افزایش کارایی OpenAi

افزایش کارایی OpenAi

به گزارش تجارت نیوز، OpenAI در راستای ارتقاء بهره‌وری کسب‌وکارها، اقدام به افزودن قابلیت‌های جدید به ChatGPT کرده است. این ویژگی‌ها شامل ادغام با خدمات ابری مختلف، ضبط جلسات و پشتیبانی از پروتکل MCP برای اتصال به ابزارهای تحقیق عمیق می‌شود. هدف این ویژگی‌ها، تسهیل عملکرد کاربران در محیط‌های کاری و ارتقاء تحلیل‌های اقتصادی است.

ادغام با خدمات ابری
به عنوان بخشی از این رونمایی، ChatGPT اکنون به اتصالاتی برای خدماتی مانند Dropbox، Box، SharePoint، OneDrive و Google Drive مجهز شده است. این قابلیت به ChatGPT اجازه می‌دهد تا در میان خدمات کاربران به جستجوی اطلاعات بپردازد و به سوالات آنها پاسخ دهد. به عنوان مثال، یک تحلیل‌گر می‌تواند از ارائه‌های شرکتی و مستندات جهت تدوین یک نظریه سرمایه‌گذاری استفاده کند. OpenAI اعلام کرده که این ویژگی جدید طبق سلسله‌مراتب کنترل دسترسی سازمان‌ها عمل خواهد کرد.

ضبط و تبدیل جلسات به متن
ضبط و تبدیل جلسات به متن، که اکنون به یکی از ویژگی‌های اصلی مجموعه‌های بهره‌وری تبدیل شده، به تازگی در ChatGPT فعال شده است. این ویژگی قابلیت تولید یادداشت‌هایی با ارجاعات زمان‌دار و پیشنهاد اقداماتی را دارد. کاربران می‌توانند به اطلاعات موجود در یادداشت‌های جلسات خود دسترسی پیدا کنند، همانطور که در مستندات و فایل‌های دیگر خدمات یکپارچه‌شده انجام می‌دهند. علاوه بر این، کاربران می‌توانند اقلام عملی را به یک سند Canvas که ابزاری برای نوشتن و برنامه‌نویسی پروژه‌ها است، تبدیل کنند.

این ویژگی با ابزارهایی مانند ClickUp، Zoom و به تازگی Notion رقابت می‌کند که همه آنها نوعی ویژگی تبدیل جلسات به متن و خلاصه‌سازی را به محصولات خود اضافه کرده‌اند.

معرفی اتصالات تحقیق عمیق
در ادامه، OpenAI اتصالات تحقیق عمیق را برای HubSpot، Linear و برخی ابزارهای انتخابی مایکروسافت و گوگل در حالت بتا معرفی کرده است. این شرکت اعلام کرده که کاربران اکنون می‌توانند گزارش‌های تحقیقاتی دقیقی از طریق Deep Research با استفاده از دانش و داده‌های این منابع و همچنین اطلاعات وب تهیه کنند. OpenAI تأکید کرده که این اتصالات برای همه کاربران پرداختی در دسترس است.

علاوه بر این، مشتریان می‌توانند از پروتکل MCP (مدل کانتکست پروتکل) برای اتصال به ابزارهای دیگر جهت تحقیق عمیق استفاده کنند. پشتیبانی از MCP برای کاربران Pro، Team و Enterprise در دسترس خواهد بود.

افزودن این قابلیت‌ها نشان‌دهنده تمایل OpenAI به افزایش استفاده کسب‌وکارها از ChatGPT در محیط‌های کاری خود است. این شرکت احتمالاً در این زمینه موفق خواهد بود. در حالی که استارتاپ‌هایی مانند Notion و Context که تحت حمایت Lux Capital هستند، نیز در تلاش برای ساخت ابزارهای اداری مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که ویژگی‌های تحقیق و تحلیل را ارائه می‌دهند، OpenAI از مزیت پیشگام بودن برخوردار است.

تا کنون سه میلیون مشتری به محصولات متمرکز بر کسب‌وکار این شرکت اشتراک دارند، که نسبت به دو میلیون گزارش‌شده توسط COO OpenAI، برد لایت‌کپ، در فوریه افزایش یافته است.

