا بلاک‌چین در مواردی کارایی بیشتری از پایگاه‌های داده سنتی دارد؟
بلاک‌چین و پایگاه‌های داده سنتی از رویکردی متفاوت به منظور ذخیره و مدیریت داده‌ها استفاده می‌کنند. هر یک از این رویکردها، مزایا و معایب خود را دارند و بسته به نیاز و موارد کاربردی مختلف، ممکن است یکی از آنها بهتر عمل کند.

بلاک‌چین به خاطر مزایایی که دارد به خصوص در مواردی که نیاز به امنیت بالا، حالت توزیعی بودن، عدم نیاز به واسطه‌گری، شفافیت و انعطاف‌پذیری وجود دارد، بیشتر مورد توجه قرار دارد. برای مثال، در حوزه‌هایی مانند مبادلات ارز دیجیتال، حوزه بانکداری، بیمه، دولت الکترونیک و زنجیره تأمین، بلاک‌چین به دلیل مزایایی که دارد، می‌تواند بهتر از پایگاه‌های داده سنتی عمل کند.

با این ‌حال، در مواردی که نیاز به سرعت و کارایی بیشتری در انجام عملیات داده‌ای وجود دارد، پایگاه‌های داده سنتی بهتر عمل می‌کنند. به عنوان مثال، در حوزه‌هایی مانند سیستم‌های پرداخت، پایگاه‌های داده سنتی به دلیل سرعت و کارایی بالاتر، بهتر از بلاک‌چین عمل می‌کنند.

بنابراین، بسته به نیاز و موارد کاربردی، بلاک‌چین یا پایگاه‌های داده سنتی، ممکن است بهترین رویکرد برای ذخیره و مدیریت داده‌ها باشد.

آیا پایگاه‌های داده سنتی هم مانند بلاک‌چین، امکان توزیع شدن دارند؟
بله، پایگاه‌های داده سنتی نیز می‌توانند به صورت توزیع شده عمل کنند. در واقع، امروزه پایگاه‌های داده توزیع شده‌ای (Distributed Databases) وجود دارند که مشابه بلاک‌چین عمل می‌کنند و از امنیت بالا، قابلیت انعطاف‌پذیری و انتقال داده‌های بین سرورها با سرعت بالا بهره می‌برند.

در پایگاه‌های داده توزیع شده، داده‌ها بین چندین سرور (ممکن است در چندین مکان فیزیکی) توزیع می‌شوند و هر سرور قادر به مدیریت بخشی از داده‌ها است. همچنین، در این پایگاه‌ها، معماری توزیع شده باعث می‌شود که به راحتی بتوان از قابلیت های بالایی مانند انعطاف‌پذیری، قابلیت تحمل‌پذیری خطا، وضعیت پایدارتر و پشتیبانی از ترافیک بالا بهره برد. بنابراین، پایگاه‌های داده سنتی نیز می‌توانند به صورت توزیع شده عمل کنند و در برخی موارد حتی ممکن است بهتر از بلاک‌چین عمل کنند، به شرطی که نیازمندی‌های کاربردی مربوطه را برآورده کنند.

آیا بلاک‌چین و پایگاه‌های داده سنتی می‌توانند با هم ترکیب شوند؟
پاسخ مثبت است، بلاک‌چین و پایگاه‌های داده سنتی می‌توانند با هم ترکیب شوند. در واقع، این ترکیب می‌تواند به لحاظ فنی بهترین راهکار برای بسیاری از کاربردها باشد.

به عنوان مثال، در حوزه زنجیره تأمین، می‌توان از ترکیب بلاک‌چین و پایگاه‌های داده سنتی بهره برد. در این حوزه، بلاک‌چین به عنوان سیستمی برای ضمانت امنیت و شفافیت در تولید، حمل و نگهداری کالاها مورد استفاده قرار می‌گیرد، در حالی که پایگاه‌های داده سنتی برای مدیریت داده‌های مربوط به مشتریان، سفارشات و پرداخت‌ها استفاده می‌شوند. این ترکیب به شرکت‌ها کمک می‌کند تا بهترین از هر دو رویکرد را به کار گیرند و برای مشتریان خود تجربه بهتری فراهم کنند.

همچنین، در حوزه بانکداری و مالی، نیز می‌توان از ترکیب بلاک‌چین و پایگاه‌های داده سنتی بهره برد. برای مثال، بلاک‌چین می‌تواند برای مدیریت اطلاعات حساب‌های بانکی و انجام تراکنش‌های امن و شفاف مورد استفاده قرار گیرد، در حالی که پایگاه‌های داده سنتی برای مدیریت داده‌های مشتریان، سفارشات و اطلاعات مالی استفاده می‌شوند. بنابراین، ترکیب بلاک‌چین و پایگاه‌های داده سنتی می‌تواند به عنوان یک راهکار مناسب برای بسیاری از کاربردها باشد.

آیا بلاک‌چین در کشور ما نیز در حال استفاده است؟
بلاک‌چین به عنوان یک فناوری نوین در حوزه‌های مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد و در کشور ما نیز در برخی صنایع و کاربردها مورد استفاده قرار گرفته است.

به عنوان مثال، برای مبادلات ارز دیجیتال، برخی شرکت‌ها و صرافی‌ها از فناوری بلاک‌چین استفاده می‌کنند. همچنین، برخی شرکت‌های بزرگ در حوزه بانکداری و بیمه نیز در حال استفاده از بلاک‌چین هستند. همچنین، در حوزه دولت الکترونیک، طرح‌هایی برای استفاده از بلاک‌چین مطرح شده است. علاوه بر این، کارشناسان می‌توانند از این فناوری در سامانه ثبت احوال و مستندات دیجیتال دولتی برای ایجاد امنیت بیشتر در ثبت و انتقال اسناد استفاده کنند.

به طور کلی، در کشور ما همانند دیگر کشورها، بلاک‌چین در حال استفاده در برخی صنایع و کاربردها است و با توجه به توسعه این فناوری، احتمالا در آینده نیز می‌توان انتظار داشت که استفاده از آن در سایر حوزه‌ها نیز افزایش یابد.

به طور خلاصه، تفاوت در کنترل غیر متمرکز است
تفاوت اصلی بین پایگاه‌های داده سنتی و پایگاه‌های داده بلاک‌چین در کنترل غیر متمرکز است. در پایگاه‌های داده سنتی، داده‌ها در یک مرکز مخزن (Centralized Repository) نگهداری می‌شوند و کنترل و مدیریت داده‌ها به عهده یک شخص یا یک سازمان قرار دارد. این روش باعث می‌شود که امنیت و شفافیت داده‌ها به خطر بیافتد و در صورت دسترسی غیرمجاز به مرکز مخزن، تمام داده‌های موجود در پایگاه‌داده به خطر بیافتد.

