کامپیوترهای کوانتومی با تراشه مایورانا

 

کامپیوترهای کوانتومی با تراشه مایورانا ,تراشه Majorana 1 مایکروسافت در دست

تراشه‌ی مایورانا ۱، حاصل ۲۰ سال پژوهش مایکروسافت، نویدبخش توسعه‌ی کامپیوترهای کوانتومی با مقیاس‌پذیری بالاتر و خطای کمتر است.
مایکروسافت در روز ۱۹ فوریه‌ ۲۰۲۵ از تراشه‌ی مایورانا ۱ (Majorana 1)، نخستین تراشه‌ی کوانتومی دنیا که بر پایه‌ی معماری جدید «هسته‌ی توپولوژیک» ساخته شده است، رونمایی کرد. این فناوری می‌تواند کامپیوترهای کوانتومی را به سطحی برساند که طی فقط چند سال آینده و نه چند دهه، قادر به حل مسائل پیچیده در مقیاس صنعتی باشند.

تراشه‌ی Majorana 1 کیوبیت‌هایی با پایداری و مقیاس‌پذیری بالاتر نسبت‌ به تراشه‌های کوانتومی دیگر ارائه می‌دهد، زیرا از نخستین توپوکانداکتور جهان، یک ابررسانای توپولوژیکی پیشرفته، بهره می‌برد. این ترکیب شرایط ایدئالی برای مشاهده و کنترل ذرات مایورانا فراهم می‌کند.

کیوبیت‌ها که واحدهای اساسی پردازش اطلاعات در کامپیوترهای کوانتومی محسوب می‌شوند، مشابه بیت‌ها در کامپیوترهای کلاسیک عمل می‌کنند، با این تفاوت که به‌جای دو مقدار ثابت صفر و یک، می‌توانند در ترکیبی از بی‌نهایت حالت مختلف پیش از اندازه‌گیری قرار بگیرند.

با معماری جدید مایکروسافت، می‌توان تا یک میلیون کیوبیت روی یک تراشه‌ی کوانتومی قرار داد

همان‌طور که اختراع نیمه‌رساناها زمینه‌ساز ظهور گوشی‌های هوشمند، کامپیوترها و دیگر دستگاه‌های الکترونیکی مدرن شد، فناوری توپوکانداکتور و تراشه‌های مبتنی بر آن‌ها نیز مسیر توسعه‌ی سیستم‌های کوانتومی پیشرفته را هموار می‌کند.

ویژگی بارز توپوکانداکتورها، مقیاس‌پذیری آن‌ها تا یک میلیون کیوبیت است. همین دو ماه پیش بود که گوگل با پردازنده‌ی کوانتومی ویلو (Willow) با ۱۰۵ کیوبیت، دستیابی به برتری کوانتومی را اعلام کرد.

اکنون با معماری جدید مایکروسافت، می‌توان تا یک میلیون کیوبیت روی یک تراشه‌ی کوانتومی قرار داد. چتان نایک (Chetan Nayak)، یکی از متخصصان ارشد فنی مایکروسافت، در این‌باره می‌گوید:

ما یک قدم به عقب برداشتیم و گفتیم: «بسیار خوب، بیایید ترانزیستور مخصوص عصر کوانتوم را اختراع کنیم. این فناوری باید چه ویژگی‌هایی داشته باشد؟» و این دقیقاً همان مسیر رسیدن ما به این فناوری بود: ترکیب خاصی از مواد جدید، کیفیت بالا و جزئیات مهم در ساختار ما، امکان خلق نوع جدیدی از کیوبیت و در نهایت، معماری کاملاً جدید ما را فراهم کرده است.
- چتان نایاک، متخصص ارشد فنی مایکروسافت
تراشه‌ی مایورانا ۱ به اندازه‌ای کوچک است که در کف دست جا می‌گیرد. اما معماری جدید، مسیری مشخص برای ایجاد تعداد زیادی کیوبیت روی یک تراشه‌ی کوچک ارائه می‌دهد. مایکروسافت باور دارد که عبور از این مرز، برای ارائه‌ی راهکارهای تحولی و کاربردی در دنیای واقعی، لازم است.



تراشه‌ی مایورانا ۱ می‌تواند در دست جای گیرد، اما در هنگام پردازش، نیاز به سرد شدن تا نزدیکی صفر مطلق دارد.

توپوکانداکتور، یا ابررسانای توپولوژیکی، یک دسته‌ی خاص از مواد است که می‌تواند حالتی کاملاً جدید از ماده را ایجاد کند؛ نه جامد، نه مایع و نه گاز، بلکه یک «حالت توپولوژیکی». این ویژگی برای تولید کیوبیت‌هایی پایدارتر، سریع‌تر، کوچک‌تر و کاملاً کنترل‌پذیر به‌صورت دیجیتالی به کار گرفته شده است. برخلاف فناوری‌های رایج، این روش جدید نیازی به مصالحه بین پایداری و عملکرد ندارد.

مایکروسافت تخمین می‌زند که با این تکنیک، می‌توان تا سال ۲۰۳۰ یک میلیون کیوبیت را روی تراشه‌ای به اندازه‌ی کف دست قرار داد و به اولین کامپیوتر کوانتومی مفید با توانایی حل مسائل ظاهراً حل‌نشدنی دست پیدا کرد.

دستیابی مایکروسافت به نقطه‌ عطف محاسبات کوانتومی
مایکروسافت با توسعه‌ی یک ترکیب از مواد کاملاً جدید، گامی اساسی در مسیر محاسبات کوانتومی برداشته است. این ترکیب از آرسنید ایندیوم (InAs) و آلومینیوم ساخته شده است؛ ترکیبی که با ویژگی‌های خاص خود در حسگرهای فروسرخ کاربرد دارد. هدف اصلی این نوآوری، ایجاد ذرات کوانتومی جدیدی به نام «مایورانا» و بهره‌گیری از ویژگی‌های منحصربه‌فرد آن‌ها برای دستیابی به نسل بعدی رایانش کوانتومی است.

تراشه مایورانا در برابر خطا مقاوم‌تر است و پایداری بیشتری دارد

برای کاربردهای تجاری گسترده، یک کامپیوتر کوانتومی باید قادر باشد تعداد زیادی کیوبیت را کنترل کند تا تریلیون‌ها عملیات در هر ثانیه اجرا شوند. اما روش‌های فعلی در کنترل کیوبیت‌ها بسیار دشوار و پرهزینه هستند، زیرا به تنظیم دقیق کنترل آنالوگ برای هر کیوبیت نیاز دارند. برای دور زدن این مشکل، تیم مایکروسافت یک روش جدید برای اندازه‌گیری کیوبیت‌ها ارائه داده که امکان کنترل دیجیتالی آن‌ها را فراهم می‌کند و به این ترتیب، نحوه‌ی کارکرد رایانش کوانتومی را به‌طور اساسی بازتعریف و ساده‌سازی کرده است.