 

ساخت ویدیوی رایگان با هوش مصنوعی

 

ساخت ویدیوی رایگان با هوش مصنوعی 

مایکروسافت تولید ویدیو با هوش مصنوعی را رایگان کرد / غافل‌گیری بزرگ
براساس اعلام مایکروسافت، کاربران اکنون می‌توانند از طریق سرویس Bing Video Creator و به‌کمک هوش مصنوعی Sora شرکت OpenAI به‌صورت رایگان ویدیو بسازند.

به گزارش خبرآنلاین، استفاده از این ابزار بسیار ساده به‌نظر می‌رسد و فقط کافی است به اپلیکیشن بینگ برود و گزینه‌ی Video Creator را انتخاب و نوع ویدیویی را که می‌خواهید بسازید توصیف کنید. بینگ پس از پردازش درخواست، با استفاده از هوش مصنوعی مولد Sora ویدیو تولید می‌کند و به شما اطلاع می‌دهد.

به نقل از زومیت، خودِ OpenAI به‌عنوان مالک اصلی Sora، این مدل هوش مصنوعی را با هزینه‌ی ماهانه‌ی ۲۰ دلاری در اختیار مشترکین ChatGPT Plus قرار می‌دهد؛ اما ردموندی‌ها با این حرکت و دسترسی رایگان همه را غافل‌گیر کردند.

خبرهای مرتبط
هشدار جدی گوگل/ مراقب تماس‌های خود باشید!
مایکروسافت می‌گوید زمان ویدیوها به ۵ ثانیه محدود می‌شود و با نسبت ۹:۱۶ ارائه می‌شوند، ولی به‌زودی شاهد ویدیوهای ۱۶:۹ هم خواهیم بود. Bing Video Creator از امروز برای کاربران اندروید و iOS در دسترس است و انتظار می‌رود در هفته‌های آینده از طریق وب‌سایت بینگ برای رایانه‌های شخصی منتشر شود.

مایکروسافت این قابلیت بسیار کاربردی را برای هوش مصنوعی Copilot منتشر نکرد؛ اقدامی که شاید برای افزایش کاربران بینگ صورت گرفته است. شاید در آینده این سرویس به کوپایلت هم اضافه شود.

 

سنسورهای استاندارد سازی اتاق سرور

سنسورهای استاندارد سازی اتاق سرور

سنسورهای استاندارد سازی اتاق سرور

سنسورهای استاندارد سازی و ایمنی اتاق های سرور تنوع و تکثر زیادی دارند این سنسورها بسته به اینکه کارفرما با چه خوادثی رو به رو شده است و یا چه دیدی نسبت به حوادث و اتفاقات آینده دارد انتخاب و روی سیستم مانیتورینگ اتاق سرور سوار میشوند تعداد این سنسورها وابسته به فضا و فیزیک اتاق سرور بوده و توسط مشاوران کارفرما انتخاب و یک lom واحد ایجاد میشود اما اگر کارفرما مشاوری در این خصوص ندارد این کار توسط تیم فنی پیشران صتعت ویرا با تطبیق اطلاعات میدانی اتاق صورت میپذیرد

تنوع سنسورهای اتاق سرور زیاد است اما الزاما همه این سنسورها به درد همه اتاق های سرور نمیخورد میتوان گفت گروهی از سنسورها مانند دما و رطوبت الزاما برای هر اتاق سروری لازم و ضروری است اما سنسور ورود غیر مجاز میتواند در بسیاری از اتاق های سرور با توجه به موقعیت حراستی و حفاظتی که دارد صورت نگیرد از این رو انتخاب سنسورها وابسته به دید مدیر اتاق سرور و همچنین نگاه وی در موضوع ایمنی اتاق سرور است 

اصولا سنسورهایی مانند دما و رطوبت -دود و آتش - نشت آب -قطع برق  و قطع یو پی اس سنسورهای مهم اتاق سرور هستند و بقیه سنسورها مانند ضربه به رک -ورود غیر مجاز -قطع فیوز کولر -سیستم اسمارت کولینگ -افزایش دمای کابل -سنسور هیدروژن -سنسور قطع پاور ماژولها و .....حزو مواردی هستند که مدیر اتاق سرور راجع به استفاده یا عدم استفاده از آن نتیجه گیری میکند و نسبت به بودجه ای که دارد برای آن برنامه ریزی می کند 