در مقابل، در پایگاه‌های داده بلاک‌چین، داده‌ها به صورت غیرمتمرکز (Decentralized) در سراسر شبکه قرار دارند و هیچ شخص یا سازمانی به تنهایی کنترل و مدیریت داده‌ها را ندارد. به عنوان مثال، در بیت کوین، تمامی تراکنش‌ها به صورت پابلیک و در دسترس عمومی هستند و هیچ شخص یا سازمانی قادر به تغییر یا حذف تراکنش‌ها نیست. همچنین، بلاک‌چین به عنوان یک روش امنیتی برای تأیید تراکنش‌ها و انتقال داده‌ها به کار می‌روند.

به طور خلاصه، تفاوت اصلی بین پایگاه‌های داده سنتی و پایگاه‌های داده بلاک‌چین در کنترل غیر متمرکز است که در پایگاه‌های داده بلاک‌چین، داده‌ها به صورت غیرمتمرکز در سراسر شبکه قرار دارند و هیچ شخص یا سازمانی به تنهایی کنترل و مدیریت داده‌ها را ندارد

سایتهای تبدیل متن به عکس توسط هوش مصنوعی

مشخصات

مجموعه: مقالات

منتشر شده در جمعه, 19 خرداد 1402 07:03

نگارش یافته توسط Super User

تعداد بازدید: 467

برای تولید تصویر به وسیله متن، این ابزارها ابتدا متن ورودی را بررسی می‌کنند و اجزای آن را استخراج می‌کنند. سپس، با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ژرف و شبکه‌های عصبی، تصویر مورد نظر تولید می‌شود. برای تولید تصاویر با کیفیت بالا، این ابزارها از تصاویر موجود در پایگاه داده‌های هزاران تصویر را انتخاب کرده و آن‌ها را ویرایش می‌کنند.

به طور مثال ابزارهای تبدیل متن به تصویر (Text to Image Generator) شرکت OpenAI، DALL-E و NeuralTalk متعلق به شرکت Stanford Vision Lab از نمونه‌ها شاخص در این زمینه هستند که می‌توانند متن را به تصویر تبدیل کنند. همچنین، برخی از ابزارهای طراحی گرافیکی مانند Canva، Piktochart، Adobe Spark و Fotor نیز امکان تبدیل متن به تصویر را دارند.

آیا این ابزارها قابلیت تنظیم و ویرایش تصاویر را دارند؟

بله، بیشتر ابزارهای هوشمند تبدیل متن به تصویر، قابلیت‌های ویرایش و تنظیم تصاویر را دارند. این امکانات شامل تعیین اندازه، رنگ‌ها، فونت‌ها، پس‌زمینه و ... را دارند. علاوه بر این، برخی از این ابزارها، امکانات پیشرفته‌تری مانند افکت‌های صوتی و تصویری، تصویربرداری با دوربین و ویرایش گرافیکی را نیز دارا هستند. همچنین، برخی از ابزارهای هوشمند تبدیل متن به تصویر، امکاناتی مانند انتخاب قالب‌های آماده، افزودن آیکون و شکلک، قرار دادن تصاویر و ... را دارند که به کاربران امکان می‌دهد تصاویر خود را به صورت سریع و آسان طراحی و ویرایش کنند.

بنابراین، اگرچه ابزارهای هوشمند تبدیل متن به تصویر برای تولید تصاویر از متن طراحی شده‌اند، اما به کاربران امکان می‌دهند تا تصاویر خود را با استفاده از امکانات ویرایشی آنها به صورت دلخواه تغییر دهند.

آیا این ابزارها قابلیت استفاده رایگان دارند؟

بله، برخی از ابزارهای هوشمند تبدیل متن به تصویر، قابلیت استفاده رایگان دارند و برای استفاده از برخی دیگر باید حق اشتراک را پرداخت کنید. در برخی از ابزارها، نسخه رایگان با محدودیت‌هایی همراه است. مثلاً در Canva، شما می‌توانید از بخش‌های مشخصی به صورت رایگان استفاده کنید، اما برای دسترسی به تمامی امکانات این ابزار، باید اشتراک پرداختی خریداری کنید.

به طور کلی، اگر نیاز به استفاده از امکانات پایه این ابزارها دارید، می‌توانید از نسخه رایگان آن‌ها استفاده کنید، اما اگر نیاز به استفاده از امکانات پیشرفته‌تری دارید، باید هزینه‌ای را پرداخت کنید. همچنین، برخی از ابزارهای هوشمند تبدیل متن به تصویر، از طریق اشتراک ماهیانه یا سالیانه ارائه می‌شوند و شما می‌توانید با پرداخت هزینه اشتراک، از تمامی امکانات آنها بهره‌مند شوید.

آیا این ابزارها قابلیت تولید تصاویر با کیفیت بالا را دارند؟

بله، بیشتر ابزارهای هوشمند تبدیل متن به تصویر، قابلیت تولید تصاویر با کیفیت بالا را دارا هستند. این ابزارها برای تولید تصاویر با کیفیت بالا، از الگوریتم‌های یادگیری ژرف و شبکه‌های عصبی پیشرفته استفاده می‌کنند که توانایی تولید تصاویر با رزولوشن بالا و با جزئیات دقیق را دارند.

همچنین، برخی از این ابزارها از پایگاه داده‌های شامل هزاران تصویر برای تولید تصاویر با کیفیت بالا استفاده می‌کنند و به کاربران امکان می‌دهند تصاویر خود را با رزولوشن بالا و با جزئیات دقیق تولید کنند.

مهم است بدانید که کیفیت تصویر تولیدی به عواملی مانند کیفیت ورودی متن، رزولوشن تصویر، نوع فرمت تصویر و ... بستگی دارد. بنابراین، برای تولید تصاویر با کیفیت بالا، باید از متن با کیفیت، منابع تصویری با کیفیت، و فرمت و رزولوشن مناسب استفاده کرد.