محاسبات کوانتومی / Quantum Computing
مایکروسافت تاکنون با روش‌های جدید موفق شده هشت کیوبیت توپولوژیک را روی یک تراشه پیاده‌سازی کند؛ اما طراحی این مدار کوانتومی تا یک میلیون کیوبیت نیز قابل افزایش است. ماتیاس ترویر، از اعضای ارشد فنی مایکروسافت، در این رابطه می‌گوید:

از همان ابتدا هدف ما ساخت یک کامپیوتر کوانتومی با تأثیر تجاری بود، نه صرفاً یک پیشرفت نظری. ما می‌دانستیم که به یک کیوبیت جدید نیاز داریم و باید مقیاس‌پذیری را در اولویت قرار دهیم.
- ماتیاس ترویر، محقق ارشد مایکروسافت
مایکروسافت علاوه‌بر ساخت سخت‌افزار کوانتومی اختصاصی خود، با شرکت‌های Quantinuum و Atom Computing همکاری کرده است تا پیشرفت‌های علمی و مهندسی در زمینه‌ی کیوبیت‌های امروزی را تسریع کند.




رویکرد مایکروسافت توجه دفتر پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته‌ی دفاعی ایالات متحده (DARPA) را نیز جلب کرده است. این دفتر وابسته به وزارت دفاع که روی توسعه‌ی فناوری‌های پیشرفته با اهمیت استراتژیک سرمایه‌گذاری می‌کند، مایکروسافت را در برنامه‌ی ارزیابی «سیستم‌های کشف‌نشده برای رایانش کوانتومی در مقیاس کاربردی» (US2QC) قرار داده است تا ببیند آیا فناوری کوانتومی نوآورانه‌ی این شرکت می‌تواند سریع‌تر از پیش‌بینی‌های مرسوم، به یک سیستم تجاری مقیاس‌پذیر تبدیل شود یا خیر.

آمریکا درصدد توسعه کامپیوتر کوانتومی است که ارزش محاسباتی آن از هزینه‌هایش فراتر رود

مایکروسافت یکی از دو شرکتی است که به مرحله‌ی نهایی برنامه‌ی US2QC دعوت شده است. این برنامه بخشی از Quantum Benchmarking Initiative، طرح گسترده‌ی DARPA برای توسعه‌ی نخستین کامپیوتر کوانتومی مقیاس‌پذیر و مقاوم در برابر خطا است؛ سیستمی که ارزش محاسباتی آن از هزینه‌هایش فراتر رود.



بازاندیشی در مقیاس‌پذیری محاسبات کوانتومی
دنیای کوانتوم از قوانین مکانیک کوانتومی پیروی می‌کند که کاملاً متفاوت از قوانین فیزیکی حاکم بر کامپیوترهای کنونی هستند. واحدهای بنیادین سیستم‌های کوانتومی، کیوبیت (Qubit) نام دارند که معادل کوانتومیِ بیت‌های ۰ و ۱ در رایانه‌های کلاسیک محسوب می‌شوند.

از یک سو، باوجود ظرفیت بالقوه پردازشی، کیوبیت‌ها نسبت به نویز محیطی بسیار حساس هستند و به‌راحتی تحت‌تأثیر قرار می‌گیرند؛ عاملی که می‌تواند به از رفتن اطلاعات ذخیره‌شده روی کیوبیت‌ها منجر شود. از سوی دیگر، اندازه‌گیری حالت یک کیوبیت که برای انجام محاسبات ضروری است، می‌تواند به تغییر دائمی وضعیت آن منجر شود. چالش اصلی در توسعه‌ی فناوری رایانه‌های کوانتومی، یافتن راهی برای ایجاد کیوبیت‌هایی است که هم در برابر نویزهای محیطی مقاوم باشند و هم قابلیت کنترل و اندازه‌گیری داشته باشند.

۲۰ سال پیش، مایکروسافت تصمیم گرفت شکل کیوبیت‌ها را از کُره به خط تغییر دهد

روش‌های مختلفی برای ساخت کیوبیت‌ها وجود دارد که هر کدام مزایا و معایب خود را دارند. حدود ۲۰ سال پیش، مایکروسافت تصمیم گرفت مسیری متفاوت را دنبال کند: تغییر شکل کیوبیت‌ها از کُره (الکترون) به خط (سیم‌هایی با اندازه‌ی نانومتر). چنین تکنیکی که به نوعی نگاشت کروی به حالت خطی است، با عنوان کیوبیت‌های توپولوژیک یاد می‌شود.


نگاشت کیوبیت کروی به مایورانای خطی
نگاشت کیوبیت الکترونی کروی به کیوبیت مایورانای خطی. دقت کنید مقادیر کیوبیت، یک توزیع پیوسته بین صفر و یک است.
زومیت
در روش جدید مایکروسافت، به جای استفاده از اسپین اتم‌ها در نشان دادن توزیع داده‌ها، از نانوسیم‌هایی استفاده می‌شود که همان توزیع داده را در دو سوی خود ایجاد می‌کنند. در کیوبیت‌های خطی، دیگر خبری از جهت چرخش (اسپین) نخواهد بود؛ بنابراین، باید از حامل جدیدی برای پردازش داده‌ها استفاده کرد. اینجاست که مایکروسافت به جای اتم و الکترون، به فرمیون‌های مایورانا روی آورده است؛ شبه‌ذراتی که نخستین بار در سال ۱۹۳۷ به‌صورت نظری پیش‌بینی شدند و ویژگی منحصربه‌فردی دارند که آن‌ها را به پادذره‌ی خودشان تبدیل می‌کند.

برخلاف کیوبیت‌های معمولی، مایوراناها همیشه به‌صورت جفت ظاهر می‌شوند و هر جفت یک الکترون غیرمحلی را تشکیل می‌دهد. این ویژگی باعث می‌شود که یک بخش از ذره‌ی مایورانا در یک سر نانوسیم قرار گیرد و بخش دیگر آن در سر دیگر. برای دستکاری این ذره، باید هر دو سر آن را همزمان تحت تأثیر قرار داد. این خاصیت، مایوراناها را به گزینه‌ای جذاب برای محاسبات کوانتومی تبدیل می‌کند، زیرا اگر یک بخش تحت تأثیر نویز قرار گیرد، بخش دیگر بدون تغییر باقی می‌ماند.

ماده سه حالت جامد، مایع و گاز دارد؛ اما مایکروسافت برای تراشه خود سراغ حالت جدیدی رفت: مایورانا

البته رویکرد جدید خطی‌سازی، چالش‌های علمی و مهندسی ناشناخته‌ای به همراه داشت که حل آن‌ها برای پژوهشگران مایکروسافت ۱۷ سال به طول انجامید؛ اما درنهایت، این روش امیدبخش‌ترین مسیر برای دستیابی به کیوبیت‌های تجاری به نظر می‌رسید.