میتوانیم سنسورهای اتاق سرور را با توجه به تنوعی که دارند در این ویدیو  اینجا مشاهده و توضیحات اولیه در مورد آنها دریافت نماییم 

اگر تمایل دارید اطلاعات بسیار مختصر راچع به سنسورهای اتاق سرور و کارایی آنها پیدا کنید این لینک به شما کمک میکند 

اگر تمایل به  دریافت اطلاعات کامل در خصوص سنسورهای اتاق سرور دارید این لینک بدرد شما میخورد

خطاها و آسیبهای اتاق سرور

 خطاها و مشکلات مکرر که در اتاق سرور ها رخ میدهد و قابل شناسایی توسط سیستم هوشمند است

خطاها و آسیبهای اتاق سرور 

 1)دمای اتاق سرور افزایش  می یابد

این موضوع میتواند بعد از قطع برق یا سوختن کندانسور اسپیلیت یا سوختن کمپرسور آن و یا قطع فیوز کولر در نتیجه افزایش جریان کولر رخ دهد

بعد از روشن کردن آژیر و ارسال اس ام اس کولر رزرو در شبکه روشن می شود  و در صورت عدم کاهش دما با کولر رزرو آلارم شرایط بحرانی را به مدیر ارسال می نماید

2)رطوبت داخل اتاق سرور بدون دلیل افزایش می یابد

افزایش رطوبت میتواند ناشی از ورود آب به هر دلیل به داخل اتاق سرور توسط سیستم فاضلاب و یا لوله کشی شهری و یا آب باران رخ دهد اما این اتفاق بسیار کم رخ می دهد چرا که افزایش رطوبت عموما با قطع سیستم کولینگ انجام شده و طبق محاسبات روند تغییرات رطوبت در یک سیستم با افزایش دما روند نزولی خواهد بود پس این قضیه عملا منتفی است اما وجود سنسور رطوبت یک فاکتور امنیتی برای درجه حفاظت بالاتر در سیستم است

3)برق اتاق سرور قطع می شود
برق اتاق سرور میتواند در تابستانها بسیار ناپایدار شده و قطع مکرر صورت بگیرد در این صورت بعداز ارسال هشدار در صورت وجود سیستم ژنراتور یا یو پی اس برای کولینگ اقدام به راه اندازی کولینگ می نماید

4)آب داخل اتاق سرور نشت می کند
در نتیجه مشکلاتی از قبیل آسیب به لوله های آب و فاضلاب و یا درین کولرها رخ میدهد و همچنین در سیستمهای بسیار بزرگ که وظیفه کولینگ بعهده یک فرایند چرخش آب است نشت آب می تواند موجب تخریب همه سیستم شود که در صورت وجود نشت آب می تواند ورودی و خروجی ها آب را از محل مورد نظر ببندد تا نشت ایجاد خسارت ننماید و در انتها برق کل اتاق سرور را از سر منشا (فیوز اصلی) بطور خودکارقطع نماید تا باعث بروز اتصالی نشود البته نفوذ آب در داخل اتاق فقط مختص سیستم های بزرگ نیست و عملا در هر وضعیتی میتوان گفت در اتاق سرور ها ی کوچک گرفتگی لوله درین میتواند مشکل ایجاد آب رد داخل اتاق سرور را نمایان کند و یا شکستگی لوله فاضلاب میتواند بروز این موضوع را قوت بخشد که شامل مراکز اتاق سرور کوچک و متوسط نیز میشود

5)برق اتاق سرور که تابلوی سه فازه است سیستم 2 فاز می شود
برخی اوقات این اتفاق به خاطر شبکه برق سراسری است و برخی اوقات به خاطر مشکلات داخلی تابلوهای برق است اما دلیل آن اهمیتی ندارد ضمن اینکه در تجهیزات صنعتی 3 فاز مانند یو پی اس  و مشابه آن 2 فاز شدن شبکه می تواند به سوختن یو پی اس منجر شود که این اتفاق با قطع کل برق شبکه می تواند خنثی و بی اٍثر گردد