معرفی چند مورد از کارآمدترین ابزارهای تبدیل متن به تصویر

ابزارهای هوش مصنوعی تبدیل متن به عکس را می‌توان به صورت آنلاین یا در قالب برنامه‌های نصب‌شده در سیستم‌های شخصی مورد استفاده قرار دارد. در زیر به معرفی برخی از این ابزارها با آدرس سایت‌ها پرداخته‌ایم:

1. Text to Image Generator

• ابزار Text to Image Generator به وسیله شرکت OpenAI ساخته شده است و می‌تواند متن را به تصویر تبدیل کند. Text to Image Generator یا به عبارت دقیق‌تر مولد تصویر بر اساس متن، یک ابزار هوشمند است که از شبکه‌های عصبی پیشرفته برای تولید تصاویر واقع‌گرایانه با بیش از ۲۵۰ هزار دسته‌بندی مختلف استفاده می‌کند. این ابزار قادر است با توجه به متن ورودی، یک تصویر مناسب با جزئیات دقیق و واقع‌گرایانه تولید کند. Text to Image Generator با استفاده از شبکه‌های عصبی مولد مانند GAN به طور پیش فرض متن ورودی را به یک تصویر با اندازه ۵۱۲ در ۵۱۲ پیکسل تبدیل می‌کند. این ابزار قادر است تصاویری را با جزئیات دقیق مانند شخصیت‌ها، اشیاء، پس‌زمینه‌ها، رنگ‌ها و ... تولید کند. برای استفاده از این ابزار به آدرس https://openai.com/text-to-image/ مراجعه کنید.

2. Deep Dream Generator

• ابزار Deep Dream Generator به وسیله یک تیم متشکل از هنرمندان و مهندسان نرم‌افزار ساخته شده است. این ابزار قادر است تصاویر را با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، ویرایش کند و تصاویر جدیدی را به وجود آورد. این ابزار نیز بر اساس شبکه‌های عصبی پیشرفته کار می‌کند تا بتواند تصاویر خلاقانه و هنری را بر اساس تصاویر ورودی تولید کند.
• این الگوریتم‌ها قادر است تصاویر را با استفاده از یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی به صورت خودکار و با جزئیات دقیق ترکیب کند و تصاویری را با این ترکیبات تولید کند.
• با استفاده از این ابزار، می‌توانید تصاویر خلاقانه و هنری را با ترکیب تصاویر ورودی و عناصر دیگر از جمله الگوها، رنگ‌ها و فیلترهای مختلف تولید کنید. این ابزار قابلیت انتخاب فیلترهای مختلف و تنظیم آن‌ها را دارد و به کاربران امکان می‌دهد تصاویر را با ترکیبات و فیلترهای مختلف، به صورت دلخواه تولید کنند.
• به طور کلی، Deep Dream Generator یکی از ابزارهایی است که برای تولید تصاویر خلاقانه و هنری با استفاده از شبکه‌های عصبی پیشرفته و الگوریتم‌های یادگیری ژرف طراحی شده و برای طراحی تصاویر هنری، تصاویر تبلیغاتی، پوسترها و ... مفید است. برای استفاده از این ابزار به آدرس https://deepdreamgenerator.com/ مراجعه کنید.

3. NeuralTalk

• ابزار NeuralTalk به وسیله شرکت Stanford Vision Lab ساخته شده است و قادر است توضیحات مربوط به متن را به تصاویر تبدیل کند. با استفاده از این ابزار، می‌توانید یک متن ورودی را به عنوان توصیف یک تصویر در اختیار این ابزار قرار دهید تا NeuralTalk با استفاده از شبکه‌های عصبی، به صورت خودکار تصویر مربوط به آن را تولید کند. این ابزار برای تولید تصاویر واقع‌گرایانه از شبکه‌های عصبی مانند CNN و RNN استفاده می‌کند.
• همچنین، NeuralTalk قابلیت تولید تصاویر با جزئیات دقیق، رزولوشن بالا و با توجه به متن ورودی را دارد. NeuralTalk یکی از ابزارهایی است که برای تولید تصاویر واقع‌گرایانه با استفاده از شبکه‌های عصبی پیشرفته طراحی شده است و برای طراحی تصاویر تبلیغاتی، پوسترها، تصاویر هنری و ... مفید است. برای استفاده از این ابزار به آدرس https://cs.stanford.edu/people/karpathy/neuraltalk/ مراجعه کنید.

4. DALL-E

• ابزار DALL-E به وسیله شرکت OpenAI ساخته شده است و قادر است تصاویر جدیدی را با استفاده از توضیحات متنی ساخته و تولید کند. برای استفاده از این ابزار به آدرس https://openai.com/dall-e/ مراجعه کنید.

5. Canva

• ابزار Canva به وسیله شرکت Canva Pty Ltd ساخته شده است و قادر است متن را به تصویر تبدیل کند.
• Canva یک ابزار آنلاین طراحی گرافیکی است که برای طراحی تصاویر، پوسترها، کارت‌های تبریک و ... استفاده می‌شود. این ابزار قابلیت آپلود تصاویر، استفاده از الگوها و قالب‌های آماده، ابزارهای طراحی مختلف، انتخاب فونت و ... را دارد. Canva به کاربران امکان می‌دهد تصاویر خلاقانه و با کیفیت بالا را بر اساس نیاز خود طراحی کنند. این ابزار از یک کتابخانه کامل از الگوها، فونت‌ها، عکس‌ها و وکتورها پشتیبانی می‌کند که به کاربران امکان می‌دهد طرح‌های خود را به راحتی و با سرعت بالا ایجاد کنند.
• Canva به طور کلی به عنوان یک ابزار آنلاین طراحی گرافیکی، برای طراحی تصاویر خلاقانه، پوسترها، کارت‌های تبریک و ... مفید است و به کاربران امکان می‌دهد به سرعت طرح‌های خود را ایجاد کنند. برای استفاده از این ابزار به آدرس https://www.canva.com/create/infographics/ مراجعه کنید.

6. Piktochart

• این ابزار به وسیله شرکت Piktochart Sdn Bhd ساخته شده است و قابلیت تبدیل متن به تصویر را دارد. برای استفاده از این ابزار به آدرس https://piktochart.com/ مراجعه کنید.

7. Adobe Spark

• این ابزار به وسیله شرکت ادوبی ساخته شده است و قابلیت تبدیل متن به تصویر را دارد. برای استفاده از این ابزار به آدرس https://spark.adobe.com/make/image-generator/text-to-image/ مراجعه کنید.

8. Fotor

•  این ابزار به وسیله شرکت Everimaging Ltd. ساخته شده است و قابلیت تبدیل متن به تصویر را دارد. برای استفاده از این ابزار به آدرس https://www.fotor.com/features/text-to-image/ مراجعه کنید.