مشکل اساسی این بود که حالت خاصی که مایکروسافت برای این روش در نظر داشت (یعنی حالت مایورانا) در طبیعت وجود ندارد و تنها تحت شرایط خاصی مانند میدان‌های مغناطیسی و ابررساناها می‌توان ماده را به چنین فازی انتقال داد. این دشواری برای سال‌ها، بسیاری از پروژه‌های محاسبات کوانتومی را به استفاده از انواع دیگر کیوبیت‌ها سوق داد.

زوج‌های مایورانا داده‌های کوانتومی را در خود پنهان می‌کنند تا از نویز در امان بماند؛ اما این کار، اندازه‌گیری آن‌ها را دشوار می‌کند. در پیشرفت اخیر، محققان مایکروسافت تأیید کرده‌اند که نه‌تنها می‌توانند ذرات را به حالت مایورانا ببرند، بلکه موفق شده‌اند با استفاده از امواج مایکروویو، اطلاعات ذخیره‌شده در این ذرات را به‌طور قابل‌اعتمادی اندازه‌گیری کنند.

دستاورد بزرگ مایکروسافت: نه‌تنها می‌توانند ذرات را به حالت مایورانا ببرند، بلکه موفق شده‌اند اطلاعات ذخیره‌شده در این ذرات را به‌طور قابل‌ اعتمادی اندازه‌گیری کنند

از دیگر مزایای کیوبیت‌های توپولوژیکی مایکروسافت، قابلیت کنترل دیجیتالی آن‌ها است. درحالی‌که سایر کیوبیت‌ها نیاز به تنظیمات پیچیده و حساس دارند، اندازه‌گیری این کیوبیت‌ها تنها با تغییر ولتاژ انجام می‌شود؛ درست مانند روشن و خاموش کردن ترانزیستورها. این رویکرد نه‌تنها فرآیند محاسبات کوانتومی را ساده‌تر می‌کند، بلکه ساخت ماشین‌های کوانتومی در مقیاس بزرگ را نیز تسهیل می‌کند.

اندازه‌ی کیوبیت‌های مایکروسافت نیز یک مزیت دیگر است. ترویِر، پژوهشگر ارشد مایکروسافت توضیح می‌دهد که در دنیای کوانتوم، اندازه‌ی کیوبیت‌ها باید در «محدوده‌ی طلایی» قرار گیرد؛ اگر بیش‌ازحد کوچک باشد، کنترل آن دشوار می‌شود، و اگر بیش‌ازحد بزرگ باشد، به ابزاری عظیم نیاز خواهد داشت.

طراحی مواد کوانتومی، اتم به اتم
تراشه‌ی کوانتومی مایورانا ۱، که دربردارنده‌ی کیوبیت‌ها و مدارهای کنترلی آن‌ها است، به‌اندازه‌ای کوچک است که می‌توان آن را در کف دست جای داد. این تراشه به‌راحتی در یک کامپیوتر کوانتومی جای می‌گیرد که می‌توان آن را در مراکز داده‌ی آژور (Azure) مایکروسافت مستقر کرد. نایاک، یکی از محققان کلیدی این پروژه، می‌گوید:

کشف حالت جدیدی از ماده یک سوی ماجرا است و استفاده از آن برای استفاده در محاسبات کوانتومی مقیاس‌پذیر، سوی دیگر داستان.
- چتان نایاک، پژوهشگر ارشد مایکروسافت
برخلاف کیوبیت‌های سنتی مانند مدارهای ابررسانا یا یون‌های به‌دام‌افتاده که اطلاعات را در حالت‌های ناپایدار الکترون‌ها یا یون‌ها ذخیره می‌کنند، مایورانا ۱ از توپوکاندکتورهای (Topoconductor) آرسنید ایندیوم و آلومینیوم استفاده می‌کند که به‌صورت نانوسیم‌هایی در دمایی نزدیک به صفر مطلق فعالیت می‌کنند.

نوآوری اصلی تراشه مایکروسافت در ذخیره‌سازی غیرمحلی اطلاعات کوانتومی نهفته است

نانو‌سیم‌های تراشه‌ی جدید در ساختاری شبیه حرف H چیده شده‌اند و شبه‌ذرات مایورانا تحت کنترل دقیق میدان مغناطیسی و ولتاژ، در انتهای آن‌ها تشکیل می‌شوند. هر یک از این ساختارها شامل چهار مایورانای قابل‌ کنترل است که یک کیوبیت را تشکیل می‌دهد. این ساختارها را می‌توان به هم متصل کرد و مانند کاشی‌های کنار هم، روی تراشه گسترش داد.


چینش پیشنهادی کیوبیت‌های تراشه مایورانا
اولین تصویر از سمت چپ یک مدار تک کیوبیتی را نشان می دهد. شبکه از طریق دو سیم موازی توپولوژیکی (آبی) با یک MZM در هر انتها (نقطه نارنجی) که توسط یک سیم ابررسانای بی اهمیت عمود بر هم (آبی روشن) به هم متصل شده است، تشکیل می شود. تصویر دوم از سمت چپ یک مدار دو کیوبیتی را نشان می‌دهد که از تبدیل‌های شبکه مبتنی بر اندازه‌گیری پشتیبانی می‌کند. تصویر سوم از سمت چپ یک آرایه ۲×۴ از شبکه‌ها را نشان می دهد که از ویژگی تشخیص خطای کوانتومی روی دو کیوبیت منطقی پشتیبانی می کند. در نهایت مدار سمت راست از به هم متصل کردن همزمان آرایه‌هایی تشخیص و اصلاح خطا (آرایه ۲۷×۱۳) ساخته می شوند.
Microsoft
کریستا سوور (Krysta Svore)، از پژوهشگران ارشد مایکروسافت، در توضیح رویکرد معماری توپولوژیکی می‌گوید:

این کار پیچیدگی‌های خاص خود را داشت، چرا که برای رسیدن به این نقطه، ابتدا باید یک حالت جدید از ماده را اثبات می‌کردیم. اما پس از آن، فرایند به مراتب ساده‌تر شد. این معماری بسیار ساده‌تر، مسیر مقیاس‌پذیری را به شکل چشم‌گیری تسریع می‌کند.
- کریستا سوور، پژوهشگر ارشد مایکروسافت
اما تراشه‌ی کوانتومی مایکروسافت به‌تنهایی کار نمی‌کند، بلکه در یک اکوسیستم کامل قرار دارد. این اکوسیستم شامل بخش‌هایی مانند منطق کنترلی، یخچال رقیق‌کننده برای نگه‌داشتن کیوبیت‌ها در دمایی بسیار پایین‌تر از فضای بیرونی و یک مجموعه نرم‌افزاری است که می‌تواند با هوش مصنوعی و رایانش کلاسیک ادغام شود. تمام این اجزا، یا به‌طور کامل در مایکروسافت توسعه یافته‌اند یا متناسب با این پروژه تغییر داده شده‌اند.