6)شبکه ورودی اتاق سرور 2 فاز می شود
این مورد در پاراگراف بالا توضیح داده شده است در بعضی از مواقع به خاطر اتصالی در خطوط برق فشار قوی سیم نول نیز برق دار شده و برق 380 ولت به داخل شبکه راه پیدار می کند این مورد می تواند تمامی اجزای ورودی از قبیل یو پی اس ها و ادواتی که به برق اصلی شبکه متصل هستند را دچار خسارات شدید بنماید که در صورت وقوع این اتفاق حتما باید بدون تاخیر شبکه برق ورودی به سیستم قطع شود که این کار توسط سیستمهای کنترلری  قابل انجام است

7)ورود غیر مجاز به اتاق سرور صورت میگیرد
ورود به اتاق سرور همواره برای کارکنان و یا پرسنل یک سازمان حتی اگر عضوی از مجموعه آی تی نباشند خیلی هم سخت نیست و ناخودآگاه رخ میدهد در این صورت  بعد از فعال سازی آژیر و ارسال اس ام اس عملا سیستم باید جلوی فرد ناشناس را بگیرد که می تواند خروجی  یا ورودی های برقی را ببندد

8)افزایش ناگهانی دما در محل اتاق سرور یا دیتا سنتر 
افزایش دما میتواند ناشی از خرابی اسپیلیتها -قطع برق -پریدن فیوزها و با موارد مشابه این باشد این اتفاق در صورت واقع شدن پیامدهای جبران ناپذیری دارد و بیانگر بروز آتش سوزی در یک یا چند محل است که باید سریعا بدون معطلی سیستمهای الکتریکی اتاق سرور از شبکه الکتریکی قطع شده و بخشهای تولید هوا خاموش شوند تا عدم وجود اکسیژن به کاهش آتش سوزی کمک نماید

9)افزایش ناگهانی رطوبت در اتاق سرور بدون کاهش دما
افزایش رطوبت در موارد نادری به خاطر نفوذ آب به داخل اتاق سرور صورت میگیرد این فاکتور زمانی اتفاق می افتد که کولینگ اتاق سرور که شامل اسپیلیت است دچار گرفتگی مجرای آب شده و آب بوجود آمده در کولرها توسط خود کولر ها به هوا پرت می شود که در برخی از مواقع این آب روی رک ها ریخته و موجب سوختن و خسارات سنگین به تجهیزات می شود

در اتاق های سرور تجهیزات کاملتری از کنترل اتاق سرور نیز طراحی و ساخته می شود که بعنوان سیستم هوشمند اتاق سرور یا هوشمند سازی اتاق سرور معروف است در بخش زیرین می توان به اطلاعات آن دست پیدا کرد

10)قطع سیستم ارت 

شبکه ارت یک شبکه ایمنی برای جلوگیری از برق گرفتگی است اما برخی از مواقع قطع  این شبکه بدون آنکه کاربران اتاق سرور از آن مطلع شوند رخ میدهد که میتواند به خاطر مشکلات فرسایش و یا بروز اتفاقات مکانیکی باشد با قطع شبکه از سیستم ارت و تحریک سنسور ارت فالت هشدار ان به صورت اس ام اس و همزمان آژیر و ایمیل ایجاد میشود و چراغ چشمک زن روی صفحه نمایش و روی نمایشگر کامپیوتر بیانگر وجود چنین خطایی است قطع ارت یکی از خطاهایی است که میتواند صدمات جانی و خسارات بزرگ بهمراه داشته باشد 

11)عدم ورود ژنراتور 

در سیستم های حساس مانند مراکز بیمارستانی و مخابراتی وجود یک ژنراتور به عنوان بک آپ در نظر گرفته میشود که درزمان های وقوع  قطع برق این سیستم بکار افتاده و اجازه تحلیه باطریهای یو پی اس را نمیدهد اما در برخی از مواقع به دلیل عدم سروبس و یا سرویس نادرست و یا تمام شدن گازوییل این سیستم در زمان لازم روشن نمیشود و این عدم روشن شدن باید باطلاع مدیر شبکه و اتاق سرور برسد تا در مدت زمان شارژ باتریها بتواند امور ضروری مربوط به اتاق را کاور نماید 