9. Luminar AI

• این نرم‌افزار به وسیله شرکت Skylum Software ساخته شده است و قابلیت تولید تصاویر از متن را دارد. برای استفاده از این نرم‌افزار به آدرس https://skylum.com/luminar-ai/text-to-image مراجعه کنید.

سامانه کنترل و مانیتورینگ اتاق سرور و مرکز داده 

رهبران فناوری مقابل هوش مصنوعی

مشخصات

مجموعه: مقالات

منتشر شده در یکشنبه, 21 خرداد 1402 16:55

نگارش یافته توسط Super User

تعداد بازدید: 481

هوش مصنوعی
برخی از رهبران فناوری و دانشمندان جهان در ماه مارس سال جاری میلادی طی نامه‌ای سرگشاده خواستار توقف شش‌ماهه توسعه نسل‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی از جمله chatGPT-4 شدند. آنها در این نامه بر مخرب‌بودن رشد افسارگسیخته این تکنولوژی تاکید کردند. اما حالا این پرسش‌ها وجود دارد که آیا این افراد نگران بشریت و تمدن انسانی بودند یا زمان خریدند که محصولات مشابهی را تولید و راهی بازار کنند؟ آیا آنها با این کار خود صرفا یک تابلوی ایست جلوی رشد محصول سم آلتمن گرفتن تا عقب‌ماندگی خود را جبران کنند؟ در این گزارش به این پرسش‌ها پاسخ داده شده است.

اقتصاد بیدار
به گزارش تجارت‌نیوز، ابتدای ماه مارس سال جاری میلادی بود که موسسه فیوچر آو لایف، نامه سرگشاده‌ای برای توقف آزمایش‌های هوش مصنوعی برای توسعه مدل‌های پیشرفته‌تر از چت‌بات ChatGPT با امضای رهبران فناوری و محققان دانشگاهی منتشر کرد.

انتشار آن نامه با امضای رهبران فناوری جهان در بحبوحه رشد روزافزون ChatGPT_4 بود. اساس‌ نامه هم حول محور نگرانی بابت حیات انسانی و مخاطرات هوش مصنوعی برای زندگی و تمدن بشر می‌چرخید.

بعد از این نامه بود که مقالات و گزارش‌های زیادی با موضوع نگرانی‌ها پیرامون رشد بی‌رویه هوش مصنوعی و تصاحب جایگاه انسان‌ها در مشاغل منتشر شد. مختل کردن امور انسانی و عاطفی، به‌کارگیری در زمینه‌های نظامی و از کنترل انسان خارج شدن هوش مصنوعی از دیگر نگرانی‌ها بابت این پدیده نوظهور جهان فناوری بوده است.

حتی بیل گیتس، هم‌بنیانگذار مایکروسافت نیز طی یادداشتی در وب‌سایت خود، در این زمینه هشدارهایی داد.

اما نکته مهمی که در این نامه سرگشاده به چشم خورد، تاکید بر این موضوع بود که این فناوری نباید در انحصار یک نفر یا یک کمپانی باشد‌. مسئله جالب توجه اما این است که افرادی چون ایلان ماسک که از مخالفان سرسخت ChatGPT و تولید نسل‌های پیشرفته‌تر آن بود، ظرف کمتر از یک هفته از راه‌اندازی چت‌بات هوش مصنوعی خود به نام Trust GPT خبر داد.

اما رفته رفته مایکروسافت چت‌بات خود را راه‌اندازی کرد و بزرگان حوزه فناوری یکی پس از دیگری وارد این عرصه شدند. همه این مسائل در کنار هم که قرار می‌گیرند، یک پیام احتمالی را مخابره می‌کنند: رهبران فناوری خواستار عدم توسعه نسل‌های جدیدتر ChatGPT_4 شدند چون محصول مشابهی نداشتند‌. یا حداقل محصولی با این میزان پیشرفت در اختیارشان نبود. درواقع آنها از قافله هوش مصنوعی عقب مانده بودند.

مسائلی چون زندگی انسان‌ها، آینده شغلی و محیط زیست، کاربرد خارج از کنترل هوش مصنوعی در جنگ و استفاده نظامی احتمالی و… که در این نامه بر آنها تاکید شد، دغدغه‌های جهانی هستند و به شدت حساسیت‌زا. بنابراین امضاکنندگان با هوشمندی، حمایت جامعه جهانی را هم پشت دیدگاه خود قرار دادند.

مطالعه بیشتر:دولت سعودی در ۴۰ صندوق خطرپذیر بین‌المللی سرمایه گذاری کرده است /حساب ویژه عربستان روی جهان فناوری

این نامه با بیش از هزار امضا شروع شد و حالا پس از سه ماه، تعداد امضاها به بیش از ۳۱ هزار افزایش یافته است.

پیام پیدا و پنهان این نامه به کمپانی OpenAI و مدیرعامل آن یعنی سم آلتمن این بود که از آنها خواستند تا محصول منحصربه‌فرد شرکت را بیش از این توسعه ندهند‌ یا حداقل توسعه آن را تا ۶ ماه متوقف کنند!

توجیه اولیه این بود که توقف به این دلیل است که قوانین و رگولاتوری این حوزه تدوین شود. اما می‌توان این مسئله را هم مطرح کرد که کمپانی‌ها و رهبران فناوری خواستار توقف فرایند رشد باورنکردنی محصول سم آلتمن شدند چون می‌دانستند به او نمی‌رسند. چون محصول قابل‌ارائه‌ای نداشتند. بنابراین تابلوی ایست دست‌شان گرفتند و گفتند: آقای سم آلتمن لطفا بایست تا ما هم به تو برسیم!

با توقف هوش مصنوعی مخالفم!
حال این سوال بزرگ مطرح است که آیا هوش مصنوعی متوقف می‌شود؟ مدیرعامل پالانتیر هم با ایده این گزارش هم‌نظر است و در این زمینه می‌گوید: رهبران حوزه فن‌آوری درخواست توقف هوش مصنوعی را دارند، چون هیچ محصول آماده‌ای برای عرضه ندارند.