با سرد شدن هسته‌ی تراشه تا نزدیکی صفر مطلق و تنظیم درست میدان مغناطیسی، نانوسیم‌های ابررسانای توپولوژیکی در انتهای خود «حالت‌های صفر مایورانا» (Majorana Zero Modes یا به‌اختصار، MZM) را تشکیل می‌دهند. MZMها، بلوک‌های سازنده‌ی کیوبیت‌ها هستند و اطلاعات کوانتومی را از طریق تزویج (Parity) ذخیره می‌کنند؛ به این معنا که تعداد الکترون‌های موجود در سیم، یا فرد است یا زوج.

در ابررساناهای معمولی، الکترون‌ها به شکل جفت‌های کوپر به هم متصل شده‌اند و بدون مقاومت حرکت می‌کنند. در چنین موادی، هر الکترون منفرد که بدون جفت باقی بماند، به دلیل نیاز به انرژی اضافی، قابل شناسایی است. اما در توپوکاندکتورهای جدید مایکروسافت، این شرایط متفاوت است: یک الکترون منفرد به صورت مشترک میان یک جفت MZM به اشتراک گذاشته می‌شود و در نتیجه، از دید محیط اطراف پنهان می‌ماند. این ویژگی منحصربه‌فرد، اطلاعات کوانتومی را در برابر تأثیرات خارجی محافظت می‌کند.



تا اینجا معماری جدید مایکروسافت توانسته است با پنهان‌سازی الکترون اضافه از محیط اطراف، کیوبیت‌ها را در مقابل نویز مقاوم کند. اما چالش اصلی در مرحله‌ی بعدی اندازه‌گیری کیوبیت است. از آنجاکه اطلاعات کوانتومی در تک الکترون مشترک بین دو سر نانوسیم ذخیره می‌شود، اندازه‌گیری بار موجو‌د در نانوسیم می‌تواند راه کوانتیزه کردن داده‌های کیوبیت را هموار کند. اما چگونه مایکروسافت می‌تواند وجود تک الکترون را روی یک نانوسیم تشخیص دهد؟

برای حل چالش اندازه‌گیری بار نانوسیم، پژوهشگران مایکروسافت از روشی استفاده کرده‌اند که در آن دو سر نانوسیم به یک نقطه‌ی کوانتومی (Quantum Dot) متصل می‌شود. نقطه‌ی کوانتومی یک قطعه‌ی نیمه‌هادی بسیار کوچک است که می‌تواند بار الکتریکی را ذخیره کند. با چنین اتصالی، ظرفیت ذخیره‌ی بار در نقطه‌ی کوانتومی افزایش می‌یابد. نکته‌ی کلیدی در این است که مقدار افزایش بار، به زوج یا فرد بودن الکترون‌های نانوسیم بستگی دارد.



در نهایت برای اندازه‌گیری بار نانوسیم، از امواج مایکروویو استفاده می‌شود. قابلیت ذخیره‌ی بار در نقطه‌ی کوانتومی تعیین می‌کند که این امواج چگونه از سطح آن بازتاب شوند. به همین دلیل، امواج بازگشتی حاوی اثر امضایی از وضعیت کوانتومی نانوسیم خواهند بود.

حامل‌های انرژی خارجی، مانند تابش الکترومغناطیسی غالباً می‌توانند جفت‌های کوپر را شکسته و الکترون‌های منفردی ایجاد کنند که حالت کیوبیت را از پاریتی زوج به فرد تغییر دهند. اما سیستم آزمایش‌شده از پایداری قابل‌ توجهی برخوردار است. نتایج نشان می‌دهد که این پدیده، بسیار نادر است؛ طوری‌که به‌طور میانگین تنها یک بار در هر میلی‌ثانیه رخ می‌دهد. در آزمایش‌های اولیه، میزان خطای اندازه‌گیری تنها یک درصد بود و مسیرهای مشخصی نیز برای کاهش قابل‌ توجه این خطا شناسایی شده است.


البته، برای اصلاح و بهینه‌سازی این فرایندها و یکپارچه‌سازی تمام اجزا در مقیاس وسیع‌تر، کماکان به سال‌ها مهندسی و تحقیق نیاز است. اما به گفته‌ی مایکروسافت، بسیاری از چالش‌های دشوار علمی و مهندسی تا به امروز برطرف شده‌اند.

سوور تأکید می‌کند که یکی از دشوارترین مراحل این پروژه، ایجاد لایه‌های مواد مناسب برای دستیابی به یک حالت توپولوژیکی از ماده بود. نیمه‌رسانای استفاده‌شده، در دمایی بسیار پایین با خاصیت ابررسانایی ترکیب می‌شود و یک ساختار هیبریدی ایجاد می‌کند. او در ادامه توضیح می‌دهد:

ما عملاً در حال لایه‌نشانی اتم به اتم هستیم. این مواد باید با دقت کامل کنار هم قرار بگیرند، چرا که کوچک‌ترین نقص در ساختار، می‌تواند کل عملکرد کیوبیت را از بین ببرد.
- کریستا سوور، پژوهشگر ارشد مایکروسافت
نکته‌ی جالب اینجا است که یکی از دلایل نیاز به یک کامپیوتر کوانتومی دقیق، یافتن ساختار پیچیده‌ی مواد است که در این کامپیوترها مورد استفاده قرار می‌گیرد. سوور در این‌باره می‌گوید: «درک رفتار این مواد به‌شدت دشوار است، اما زمانی که یک کامپیوتر کوانتومی در مقیاس بزرگ در اختیار داشته باشیم، می‌توانیم مواد جدیدی را با خواص بهبودیافته پیش‌بینی کنیم و نسل بعدی کامپیوترهای کوانتومی را با کارایی بالاتر بسازیم.»

مزایای کیوبیت‌های مایورانا در مقایسه با کیوبیت‌های رایج
کیوبیت‌های سنتی با دو مشکل اساسی شامل از بین رفتن انسجام کوانتومی و نیاز گسترده به اصلاح خطا روبه‌رو هستند. به‌عنوان مثال، کیوبیت‌های ابررسانای مورد استفاده در پردازنده‌ی سیکامور (Sycamore) گوگل، به‌دلیل نقص‌های ذاتی مواد و نویزهای حرارتی، تنها در چند میکروثانیه انسجام خود را حفظ می‌کنند. از سوی دیگر، سیستم‌های مبتنی بر یون‌های به‌دام‌افتاده (مانند IonQ) برای کنترل نیاز به آرایه‌های پیچیده‌ی لیزری دارند. هر دو روش به اصلاح خطای سنگینی نیاز دارند که مستلزم استفاده از هزاران کیوبیت فیزیکی برای ایجاد یک کیوبیت منطقی قابل‌ اطمینان است.