12)قطع پینگ سرورها -روتر ها -مودمها -سویچها 

بعضا اتفاق می افتد که به دلیل آسیب های وارد شده به بخش های سخت افزاری مانند سرور -روتر -سویچ یا یو پی اس ها پینگ یک یا چند دستگاه میرود با استفاده از SRC 7 میتوان به این مشکل نیز رسیدگی کرد 

13)بازماندن درب اتاق سرور 

 در زمان کاردرب اتاق سرور برای جلوگیری از خرابکاری و یا ورود افراد نااگاه همواره باید بسته باشد اما بعضا به خاطر سهل انگاری این درب باز می ماند که میتوان توسط سیستم هوشمند اتاق سرور این موضوع را به صورت هشدار به مدیر اتاق اطلاع رسانی نمود 

14)افزایش جریان سیم نول 

در اتاق های سرور که از شبکه سه فاز استفاده میکنند متعادل و متقارن بودن  جریان فازهای مصرفی باعث خنثی شدن اثرات آنها با هم شده و جریان سیم نول را کاهش میدهد و در حالت ایده آل صفر است اما اگر توزیع بار متفارن نباشد جریان سیم نول افزایش و میتواند تا مرز سوختن سیم و بروز آتش سوزی بالا رود

15) از کار افتادن سیستم برودت اتاق سرور 

مکانیزم برودت و تهویه اتاق سرور در صورتی که از کار بیافتد و یا بدرستی کار نکند دمای اتاق سرور بشدت افزایش یافته و سبب سوختن استوریج و سرورها میشود این موضوع میتواند با سوختن سیستم برودتی و یا قطع برق آن و یا خروج گاز از کمپرسور سیستم برودتی رخ دهد که در هر صورت سبب گرم شدن اتاق سرور خواهد شد البته هر کدام از موارد قید شده دارای سنسور جداگانه ای است که آن را میسنجد 

سنسور قطع برق سیستم خنک کننده 

سنسور افزایش دمای زیر پنل اواپراتور 

سنسور نشت گاز کندانسور 

سنسور نشت روغن کمپرسور

 وبدیو انواع سیستم های مانیتورینگ و هوشمند سازی اتاق سرور

ویدیو نمایشی از سامانه کنترل و مانیتورینگ اتاق سرور 

 ویدیو توضیحات کارکرد سنسورهای  مختلف اتاق سرور

 

مصرف برق هوش مصنوعی

مصرف برق هوش مصنوعی 

صنعت جهانی هوش مصنوعی بی‌سروصدا در حال عبور از مرزی است که می‌تواند شبکه‌های برق و تعهدات زیست‌محیطی را تغییر دهد. یافته‌های جدید نشان می‌دهند که برق موردنیاز برای راه‌اندازی سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی ممکن است تا اواخر سال 2025 از مصرف انرژی استخراج بیت‌کوین پیشی بگیرد؛ تأثیری که فراتر از جلسات هیئت‌مدیره شرکت‌های فناوری خواهد بود.

گسترش سریع هوش مصنوعی مولد باعث رونق ساخت مراکز داده و تولید سخت‌افزار شده است. با پیچیده‌تر‌شدن برنامه‌های هوش مصنوعی و پذیرش گسترده‌تر آن‌ها، سخت‌افزارهای تخصصی مانند شتاب‌دهنده‌های تولیدشده توسط شرکت‌هایی مانند انویدیا و AMD با سرعت بی‌سابقه‌ای افزایش یافته است. این موج، افزایش قابل‌توجهی در مصرف انرژی به دنبال داشته و پیش‌بینی می‌شود هوش مصنوعی تا سال آینده تقریباً نیمی از کل برق مصرفی مراکز داده را به خود اختصاص دهد، در حالی که این سهم امروز حدود 20 درصد است.