براساس گزارش سی‌ان‌بی‌سی، الکس کارپ، مدیرعامل پالانتیر، با اشاره به رقابتی که بر سر هوش مصنوعی در جریان است و سؤالی که مطرح است که آیا در این رقابت پیشرو هستیم یا عقب‌ مانده‌ایم، اظهار داشت: مهم‌ترین رویداد در این رقابت مدل‌های زبانی بزرگ نیست، بلکه به‌کارگیری فن‌آوری تقویت‌شده با هوش مصنوعی در میدان جنگ است: (نامه سرگشاده‌ای که موسسه فیوچر آو لایف در خصوص توقف هوش مصنوعی عرضه کرد، توسط برخی از بزرگ‌ترین نام‌های فناوری و دانشگاهی امضا شد، اما من مخالف ایده توقف تحقیقات در حوزه هوش مصنوعی هستم.)

مدیرعامل پالانتیر اضافه کرد: این نامه که الان بیش‌ از سی‌ویک هزار امضا زیر آن قرار گرفته است و افراد مشهوری همچون مدیرعامل تسلا الان ماسک و هم‌بنیان‌گذار اپل یعنی استیو وزنیاک در بین امضاکنندگان آن هستند، درخواست توقف تحقیقات هوش مصنوعی بر روی مدل‌هایی بزرگ‌تر از GPT-4 را دارند که تقویت‌کننده ابزارهایی مثل چت GPT است.

کارپ عنوان کرد: در این نامه همچنین اشاره‌ شده است که اگر نتوان به‌سرعت این تحقیقات را متوقف کرد، دولت‌ها باید قدم پیش بگذارند و ضرب‌الاجلی را تعیین کنند. وی که روز چهارشنبه گذشته با رادیو بی‌بی‌سی مصاحبه می‌کرد، اعلام کرد که دیدگاه او این است که بسیاری از افرادی که درخواست توقف را دارند، به این خاطر چنین درخواستی دارند که محصولی مشابه برای عرضه ندارند.

مدیرعامل پالانتیر افزود: افرادی که چیزی برای عرضه ندارند، می‌خواهند هوش مصنوعی را بررسی کنند، اما با این وقفه، اتفاقی که می‌افتد این است که رقبا در کاربردهای تجاری و همچنین نظامی گوی سبقت را از یکدیگر می‌ربایند.

5 فناوری برتر که سبب تحول در دنیا میشود

مشخصات

مجموعه: مقالات

منتشر شده در دوشنبه, 15 خرداد 1402 14:18

نگارش یافته توسط Super User

تعداد بازدید: 403

5 فناوری برتر که سبب تحول در دنیا میشود

1. ربات انسان‌نمایی که می‌تواند به مایع تبدیل شود و تغییر شکل دهد
پژوهشگران حوزه رباتیک موفق به ساخت ربات تغییرشکل‌دهنده شده‌اند که می‌تواند از حالت مایع به فلز و برعکس تغییر شکل دهد و توانایی حرکت در محیط‌های سخت و صعب‌العبور را دارد. این ربات‌های‌ کوچک که برای ساخت آن‌‌ها از خیار دریایی الهام گرفته شده، می‌توانند نرم یا سخت باشند و بر محدودیت‌های ربات‌های امروزی غلبه کنند. در آینده نزدیک امکان استفاده از این ربات‌ها در زمینه‌هایی مثل مونتاژ تجهیزات الکترونیکی که نیازمند دقت‌ بالایی هستند یا حتا پزشکی وجود دارد.

پژوهشگران مدل‌های مختلفی از این ربات‌ها را طراحی کرده‌اند. به‌طور مثال، یک نمونه از این ربات‌ها در محیط آزمایشگاهی توانسته‌اند مسیرهای دارای موانع را طی کنند و مواد دارویی را به‌شکل دقیق به نقطه هدف که عضوی از بدن انسان بوده، برسانند. در نمونه دیگری، ربات‌ها با تغییر شکل ظاهری خود موفق به فرار از قفس‌ شده‌اند. درست مشابه با آن چیزی که در فیلم ترمیناتور نظاره‌گر آن بودیم. مهندس چنگ فنگ پان از دانشگاه هنگ کنگ می‌گوید: «توانایی جابه‌جایی بین حالت مایع و جامد در ربات‌ها، عملکرد آن‌ها را افزایش می‌دهد». ربات‌های کوچکی که می‌توانند از مکان‌های بسیار کوچک یا پیچیده با استفاده از ابزارهای معمولی عبور کنند، به‌طور حتم کاربردهای بالقوه زیادی خواهند داشت، از کارهایی همچون تعمیرات پیچیده گرفته تا رهایش دارو در نقاط خاصی از بدن انسان‌ها. به بیان دقیق‌تر، قادر هستند از سد محدودیت ربات‌هایی که توانایی تغییر شکل ظاهری خود را ندارند، عبور کرده و به همین دلیل امکان حرکت از میان مکان‌های بسیار تنگ و پرپیچ‌وخم را دارند.

تیم محققان به رهبری پان و همکارش، کینگ یوان وانگ، برای طراحی چنین ربات کارآمدی از طبیعت الهام گرفتند. موجوداتی مانند خیار دریایی می‌توانند میزان سفتی بافت‌های خود را برای بالا بردن ظرفیت بار و محدود کردن آسیب فیزیکی تغییر دهند و اختاپوس‌ها نیز می‌توانند میزان سفتی بازوهای خود را برای استتار، دستکاری اشیاء یا حرکت تغییر دهند.

به این ترتیب، محققان به یک ماده غیرسمی نیاز داشتند که بتواند به‌راحتی بین حالت نرم و سخت در دمای محیط تغییر حالت دهد. آن‌ها به سراغ گالیم رفتند، فلزی نرم که نقطه ذوب آن 29.76 درجه سانتیگراد (85.57 درجه فارنهایت) در فشار استاندارد است که فقط چند درجه کمتر از میانگین دمای بدن انسان می‌باشد. دمای دست شما می‌تواند به راحتی گالیم را ذوب کند. از آن‌جایی که دمای بدن انسان بالاتر از نقطه ذوب گالیم خالص است، رباتی که برای اهداف زیست پزشکی طراحی می‌شود باید بتواند یک ماتریس آلیاژی مبتنی بر گالیم داشته باشد که ضمن حفظ عملکرد، نقطه ذوب را افزایش ‌دهد. البته، تحقیقات بیشتری در زمینه استفاده از این ربات‌ها در حوزه زیست پزشکی باید انجام شود.

