هوش مصنوعی و یادگیری ماشین منجر به طراحی تراشه شد

 

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین منجر به طراحی تراشه شد

گروهی از دانشمندان، هوش مصنوعی را به طراحی تراشه‌ در حوزه‌ای بسیار مهم وادار کردند.
از گوشی‌های هوشمند گرفته تا مودم‌ها و رادارهای کنترل ترافیک هوایی، یافتن زیرساخت ارتباطی بدون استفاده از تراشه‌ها دشوار است.

تاکنون طراحی تراشه‌ها بر عهده‌ی انسان‌ها بوده، اما این روند ممکن است تغییر کند: گروهی بین‌المللی از پژوهشگران رویکردی نوآورانه برای طراحی تراشه‌های ارتباطی با استفاده از هوش مصنوعی ارائه داده‌اند.

نتیجه‌ی تلاش دانشمندان، که در مجله‌ی Nature منتشر شده، توضیح می‌دهد که چگونه از یادگیری عمیق برای ابداع طرح‌های جدید تراشه استفاده شده است. اگرچه به‌نظر می‌رسد این تراشه‌ها کار می‌کنند، محققان می‌گویند که دقیقاً نمی‌دانند چگونه.

تراشه‌ی طراحی‌شده با هوش مصنوعی
به‌گفته‌ی کاوشیک سنگوپتا، مهندس برق دانشگاه پرینستون و محقق اصلی پروژه، طراحی‌ها به‌شکل تصادفی به‌نظر می‌رسند و انسان‌ها نمی‌توانند آن‌ها را درک کنند.

در واقع، تصاویر تراشه‌ها کمی شبیه طراحی‌های بیگانه به‌نظر می‌رسند. عده‌ای از محققان باور دارند که هوش مصنوعی باید به‌عنوان یک هوش بیگانه درک شود نه یک تقلید از شناخت انسانی. کارشناسان ادعا می‌کنند که حتی کسانی که هوش مصنوعی را می‌سازند، دقیقاً نمی‌دانند کارکرد این فناوری چگونه است.

در آزمایش‌ها، مدل هوش مصنوعی، ساختارهای الکترومغناطیسی بسیار بهینه‌ای ایجاد کرد که پس‌ از آزمایش، عملکرد بهتری نسبت‌ به نمونه‌های طراحی‌شده از سوی انسان‌ها داشتند. محققان دریافتند که مدل آن‌ها برای رویکرد طراحی معکوس مناسب است.

دستاورد دانشمندان می‌تواند در طراحی تراشه‌های ارتباطی موج میلی‌متری باشد؛ صنعتی به ارزش ۴٫۵ میلیارد دلار که انتظار می‌رود در ۶ سال آینده سه برابر رشد کند.

روش فعلی طراحی تراشه‌های ارتباطی وقت‌گیر است و بر ترکیبی از دانش کارشناسان، قالب‌های آزمایش‌شده و روش‌های آزمون و خطای سنتی تکیه دارد؛ فرایندی که به‌طور معمول روزها تا هفته‌ها به طول می‌انجامد که شامل شبیه‌سازی و آزمایش‌های واقعی می‌شود و حتی پس از آن، انسان‌ها با درک هندسه‌ی به‌شدت پیچیده‌ی این تراشه‌ها مشکل دارند.

از کوچک‌شدن مغز تا انزوای اجتماعی؛ هوش مصنوعی چگونه بر تکامل انسان اثر می‌گذارد؟
سنگوپتا می‌خواهد تأکید کند که هوش مصنوعی تنها یک ابزار است، نه پاسخی به همه‌ی مسائل مهندسی سخت‌افزار؛ به‌ویژه به این دلیل که الگوریتم یادگیری عمیق به همان اندازه که طراحی‌های کارآمد تولید می‌کند، طراحی‌های معیوب نیز تولید خواهد کرد.

سنگوپتا می‌نویسد: «هنوز چالش‌هایی وجود دارند که به تصحیح از سوی طراحان انسانی نیاز دارند. هدف این نیست که طراحان انسانی با ابزارها جایگزین شوند، بلکه هدف ارتقای بهره‌وری با ابزارهای جدید است. ذهن انسانی بهترین کاربرد خود را در ایجاد و اختراع چیزهای جدید دارد و کارهای روزمره و کاربردی‌تر می‌توانند به چنین ابزارهایی واگذار شوند.»

شروع با پیشران

شرکت پیشران صنعت ویرا با اساس نامه اتوماسیون صنعتی و کنترل ابزار دقیق و ساخت تابلوهای برق فشار قوی و ضعیف  از سال 92 تاسیس گشت و ازهمان ابتدا در حوزه کاربرد ابزار دقیق در bms و سپس تولید و ساخت آنها قدم نهاد و در ادامه  مسیر توانست با اتکا به تجربیات چندین ساله و استخدام نیروهای متخصص  برق عملا جزو شرکتهایی باشد که محصولات قابل اتکایی با عناوین  مانیتورینگ شرایط محیطی اتاق سرور -کنترلرهای دمای دیتا سنتر -دیتالاگرهای سردخانه و انبار -هشدار دهنده های دمای یخچال و فریزر و شمارشگرهای نمایشگاهی و فروشگاهی و تابلوهای برق متنوع با کاربردهای مختلف روانه بازار نماید در حال حاضر سیستمهای کنترل دما و رطوبت اتاق سرور این شرکت تنها سیستم مبتنی بر سخت افزار صنعتی plc-hmi  در ایران است.

 تماس با پیشران    رزومه وپروژها

مشتریان پیشران

شرکتها - موسسات - ادارات دولتی و مشتریان خصوصی پیشران صنعت ویرا موسسات مشتریان پیشران صنعت شرکت های مشتری پیشران صنعت ویرا ادارات مشتری پیشران صنعت ویرا مشتریان ما