سهم هوش مصنوعی از مصرف برق مراکز داده تا سال آینده
این تغییرات، توسط الکس دی‌وریس‌گائو، دانشجوی دکتری در مؤسسه مطالعات محیطی دانشگاه آزاد آمستردام، تحلیل شده است. تحقیقات وی که در مجله Joule منتشر شده، با استفاده از مشخصات عمومی دستگاه‌ها، پیش‌بینی تحلیل‌گران و افشای اطلاعات شرکت‌ها، حجم تولید و مصرف انرژی سخت‌افزارهای هوش مصنوعی را تخمین زده است.

مصرف برق هوش مصنوعی از استخراج بیت‌کوین هم فراتر می‌رود
مصرف برق تخمینی ماژول‌های شتاب‌دهنده هوش مصنوعی و سیستم‌های تولیدشده در سال‌های 2023 و 2024، همراه با مصرف تجمعی آن‌ها تا سال 2025، براساس نرخ استفاده 65 درصد و ضریب بهره‌وری انرژی (PUE) 1.2 محاسبه شده است. تغییرات در مقادیر PUE بین 1.1 و 1.3 و نرخ‌های استفاده بین 55 تا 75 درصد نیز درنظر گرفته شده است.

از آنجا که شرکت‌های بزرگ فناوری به‌ندرت مصرف برق عملیات هوش مصنوعی خود را افشا می‌کنند، دی‌وریس‌گائو از روش «مثلث‌سازی» استفاده کرده و زنجیره تأمین تراشه‌های پیشرفته و ظرفیت تولید شرکت‌هایی مانند TSMC را بررسی کرده است.

ماجرایی ترسناک درباره اعداد و ارقام
هر تراشه شتاب‌دهنده هوش مصنوعی انویدیا H100 که جزء اصلی مراکز داده مدرن است، هنگام اجرای مدل‌های پیچیده به‌طور مداوم 700 وات برق مصرف می‌کند. وقتی این مقدار را در میلیون‌ها واحد ضرب کنیم، مصرف تجمعی انرژی به ارقامی حیرت‌انگیز می‌رسد.

دی‌وریس‌گائو تخمین می‌زند که تنها سخت‌افزارهای تولیدشده در سال‌های 2023 تا 2024 ممکن است بین 5.3 تا 9.4 گیگاوات برق نیاز داشته باشند که بیش از کل مصرف برق ملی ایرلند است.

مصرف برق هوش مصنوعی از استخراج بیت‌کوین هم فراتر می‌رود
مصرف تخمینی برق سخت‌افزارهای هوش مصنوعی تا سال 2025 در مقایسه با مصرف برق ایرلند (2023)، سوئیس (2023)، اتریش (2023)، فنلاند (2022)، هلند (2023)، استخراج بیت‌کوین (مارس 2025)، بریتانیا (2023)، فرانسه (2023) و کل مصرف برق مراکز داده (به‌جز استخراج رمزارزها، 2024) ارزیابی شده است.

اما موج واقعی در راه است. فناوری بسته‌بندی CoWoS شرکت TSMC امکان ادغام پردازنده‌های قدرتمند و حافظه‌های پرسرعت در واحدهای منفرد را فراهم می‌کند که هسته سیستم‌های مدرن هوش مصنوعی است. دی‌وریس-گائو دریافته است که TSMC ظرفیت تولید CoWoS را بین سال‌های 2023 و 2024 بیش از دوبرابر کرده است، اما تقاضا از سوی سازندگان تراشه‌های هوش مصنوعی مانند انویدیا و AMD همچنان از عرضه فراتر است.

TSMC قصد دارد ظرفیت CoWoS خود را در سال 2025 بار دیگر دوبرابر کند. دی‌وریس‌گائو پیش‌بینی می‌کند که اگر روندهای کنونی ادامه یابد، کل نیازهای برقی سیستم‌های هوش مصنوعی تا پایان سال به 23 گیگاوات برسد، که تقریباً معادل میانگین مصرف برق ملی بریتانیا است.

فراتر از استخراج بیت‌کوین
این امر می‌تواند ردپای انرژی هوش مصنوعی را از استخراج جهانی بیت‌کوین بزرگ‌تر کند. آژانس بین‌المللی انرژی هشدار می‌دهد که این رشد ممکن است مصرف برق مراکز داده را در عرض دو سال دوبرابر کند.