محققان یک ماتریس گالیم را با ذرات مغناطیسی ادغام کردند و چیزی را تحت عنوان «دستگاه انتقال فاز جامد- مایع مغناطیسی فعال» ایجاد کردند. کارمل مجیدی، مهندس مکانیک ایرانی از دانشگاه کارنگی ملون و از نویسندگان ارشد مقاله تیم تحقیقاتی، می‌گوید: «ذرات مغناطیسی در این‌جا دو نقش دارند. یکی این‌که ذرات مغناطیسی ماده را در برابر یک میدان مغناطیسی متناوب واکنش‌پذیر می‌کنند، در نتیجه می‌توانید از طریق القاء، مواد را گرم کنید و باعث تغییر فاز شوید. دیگری این‌که ذرات مغناطیسی به ربات‌ها امکان و توانایی حرکت در پاسخ به میدان مغناطیسی را می‌دهند».

محققان پس از آن‌که برگشت‌پذیر بودن انتقال از جامد به مایع را در ربات‌ها آزمایش کردند، ربات‌های کوچک خود را در طیف وسیعی از کاربردها آزمایش کردند. ربات‌ها توانستند از روی خندق‌های کوچک بپرند، از موانع بالا بروند و حتا برای انجام وظایف مشارکتی در جابجایی اجسام با یک‌دیگر همکاری داشته باشند. محققان حتا یک نسخه انسان‌نمای کوچک شبیه لگو ساختند که برای فرار از سلول کوچک زندان از میله‌ها عبور می‌کند و در سمت دیگر میله‌ها همانند فیلم ترمیناتور ذوب می‌شود.

سپس، تیم تحقیقاتی مدلی از معده انسان طراحی کردند و ربات را وادار کردند که شیء کوچک درون معده را ببلعد و بیرون بیاورد که این امر می‌تواند برای مثال روش مفیدی برای استخراج باتری‌های بلعیده شده باشد و سپس عملیات را به‌طور معکوس انجام دادند و شیء‌ای را به همان روش وارد معده کردند. این تیم امیدوار است با این روش بتوانند شکل هدفمندی به فرآیند رهایش داروها در بدن انسان‌ها بدهند. جالب آن‌که، ربات‌ها می‌توانند در مدارهای الکترونیکی حرکت کنند و روی آن ذوب شوند تا همانند یک ماده رسانا یا لحیم‌کاری عمل کنند و یک اتصال‌دهنده باشند.

2. ماده‌ای خمیری با قابلیت رسانای الکتریکی
دانشمندان علوم آزمایشگاهی با شناسایی نوعی خمیر رسانا به موفقیتی دست یافته‌اند که اجازه می‌دهد نسل جدیدی از دستگاه‌های الکترونیکی را پدید آورد. این نوآوری، شبیه به یک خمیر بازی است که خاصیت رسانایی دارد و می‌توان آن‌را به اشکال دلخواه درآورد. بدین ترتیب ماده جدید دو ویژگی انعطاف‌پذیری و رسانایی را به‌گونه‌ای ترکیب می‌کند که امکان استفاده از آن در کاربردهای مختلف را به‌وجود می‌آورد.

موادی مثل آلومینیوم، مس یا فلزات دیگر که رسانای الکتریسیته هستند، در برخی موارد ویژگی‌های مشترکی دارند. آن‌ها از ردیف‌های منظمی از اتم‌ها یا مولکول‌ها تشکیل شده‌اند که پیکربندی یکپارچه‌ای دارند و به الکترون‌ها امکان حرکت آزادانه را می‌دهند.

جیاز ژی (Jiaze Xie)، پژوهش‌گر دانشگاه شیکاگو، هنگامی که در حال آزمایش مواد مبتنی بر رشته‌های مولکولی ساخته‌شده از کربن و گوگرد بود که با اتم‌های نیکل درهم‌آمیخته شده بودند، در هنگام انجام آزمایش به نتایج غیرمنتظره‌ای دست پیدا کرد. او در کمال تعجب مشاهده کرد این ماده یک رسانای بسیار کارآمد الکتریسیته است و می‌تواند عملکرد خود را در شرایط نامناسب حفظ کند. زی که اکنون در دانشگاه پرینستون فعالیت دارد درباره‌ این نتایج که در نشریه‌ نیچر منتشر شده، گفته است: «ما این ماده را گرم کردیم، سرد کردیم، آن‌را در معرض هوا و رطوبت قرار دادیم و حتا اسید و باز روی آن ریختیم و هیچ مشکلی برای آن به‌وجود نیامد».

توانایی رسانایی این ماده در تضاد با ساختار مولکولی بی‌نظم آن است. پس از آزمایش و شبیه‌سازی، محققان به این نتیجه‌گیری کلی رسیدند که این امر به‌دلیل وجود پیکربندی لازانیا-مانند است که در آن مواد شبیه به ورقه‌های لازانیا در کنار یک‌دیگر قرار می‌گیرند و به الکترون‌ها اجازه می‌دهد به‌صورت افقی و به‌صورت عمودی حرکت کنند، حتا زمانی که لایه‌ها تراز نباشند. جان اندرسون (John Anderson)، نویسنده ارشد این تحقیق، می‌گوید: «از نگاه اصولی، این ماده نمی‌تواند فلز باشد، هرچند توضیح محکمی در این زمینه وجود ندارد».

دانشمندان بر این باور هستند که این ماده رسانا از لحاظ انعطاف‌پذیری و رسانایی الکتریسیته بی‌سابقه است، اندرسون آن‌را به «خمیربازی رسانا» تشبیه می‌کند که می‌توان آن‌را در محل مورد نظر قرار داد تا الکتریسیته را هدایت کند.

از طریق واکنش‌های شیمیایی، دانشمندان توانسته‌اند رساناهایی از مواد آلی بسازند که فراوری آن‌ها آسان‌تر و انعطاف‌پذیر هستند، با این‌حال، رسانایی آن‌ها در دماهای بالا یا رطوبت کاهش می‌یابد. با وجود مقاومت این ماده در برابر عوامل گفته‌شده، دانشمندان بر این باورند که پایه و اساس یک طبقه‌بندی جدید از مواد رسانا را ایجاد کرده‌اند. اندرسون می‌گوید: «در اصل، این امر باعث طراحی یک طبقه‌بندی کاملا جدید از مواد می‌شود که رسانای الکتریسیته هستند، شکل‌دهی آسان دارند و در شرایط معمولی بسیار مقاوم‌ هستند».