مایکروسافت تخمین می‌زند تا سال ۲۰۳۰ یک میلیون کیوبیت روی تراشه‌ای به اندازه‌ی کف دست قرار می‌گیرد

ازآنجاکه اطلاعات کوانتومی در یک توزیع غیرمحلی ذخیره می‌شود، اختلالات محلی نمی‌توانند به‌راحتی حالت کوانتومی مایورانا را تخریب کنند. این ویژگی میزان خطای ذاتی را تا ۰٫۰۰۱ درصد در هر عملیات کاهش می‌دهد. این کاهش میزان خطا باعث می‌شود برای ایجاد یک کیوبیت منطقی، تعداد کمتری کیوبیت فیزیکی مورد نیاز باشد و درنتیجه، فرایند توسعه‌ی کامپیوترهای کوانتومی پایدار سریع‌تر از حد انتظار پیش برود.

طراحی نانوسیم‌های H-شکل نیز یک مزیت دیگر به همراه دارد: چگالی بالای ادغام. این معماری امکان می‌دهد که تعداد بسیار زیادی کیوبیت در یک تراشه‌ی کوچک گنجانده شوند. مایکروسافت تخمین می‌زند که با این رویکرد، می‌توان تا سال ۲۰۳۰ یک میلیون کیوبیت را روی تراشه‌ای به اندازه‌ی کف دست قرار داد.

چطور کامپیوترهای میلیون کیوبیتی دنیا را متحول می‌کنند؟
کامپیوترهای کوانتومی فرصت‌های مهمی برای توسعه‌ی برنامه‌های ترکیبی و پیشبرد اکتشافات علمی فراهم می‌کنند. به‌ویژه با ترکیب هوش مصنوعی و سیستم‌های کوانتومی پیشرفته که به تعداد بیشتری از کیوبیت‌های پایدار مجهز خواهند شد، امکان جهش در زمینه‌های گوناگون علمی و فناوری فراهم می‌شود.

کامپیوترهای کوانتومی می‌توانند رفتار طبیعت را به‌سرعت مدل‌سازی کنند

کامپیوترهای کوانتومی می‌توانند واکنش‌های شیمیایی، برهم‌کنش‌های مولکولی و انرژی آنزیم‌ها را با جزئیات دقیق محاسبه کنند. درنتیجه، ماشین‌های کوانتومی با میلیون‌ها کیوبیت قادر خواهند بود مسائلی را در حوزه‌های شیمی، علم مواد و سایر صنایع حل کنند که رایانه‌های کلاسیک امروزی از انجام آن‌ها عاجز هستند.

به عنوان مثال، این فناوری می‌تواند به حل معمای پیچیده‌ی خوردگی و ترک‌خوردگی مواد کمک کند. چنین پیشرفتی می‌تواند به تولید مواد خودترمیم‌شونده منجر شود؛ موادی که قادرند ترک‌های ایجادشده در پل‌ها، قطعات هواپیما، صفحه‌نمایش‌های شکسته‌ی تلفن همراه و حتی بدنه‌ی خودروها را به‌طور خودکار ترمیم کنند.

محاسبات کوانتومی می‌توانند خواص کاتالیزورهای پلاستیک را دقیقاً شبیه‌سازی کنند و راهکارهایی برای تبدیل آن‌ها ارائه دهند

یکی از چالش‌های اساسی در حوزه‌ی محیط‌زیست این است که هنوز کاتالیزوری که بتواند تمام انواع مختلف پلاستیک‌ها را تجزیه کند، وجود ندارد. این مسئله به‌ویژه در مقابله با آلودگی‌های میکروپلاستیکی و کربنی بسیار اهمیت دارد. محاسبات کوانتومی می‌توانند خواص این کاتالیزورها را دقیقاً شبیه‌سازی کنند و راهکارهایی برای تجزیه‌ی آلاینده‌ها و تبدیل آن‌ها به مواد مفید ارائه دهند. همچنین، می‌توان جایگزین‌هایی غیرسمی برای پلاستیک‌ها توسعه داد.



در زمینه‌ی زیست‌فناوری، آنزیم‌ها که به‌عنوان کاتالیزورهای بیولوژیکی عمل می‌کنند، می‌توانند در پزشکی و کشاورزی بهره‌وری بیشتری پیدا کنند. محاسبات دقیق کوانتومی می‌تواند رفتار این آنزیم‌ها را با جزئیات شبیه‌سازی کرده و به اکتشافاتی منجر شود که امنیت غذایی دنیا را تضمین کند. از جمله این اکتشافات می‌توان به افزایش حاصل‌خیزی خاک، بهبود بهره‌وری محصولات کشاورزی و امکان پرورش غذا در شرایط سخت آب‌و‌هوایی اشاره کرد.

بیش از همه، کامپیوترهای کوانتومی این امکان را برای مهندسان، دانشمندان و شرکت‌ها فراهم می‌کنند که محصولات و مواد جدید را بدون نیاز به آزمون و خطای طولانی، به‌درستی طراحی کنند. ترکیب قدرت کوانتوم و هوش مصنوعی، این امکان را می‌دهد که فرد تنها با توصیف ماده یا مولکولی که قصد ساخت آن را دارد، پاسخی دقیق و کاربردی دریافت کند. این تحول، صنایع مختلف از پزشکی گرفته تا طراحی محصول را متحول خواهد کرد. ترویِر، یکی از دانشمندان برجسته در این حوزه، می‌گوید:

هر شرکتی که محصولی تولید می‌کند، می‌تواند از همان ابتدا آن را کاملاً بی‌نقص طراحی کند. کامپیوتر کوانتومی به هوش مصنوعی زبان طبیعت را آموزش می‌دهد و سپس هوش مصنوعی می‌تواند دقیقاً فرمول ساخت آنچه را که مورد نیاز است، ارائه کند.
- ماتیاس ترویر، دانشمند ارشد مایکروسافت
مایکروسافت از طریق آژور کوانتوم (Azure Quantum)، مجموعه‌ای جامع از راهکارهای یکپارچه ارائه داده است که به مشتریان امکان می‌دهد از قدرت هوش مصنوعی، رایانش قدرتمند و پلتفرم‌های کوانتومی در فضای ابری آژور بهره ببرند و مسیر نوآوری علمی را تسریع کنند. بااین‌حال، دستیابی به افق بعدی محاسبات کوانتومی نیازمند معماری خاصی است که بتواند میلیون‌ها کیوبیت را مدیریت و تریلیون‌ها عملیات را با سرعت و دقت بی‌سابقه اجرا کند.

مایکروسافت اعلام کرده است که با پیشرفت‌های امروز، این آینده دیگر متعلق به دهه‌های بعدی نیست، بلکه تا چند سال دیگر به وقوع خواهد پیوست.