در حالی که پیشرفت‌هایی در بهره‌وری انرژی و اتکا به منابع تجدیدپذیر کمک کرده است، این دستاوردها به‌سرعت تحت‌الشعاع مقیاس سخت‌افزار جدید و استقرار مراکز داده قرار می‌گیرند. ذهنیت «بزرگ‌تر بهتر است» در صنعت، که به دنبال مدل‌های هرچه بزرگ‌تر برای افزایش عملکرد بوده، چرخه‌ای از افزایش استفاده از منابع ایجاد کرده است. حتی با کارآمدترشدن مراکز داده منفرد، مصرف کلی انرژی همچنان درحال افزایش است.

در پشت صحنه، رقابت تولید پیچیدگی بهره‌وری را افزایش داده است. هر نسل جدید از تراشه‌های هوش مصنوعی نیاز به بسته‌بندی‌های پیشرفته‌تری دارد. در حالی که فناوری CoWoS-L جدید TSMC برای پردازنده‌های نسل بعدی ضروری خواهد بود، با بازده تولید پایین مواجه است.

در همین حال، شرکت‌هایی مانند گوگل از «بحران ظرفیت برق» گزارش می‌دهند، زیرا آن‌ها برای ساخت مراکز داده به‌اندازه کافی سریع تلاش می‌کنند. برخی پروژه‌ها اکنون زیرساخت‌های سوخت فسیلی را تغییر کاربری می‌دهند و یک پروژه خاص 4.5 گیگاوات ظرفیت گاز طبیعی را به‌طور ویژه برای بارهای کاری هوش مصنوعی تأمین کرده است.

تأثیر زیست‌محیطی هوش مصنوعی شدیداً به محل فعالیت این سیستم‌های پرمصرف وابسته است. در مناطقی که برق عمدتاً از سوخت‌های فسیلی تأمین می‌شود، انتشار کربن مرتبط می‌تواند به‌طور قابل‌توجهی بیشتر از مناطقی باشد که از منابع تجدیدپذیر استفاده می‌کنند. به‌عنوان مثال، یک مرکز سرور در ویرجینیای غربی که به زغال‌سنگ وابسته است تقریباً دوبرابر یک مرکز در کالیفرنیای غنی از منابع تجدیدپذیر کربن تولید می‌کند.

با این حال، غول‌های فناوری به‌ندرت مشخص می‌کنند که عملیات هوش مصنوعی آن‌ها کجا یا چگونه انجام می‌شود؛ شکافی در شفافیت که اهداف آب‌وهوایی را تهدید می‌کند. این عدم شفافیت ارزیابی کامل پیامدهای زیست‌محیطی رونق هوش مصنوعی را برای سیاست‌گذاران، محققان و عموم مردم دشوار می‌کند.

 

شروع با پیشران

شرکت پیشران صنعت ویرا با اساس نامه اتوماسیون صنعتی و کنترل ابزار دقیق و ساخت تابلوهای برق فشار قوی و ضعیف  از سال 92 تاسیس گشت و ازهمان ابتدا در حوزه کاربرد ابزار دقیق در bms و سپس تولید و ساخت آنها قدم نهاد و در ادامه  مسیر توانست با اتکا به تجربیات چندین ساله و استخدام نیروهای متخصص  برق عملا جزو شرکتهایی باشد که محصولات قابل اتکایی با عناوین  مانیتورینگ شرایط محیطی اتاق سرور -کنترلرهای دمای دیتا سنتر -دیتالاگرهای سردخانه و انبار -هشدار دهنده های دمای یخچال و فریزر و شمارشگرهای نمایشگاهی و فروشگاهی و تابلوهای برق متنوع با کاربردهای مختلف روانه بازار نماید در حال حاضر سیستمهای کنترل دما و رطوبت اتاق سرور این شرکت تنها سیستم مبتنی بر سخت افزار صنعتی plc-hmi  در ایران است.

 تماس با پیشران    رزومه وپروژها

مشتریان پیشران

شرکتها - موسسات - ادارات دولتی و مشتریان خصوصی پیشران صنعت ویرا موسسات مشتریان پیشران صنعت شرکت های مشتری پیشران صنعت ویرا ادارات مشتری پیشران صنعت ویرا مشتریان ما