بر خلاف فلزات یا مواد رسانای معمولی که نیاز به ذوب شدن به شکل‌هایی متناسب با دستگاه‌های الکترونیکی مختلف دارند، این ماده را می‌توان در دمای اتاق ساخت. این تیم امیدوار است که با آزمایش اشکال و عملکردهای مختلف، کاربردهای بیشتری برای ماده پیدا کند. ژی می‌گوید: «فکر می‌کنیم بتوانیم آن‌را دوبعدی یا سه‌بعدی یا متخلخل کنیم یا حتا با افزودن گره‌ها یا پیوندهای مختلف، عملکردهای دیگری برای آن تعریف کنیم».

3. تشخیص فلزات سنگین در عرق بدن با یک حس‌گر ارزان
فلزات سنگین مانند سرب و کادمیوم در باتری‌ها، لوازم آرایشی و بهداشتی، مواد غذایی و سایر مواردی که بخشی از زندگی روزانه ما هستند، وجود دارند. تجمع این فلزات در بدن سمی است و به‌طور بالقوه باعث بروز مشکلاتی در سلامت انسان می‌شوند، با این حال، تشخیص آن‌ها در مایعات بدن، مستلزم وجود تجهیزات گران‌قیمت و محیط آزمایشگاهی کنترل‌شده است. محققان دانشگاه سائوپائولو (USP) در برزیل یک حسگر قابل حمل ساخته‌اند که از مواد ساده‌ای ساخته شده و فلزات سنگین را در عرق بدن با نمونه‌برداری ساده، تشخیص می‌دهد. در این تحقیق گروهی از محققان موسسه‌های فیزیک (IFSC) و شیمی (IQSC) سائو کارلوس و محققانی از دانشگاه مونیخ آلمان و دانشگاه فناوری چالمرز سوئد حضور داشتند.

نتایج این تحقیق در مقاله‌ای در مجله «Chemosensors» منتشر شده است. پائولو آگوستو ریموندو پریرا، محقق و یکی از نویسندگان این مقاله می‌گوید: «ما با اندازه‌گیری میزان فلزات موجود در بدن انسان به اطلاعات مهمی در مورد سلامت افراد دست پیدا کرده‌ایم. سطوح بالای کادمیوم می‌تواند منجر به مشکلات کشنده در مجاری تنفسی، کبد و کلیه شود. مسمومیت با سرب به سیستم عصبی مرکزی آسیب می‌رساند و باعث تحریک‌پذیری، اختلالات شناختی، خستگی، ناباروری و فشار خون بالا در بزرگسالان و تاخیر رشد در کودکان می‌شود».

انسان فلزات سنگین را عمدتا از طریق عرق و ادرار دفع می‌کند. تجزیه‌و‌تحلیل این سیالات زیستی، بخش مهمی از آزمایش‌های سم‌شناسی و درمان است. پریرا می‌گوید: «جهان به حسگرهای انعطاف‌پذیری نیاز دارد که راحت، سریع و ارزان به تولید انبوه برسند، همان‌گونه که دستگاه ما برای تشخیص در محل، نظارت مستمر و تجزیه‌و‌تحلیل غیرمتمرکز ترکیبات خطرناک، از این ویژگی‌ها برخوردار است».

برخلاف سایر آزمایش‌های استاندارد طلایی (Gold –Standard Test) برای تشخیص فلزات سنگین در سیالات زیستی، این حسگر از موادی ساخته شده که امکان تهیه آن‌ها به‌سادگی وجود دارد. این دستگاه از پلی اتیلن ترفتالات (PET) ساخته شده که در بالای آن یک نوار چسب مسی انعطاف‌پذیر رسانا همراه با حسگری که روی آن چاپ شده و یک لاک محافظ ناخن قرار دارد. رابسون آر. دا می‌گوید: «مس با غوطه‌ور شدن در محلول کلرید آهن به‌مدت 20 دقیقه و سپس شسته شدن در آب مقطر، پاک می‌شود. همه این‌ها سرعت، مقیاس‌پذیری، کم‌مصرف بودن و کم‌هزینه بودن را تضمین می‌کند».

این دستگاه به یک پتانسیواستات متصل است، ابزاری قابل حمل که غلظت هر فلز را با اندازه‌گیری اختلاف پتانسیل و جریان بین الکترودها، تعیین می‌کند. نتیجه اندازه‌گیری‌ها با استفاده از نرم‌افزار کاربردی مناسب بر روی کامپیوتر یا گوشی هوشمند نمایش داده می‌شود. این سیستم به‌اندازه‌ای عملکرد ساده دارد که می‌تواند توسط افراد غیرمتخصص بدون آموزش و متخصصان در مکان‌هایی مانند بیمارستان‌ها، کلینیک‌ها و مطب‌ پزشکان استفاده شود. عملکرد این حسگر در تشخیص سرب و کادمیوم در آزمایش‌هایی با استفاده از عرق مصنوعی غنی‌شده در شرایط تجربی ایده‌آل، مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج موفقیت‌آمیز گزارش شده‌اند.

مارسلو ال. کالگارو (Marcelo L. Calegaro)، از دیگر نویسندگان این مقاله، می‌گوید: «تا زمان ثبت نهایی این دستگاه، ما هیچ گزارشی مبنی بر استفاده از حسگرهای مسی انعطاف‌پذیر برای تشخیص فلزات سمی در عرق پیدا نکردیم، اما جست‌وجوهای قبل از این ممکن است مورد مشابه‌ای را نشان دهد که به‌طور بالقوه مانع از درخواست ثبت اختراع می‌شود. برای غلبه بر این مشکل، روی اصلاحات و برنامه‌های اضافی کار می‌کنیم. یک ایده کاربردی در این زمینه استفاده از دستگاه فوق برای تشخیص آفت‌کش‌ها در آب و غذا است».

4. نظارت بر حالات چهره با حسگر پوشیدنی
دانشمندان چینی نوع خاصی از حسگرهای پوشیدنی طراحی کردند که قادر به نظارت بر حالات چهره است. این حسگر پوشیدنی فوق‌العاده نازک، ضد‌میکروب و سازگار با تنفس می‌تواند حرکات بدن انسان و حتا حالات ظریف چهره را زیر نظر بگیرد. این حس‌گر ماحصل تحقیقات تیم‌هایی از محققان دانشگاه چینهوا (Tsinghua) و دانشگاه پلی‌تکنیک شی‌آن است که یافته‌های آن‌ها در مجله Nano Research منتشر شده است. این حسگر یک نانو ژنراتور سه لایه با ساختار ساندویچی است که می‌تواند انرژی مکانیکی تجدید‌پذیر و فراوان را با عملکرد بالا استخراج کند. نانوالیاف موجود در لایه میانی این حسگر انرژی مکانیکی را به الکتریسیته تبدیل می‌کند و توسط دو غشای نانوالیافی در دو طرف پوشیده شده که یک طرف آن لایه نقره 110 نانومتری است که به‌عنوان لایه الکترود عمل می‌کند.