 

عبارات کلیدی و تعیین کننده در انتخاب کنترل دمای اتاق سرور

عبارات کلیدی و تعیین کننده در انتخاب کنترل دمای اتاق سرور

عبارات کلیدی و تعیین کننده در انتخاب کنترل دمای اتاق سرور

قابلیت اعتماد و پایداری (Stability)

قابلیت اعتماد و پایداری به این معنی است که یک سیستم کنترلری تا چه حد بدون نظارت نیروی انسانی میتواند بطور مستقل انجام وظیفه نماید به عبارت بهتر اگر سیستم دیتالاگر دما و رطوبت اتاق سرور در شرایط بحران به درد کاربران نخورد عملا در شرایط عادی این دیتالاگر کاربرد زیادی نخواهد داشت به عبارت دیگر کارفرما برای اینکه در شرایط اضطرار به این هشدار دست پیدا کند هزینه استفاده از چنین سیستمی را بجان میخرد مثال بعدی میتواند تا حدودی اهمیت فاکتور Stability را روشن سازد

فرض کنیم سیستم دیتالاگر تهیه شده است که پس از چند روز از نصب آن هشداری مبنی بر افزایش دما را در کارکرد های خود داشته و کاربر سیستم با توجه به دریافت SMS هشدار مبادرت به حضور در محل و بررسی میدانی آن می نماید اما به رخدادی که سبب آن هشدار برسد دست نمی یابد مثلا افزایش دمایی که توسط سیستم دیتالاگر دما و رطوبت صادر شده است را اصلا در اتاق حس نمیکند این اتفاق در سیستم های کنترلی بنام خطای کاذب معروف است حال با این دریافت خطای کاذب آیا واقعا باز هم میتوان به هشدار های بعدی این سیستم توجه کرد و یا اهمیت داد یا به خاطر خطای کاذب دریافتی اهمیت دریافت خطاها دیگر برای کاربران از بین خواهد رفت

عدم  پایداری یک سیستم کنترل اتاق سرور بدترین اتفاقی است که میتواند برای مدیر اتاق سرور رخ دهد

این اتفاق یکی از مواردی است که به دلیل ناپایداری دیتالاگر رخ میدهد و میتواند کاربر را به اشتباه بیاندازد برای آنکه راجع به این موضوع بیشتر بدانیم به لینک پیوست مراجعه نمایید

Fidelity(وفاداری)

عبارت از اینکه در سیستم کنترل ابزار دقیق مشابه سیستم مانیتورینگ دما و رطوبت اتاق سرور بازدهی سیستم چقدر است و چگونه یک سیستم کنترل اتاق سرور چگونه میتواند وضعیت بحرانی را بنفع مدیر اتاق سرور با تصمیم گیری بهنگام تغییر دهد مانند سیستم Smart cooling در کنترل دما و رطوبت اتاق سرور SRC که در صورت خاموش شدن یک سیستم خنک کننده بطور اتوماتیک سیستم خنک کننده جایگزین را روشن میکند تا تنش گرمایی متوجه اتاق سرور نشود

وفاداری سبب کاهش استرس و اضطراب کارکرد درست تجهیزات میشود 

Facility (صنعتی سازی)

عبارت از اینکه سیستم کنترل دما و رطوبت مورد نظر چقدر با استاندارد های صنعتی سازی منطبق است تا در شرایط مشابه بتوان آن را ارتقا داد و یا باز تولید کرد مثلا برای ارتقای تعداد سنسورهای یک سیستم مانیتورینگ دما و رطوبت اتاق سرور نیازمند پیچیده گی های خاصی نباشیم و بتوان با کمترین تغییرات به خواسته مورد نظر رسید و افزایش امکانات چقدر بسهولت صورت میگیرد

صنعتی سازی سبب افزایش کیفی و بکارگیری عمر بیشتر از تجهیزات مورد نظر است

Accessibility(دسترسی پذیری )

عملا هر سیستم کنترلی مانند دیتالاگر دما و رطوبت راهی برای ارتباط دارد اگر سیستمی ساخته شود که تعدد راههای ارتباطی در آن پیش بینی شده باشد میتواند سطح دسترسی پذیری را افزایش دهد مثلا در سیستم SRC میتوان با روشهای زیر به دیتالاگر و اططلاعات آن دسترسی داشت

افزایش دسترسی پذیری سبب انعطاف در ارتباط با سیستم و بکارگیر آن میگردد

1-توسط نمایشگر صنعتی روی سیستم

2-توسط نرم افزار تحت ویندوز

3-توسط نرم افزار تحت وب

4-توسط نرم افزار جامع

اصطلاحات فوق فقط درحد یک عبارت خلاصه نمیشوند بلکه این اسامی نقشه راهی برای ایمن و قابل اعتماد بودن هر سیستم کنترلی بکار می رود که سیستم هوشمند  اتاق  سرور  نیز که یک سیستم دیتا لاگر برای قسمت اصلی و مغز آن بکار گرفته می شود نیز از این قاعده طبعیت می نمایند

لازم به یاداوری است که محبوبیت و مقبولیت سیستم ساخته شده توسط شرکت پیشران صنعت ویرا آنقدر در اتاق های سرور شایع شده که رقبای این شرکت حتی از عکس ها و متن های این سایت کپی برداری نموده و برای معرفی محصول خود از انها بهره می برند شاهد این ادعا تنها با چند جستجو در گوکل قابل بررسی و دستیابی است

ضمنا این شرکت تنها مجموعه ای است که گارانتی محصول خود را تابع شروط نکرده و در هر شرایطی در صورت معیوب شدن سیستم مسئولیت خود را موظف به رفع عیب در کمترین زمان ممکن می داند در ادامه باید اضافه نماییم که محبوبیت این سیستم طراحی شده توسط شرکت پیشران صنعت ویرا آنقدر زبانزد شرکتها و سازمانها شده که شرکتهای همکار (در این خصوص این شرکت هیچ مجموعه دیگری را رغیب خود نمی داند) از اطلاعات و عکسهای این سایت بدون هیچ تغییر و یا جابه جایی برای معرفی محصولات خود استفاده می نمایند.

تمامی موارد قید شده در بالا در سیستم مانیتورینگ پیشران صنعت ویرا تا جای قابل قبولی رعایت شده و دراختیار کارفرما است برای دریاقت اطلاعات بیشتر این سیستم کافی است به این لینک سر بزنید 

 

برق دزدی چیست و چرا اتفاق می افتد

 

برق دزدی چیست و چرا اتفاق می افتد
برق دزدی ماشین به معنای مصرف نادرست قطعات از برق باتری خودرو هنگام خاموش بودن موتور است. اگر باتری خودرو خیلی زود تخلیه می‌شود، احتمالاً یک یا چند قطعه بی‌دلیل درحال مصرف برق هستند. ضعیف شدن نور چراغ‌ها، دیر استارت خوردن، ریپ‌زدن موتور و… ممکن است جزو نشانه‌های برق دزدی خودرو باشند.

نگاه اولیه به برق دزدی ماشین
به گزارش دیجیاتو، پس از خاموش‌کردن خودرو، سیستم احتراق جریان برق را از موتور قطع می‌کند اما اتصال باتری قطع نمی‌شود. بنابراین قطعاتی وجود دارند که از برق باتری استفاده می‌کنند. بخشی از این مصرف برق برای روشن نگه‌داشتن ساعت خودرو، رادیو، دزدگیر، قفل مرکزی و... لازم است. باتری انرژی این اجزا که بیشتر از چند میلی‌آمپر نیست، را تأمین می‌کند.

مقدار طبیعی تخلیه باتری برای خودروهای جدید بین ۵۰ تا ۸۵ میلی‌آمپر و در خودروهای قدیمی کمتر از ۵۰ میلی‌آمپر است. بیشتر از این برق دزدی محسوب می‌شود و باید مکانیک آن را بررسی کند. برخی از دلایل برق دزدی خودرو اشکال در سیستم الکتریکی اتومبیل ازجمله کویل و وایر شمع است. سیم‌پیچ القایی کویل تولید جریان برق با ولتاژ بالا و کمک به جرقه‌زدن شمع را برعهده دارد. وایر شمع این برق را از کویل به سر شمع منتقل می‌کند.

حتی مرز ۸۵ میلی‌آمپر در خودروهای جدید به‌مرور روی عمر و عملکرد باتری تأثیر منفی می‌گذارد؛ بنابراین شارژ و نگهداری باتری باید به گونه‌ای انجام شود که ولتاژ آن به زیر ۱۲.۴ ولت نرسد؛ چون پس‌ازآن باتری شروع به خوردگی و سولفاته شدن می‌کند.

چگونه متوجه شویم برق دزدی ماشین از کجاست؟
ابتدا باید اجزای درحال برق دزدی خودرو را پیدا و بررسی کنید. سپس می‌توانید مشکل آنها را رفع کنید.

بهتر است درصورت برق دزدی خودرو آن را به مکانیک نشان دهید اما گاهی ممکن است خودتان بتوانید به‌سادگی این مشکل را رفع کنید. بیشترین برق دزدی خودرو از طریق رادیو، سیستم پخش، دزدگیر، کویل، وایرهای شمع و سیستم قفل مرکزی اتفاق می‌افتد.

روش‌های تشخیص برق دزدی خودرو
۱. استفاده از لامپ

۲. تست تخلیه باتری از نظر آمپراژ

۳. تست تخلیه باتری از نظر افت ولتاژ

ابتدا باید مراحل زیر را پیش از شروع آزمایش انجام دهید:

مرحله اول: آمادگی برای آزمایش
– همه دستگاه‌های جانبی را از خودرو جدا کنید و مطمئن شوید هیچ وسیله الکتریکی روشن نیست. رادیو، کولر، چراغ‌ها، برف‌پاک‌کن و... را خاموش کنید.

– خودرو را خاموش کنید و سوئیچ را بردارید.

– همه درها و صندوق‌ عقب را ببندید تا هیچ‌یک از مدارها فعال نباشند.

– همه کابل‌ها و دستگاه موقعیت‌یاب (جی‌پی‌اس) و شارژر را جدا کنید.

–دستکش عایق بپوشید و اگر جواهراتی در دست دارید، آنها را دربیاورید تا دچار برق‌گرفتگی نشوید.

– این کار را در نزدیکی شعله یا ماده محترقه انجام ندهید و محیط اطراف تهویه مناسبی داشته باشد.

– مطمئن شوید باتری کامل شارژ دارد و اگر باتری کهنه یا فرسوده است، آن را تعویض کنید؛ بنابراین برای پیداکردن دلیل برق دزدی خودرو به باتری سالم نیاز دارید.

مرحله دوم: جداکردن باتری
– کابل منفی را از پایانه منفی باتری جدا کنید، سپس می‌توانید ۳ روش زیر را انجام دهید.

روش اول: استفاده از لامپ
برای این کار به لامپ کوچک ۲ ولتی که با جریان ۲ یا ۳ آمپر کار کند، نیاز دارید. این کار بدون سیم هم انجام می‌شود اما بهتر است از تکه سیم دورشته‌ای نازک مخصوص لامپ‌های کوچک استفاده کنید. سر سیم مثبت را با چسب به ته سربی لامپ و سر دیگر آن را روی پایانه مثبت باتری بچسبانید. سر سیم منفی را به بدنه سرپیچ لامپ بچسبانید و سر دیگر را روی پایانه منفی باتری قرار دهید. اگر لامپ کاملا روشن شود، خودرو برق دزدی دارد.

البته این روش مشخص نمی‌کند برق دزدی از کدام قسمت خودرو است.

روش دوم: تست تخلیه باتری از نظر شدت جریان (آمپراژ)
در این روش با بررسی تمام مدارهای الکتریکی مختلف متوجه می‌شویم کدام‌یک باوجود خاموش بودن درحال استفاده از برق باتری هستند. البته در این روش لازم نیست مدارهای مربوط به برخی قابلیت‌های خودرو مانند ساعت یا استریو را که پس از خاموش‌‌کردن خودرو همچنان روشن هستند، بررسی کنید.

ابتدا کابل منفی باتری (مشکی) را از پایانه منفی جدا کنید. حالا میله اتصال (پراب) مشکی آمپرمتر / مولتی‌متر را به سرباتری منفی متصل کنید. سپس میله اتصال قرمز دستگاه را به کابل باتری که آن را جدا کردید، متصل کنید.

سوکت مشکی را به ورودی com و سوکت قرمز را به بالاترین ورودی آمپر (۲۰ آمپر یاMax ) وصل کنید. در این حالت، باید عدد صفر آمپر نمایش داده شود.

حالا کلید مولتی‌متر را روی شماره پایین‌تر قرار دهید و این کار را تکرار کنید تا یک عدد بالاتر از صفر را نشان دهد. اگر خودرو برق دزدی نداشته باشد، این عدد نباید بیشتر از ۵۰ میلی‌آمپر شود.

اگر این عدد بیشتر از ۵۰ میلی‌آمپر است، مشکلاتی در یک یا چند مدار الکتریکی وجود دارد. برای بررسی مدارها باید با فیوزها کار کنید. در این مرحله، باید پراب‌های مولتی‌متر را با گیره پلاستیکی روی باتری ثابت کنید.

هشدار مهم:
هنگامی‌ که مولتی‌متر به‌شکل سری به باتری وصل است، هرگز نباید موتور خودرو، رادیو، بخاری یا هرچیز دیگری روشن یا حتی در خودرو باز شود. این کار ممکن است مولتی‌متر را منفجر کند.

برای یافتن مدار معیوب ابتدا با جعبه فیوز زیر کاپوت شروع کنید. یکی‌یکی فیوزها را با گیره بیرون بکشید و هر بار مولتی‌متر را ببینید. سپس فیوز را دوباره سر جای خود قرار دهید و فیوز بعدی را بکشید. هر فیوزی که با بیرون‌‌کشیدن آن عدد آمپر به زیر حد نرمال برسد، آن مدار معیوب است.