بر اساس مطالعه انجام‌گرفته، این ساختار ساندویچی تنها 91 میکرومتر ضخامت دارد و دارای ویژگی ضد‌باکتریایی قابل توجه است. پژوهشگران بر این باور هستند که حسگر فوق به‌دلیل حساسیت بالایی که دارد قادر است به حرکت انسان واکنش نشان ‌دهد و امکان استفاده از آن در فناوری‌های پوشیدنی‌ و نظارت بر سلامت وجود دارد.

5. دیدن اجسام و انسان‌ها در پشت دیوار با استفاده از روترهای وای‌فای
دانشمندان دانشگاه کارنگی ملون و واترلو در حال کار روی سامانه پیشرفته جدیدی هستند که توانایی مشاهده انسان‌هایی را دارد که در اتاق مجاور قرار دارند. پژوهشگران سال‌ها است روی روش‌هایی کار می‌کنند تا افرادی را که پشت دیوار قرار دارند بدون استفاده از دوربین یا سخت‌افزارهای گران‌قیمت مثل LiDAR مشاهده کنند. در سال 2013، گروهی از محققان موسسه فناوری ماساچوست روشی برای استفاده از سیگنال‌های تلفن همراه برای دیدن آن سوی دیوارها ابداع کردند. در سال 2018، گروه دیگری از محققان همین موسسه از وای‌فای برای شناسایی افراد در اتاق دیگر و ترسیم حرکات آ‌ن‌ها به‌شکل آدمک استفاده کردند. اکنون، محققان دانشگاه کارنگی ملون و دانشگاه واترلو در حال ارتقاء توانایی این سیستم برای دیدن آن سوی دیوارها با استفاده از وای‌فای هستند. محققان دانشگاه کارنگی ملون، روش جدیدی را برای تشخیص اشکال و حرکات سه‌بعدی بدن انسان در یک اتاق و تنها با استفاده از روترهای وای‌فای توسعه داده‌اند. این گروه، از سیستمی تحت عنوان DensePose استفاده کردند که سیستمی برای نقشه‌برداری از تمام پیکسل‌های سطح بدن انسان در یک عکس است. در ادامه، اطلاعات در اختیار هوش مصنوعی قرار گرفت تا تصویر قابل درکی از اجسام ارائه دهد. در واقع این روشی برای گرفتن مختصات مرتبط با هر مفصل مانند بازو، سر، نیم‌تنه و غیره است که به‌عنوان یک نقطه کلیدی شناخته می‌شوند و می‌توانند حالت یک فرد را توصیف کنند. در روش فوق، پژوهشگران یک شبکه عصبی عمیق طراحی کردند که فاز و دامنه سیگنال‌های وای‌فای ارسال و دریافت شده توسط روترها را برای نقشه‌برداری مختصات بدن انسان ترسیم می‌کند.

این فناوری از طریق ارسال یک سیگنال وای‌فای کم‌مصرف از میان دیوار کار می‌کند که در اطراف اتاق طنین‌انداز می‌شود. این سیگنال تمام اشیاء موجود در اتاق را شناسایی می‌کند و اشیاء ساکن را نادیده می‌گیرد و هنگامی که سیگنال بازتاب می‌یابد از انعکاس اشیاء متحرک برای تولید تصویر رادار-مانند استفاده می‌کند. این سیگنال می‌تواند از میان دیوارهای معمولی استاندارد، نرده‌های چوبی و حتا دیوارهای بتنی عبور کند، اگرچه دامنه و دقت آن به نوع دیوار بستگی دارد.

فناوری و موضوع حقوق حریم خصوصی
محققان کارنگی ملون بر این باورند که سیگنال‌های وای‌فای می‌توانند به‌عنوان جایگزینی برای دوربین‌های معمولی RGB هنگام حس کردن افراد در یک اتاق، عمل کنند. آن‌ها می‌گویند: «استفاده از وای‌فای می‌تواند بر موانعی همچون نور ضعیف و انسداد که لنزهای دوربین‌های معمولی با آن روبه‌رو هستند، غلبه ‌کند. بنا بر استدلال آن‌ها، این فناوری باعث بهبود حفظ حریم خصوصی افراد می‌شود، چون به دوربین‌ متکی نیست و تجهیزات مورد نیاز را می‌توان با قیمت مناسب خریداری کرد. در حال حاضر، اکثر خانواده‌ها در خانه وای‌فای دارند و این فناوری ممکن است برای نظارت بر سلامت افراد مسن یا شناسایی رفتارهای مشکوک در خانه استفاده شود.

در همین ارتباط، محققان دانشگاه واترلو پهپادی به‌نام Wi-Peep ساخته‌اند که می‌تواند با استفاده از شبکه‌های وای‌فای اجسام پشت دیوارها را مشاهده کند. این دستگاه می‌تواند نزدیک یک ساختمان پرواز کند و از شبکه وای‌فای ساکنان برای شناسایی و مکان‌یابی دستگاه‌هایی که وای‌فای آن‌ها روشن است و در ساختمان قرار دارد، استفاده کند. Wi-Peep در حین پرواز چند پیام را به یک دستگاه ارسال می‌کند و سپس زمان پاسخ‌گویی هر کدام را اندازه‌گیری می‌کند و به این ترتیب می‌تواند مکان دستگاه را در یک متری شناسایی کند.

چیزی که Wi-Peep را به‌طور ویژه قابل توجه می‌سازد، دسترسی و سهولت حمل‌و‌نقل آن است. محققان این پهپاد ویژه را با هزینه 20 دلار ساخته‌اند. این حرف بدان معنا است که هر کسی با کمی تخصص می‌تواند به‌راحتی یک دستگاه مشابه بسازد. کاربردهای بالقوه این فناوری بسیار زیاد است. به‌طور مثال، برای آتش‌نشانانی که به دنبال افراد در یک ساختمان در حال سوختن می‌گردند یا در عملیات جست‌وجو و نجات هستند، قادر به استفاده از فناوری فوق هستند. با این حال، پیامدهای حفظ حریم خصوصی نیز قابل توجه است و مهم است که در صورت استفاده از فناوری برای اهداف مختلف، عواقب بالقوه آن در نظر گرفته شود.