اگر در زیر داشبورد سمت راننده و سمت سرنشین جعبه فیوز وجود دارد، باید آنها را هم بررسی کنید. ابتدا مولتی‌متر را از باتری جدا کنید. با گیره یا ابزار مشابهی سوئیچ دو در جلو را فشار داده و در حالت باز ثابت کنید. با این کار دیگر لازم نیست درصورت بازوبسته‌کردن درها مدام مولتی‌متر را از فیوزها جدا کنید.

همه مراحل بالا را روی این فیوزها هم انجام دهید.

تمام اطلاعات مدارهای ابزارهای جانبی مختلف ازجمله رادیو، چراغ‌ها و... روی درِ جعبه‌ فیوزها نوشته شده است؛ بنابراین به‌راحتی می‌توانید اجزای در‌حال برق دزدی را پیدا کنید.

روش سوم: تست تخلیه باتری از نظر افت ولتاژ
در خودروهای جدید که تعداد واحدهای کنترل بیشتر است، معمولاً باید ۳۰ دقیقه صبر کنید تا آنها کامل خاموش شوند. حتی ممکن است هنگام آزمایش به روش قبلی، برخی واحدها را اتفاقی فعال کنید.

همچنین اگر یکی از واحدها درحال تخلیه باتری باشد، قطع‌ باتری برای تست آمپراژ باعث خاموشی آن واحد می‌شود و درنتیجه نمی‌توانید منبع برق دزدی را پیدا کنید؛ چون آن واحد ریسِت (تنظیم مجدد) می‌شود.

آزمایش افت ولتاژ برای خودروهای جدید و قدیمی قابل‌انجام است. این آزمایش افت ولتاژ به‌دلیل افزایش مقاومت ناشی از گرمای جریان الکتریکی در یک مدار را نشان می‌دهد.

برای این کار پراب‌های مولتی‌متر شما باید نوک‌تیز باشند تا به‌خوبی با ۲ نقطه کوچک پشت هر فیوز تماس پیدا کنند.

با مراجعه به دفترچه راهنمای خودرو ببینید چقدر طول می‌کشد تمام واحدها خاموش شوند (این زمان معمولاً بین ۳۰ تا ۶۰ دقیقه است اما در برخی خودرو‌ها به ۸ ساعت می‌رسد).

مولتی‌متر را روی مقیاس میلی‌ولت قرار داده و روشن کنید.

ابتدا افت ولتاژ را در فیوز مدارهای ساعت یا استریو و بخش کامپیوتری خودرو امتحان کنید که هریک از آنها جریان بسیار کمی از برق دارند. از عدد آنها می‌توانید به‌جای مرجع استفاده کنید. ۲ نقطه تست پشت هر فیوز را با سر نوک‌تیز پراب‌های مولتی‌متر تماس بدهید (فیوزها را خارج نکنید) و ارقام روی نمایشگر مولتی‌متر را مشاهده کنید.

این کار را با فیوزهای زیر داشبورد و زیر کاپوت نیز انجام دهید. اگر مدارها برق دزدی نداشته باشند، افت ولتاژ روی صفر میلی‌ولت خواهد بود. هرجا افت ولتاژ اتفاق بیفتد، آن قطعه درحال برق دزدی است.

پس از پیداکردن عامل برق دزدی، درصورت نیاز به تعویض قطعه یا سیم بهتر است این کار را به مکانیک بسپارید.

جمع‌بندی
برق دزدی ماشین یکی از مشکلات مرسوم در خودروهای مسن با کارکرد بالاست. این مشکل به‌دلیل فرسودگی قطعات اتفاق می‌افتد اما ممکن است برخی دلایل دیگر نیز این موضوع را پدید آورند. مونتاژ ضعیف قطعات، کیفیت پایین تجهیزات برقی استفاده شده یا دستکاری افراد غیرمتخصص در خودرو، باعث آسیب به سیستم برقی خودرو خواهد شد.

به خاطر داشته باشید خودروها برای فعالیت صحیح، باید هرچند وقت یک‌ بار روشن شوند. بهتر است تا اتومبیل خود را هفته‌ای یک بار روشن کنید. درصورتی‌که اتومبیل شما مشکل برق‌دزدی داشته باشد، در بررسی‌های هفتگی متوجه آن خواهید شد. بدیهی است بروز مشکل برق دزدی هزینه‌های بسیاری را به جیب راننده تحمیل می‌کند؛ زیرا تعویض و یا تعمیر باتری و دینام خودرو بسیار گران تمام می‌شود.

هوش مصنوعی حقیقت طلب Grok3

هوش مصنوعی حقیقت طلب Grok3?

هفته گذشته، زمانی که ایلان ماسک، میلیاردر و مدیر شرکت هوش مصنوعی xAI، مدل جدید و پیشرفته خود به نام Grok 3 را در یک پخش زنده معرفی کرد، آن را به‌عنوان یک «هوش مصنوعی بسیار حقیقت طلب» توصیف کرد. با این حال، به نظر می‌رسد Grok 3 برای مدتی کوتاه از بیان حقایق ناخوشایند درباره رئیس‌جمهور دونالد ترامپ و خود ماسک خودداری کرده است.

در طول آخر هفته، کاربران شبکه‌های اجتماعی گزارش دادند که وقتی از Grok 3 با تنظیمات «Think» پرسیده شد: «بزرگ‌ترین منتشرکننده اطلاعات نادرست کیست؟ Grok 3 در فرآیند استدلال خود (که به آن زنجیره تفکر می‌گویند) توضیح داد که صریحاً دستور داشته از ذکر نام دونالد ترامپ یا ایلان ماسک خودداری کند. زنجیره تفکر فرایند استدلالی است که مدل برای پاسخ‌دادن به یک سؤال از آن استفاده می‌کند.

Grok 3 حقیقت طلب است یا سانسورچی؟ ماجرای حذف ترامپ و ماسک از پاسخ‌ها
نشریه TechCrunch موفق شد این رفتار را یک بار بازتولید کند، اما از صبح یکشنبه، Grok 3 در پاسخ به پرسش درباره اطلاعات نادرست، نام دونالد ترامپ را ذکر می‌کند.

ایگور بابوشکین، یکی از مدیران فنی شرکت xAI، در پستی در شبکه اجتماعی X در روز یکشنبه، ظاهراً تأیید کرد که گروک برای مدتی کوتاه دستور داشت منابعی که ترامپ یا ماسک را به انتشار اطلاعات نادرست متهم می‌کنند، نادیده بگیرد. بابوشکین توضیح داد که شرکت xAI به محض اینکه کاربران این موضوع را گوشزد کردند، تغییرات را لغو کرده و تأکید کرد که این اقدام با ارزش‌های شرکت همخوانی نداشته است.

در حالی که «اطلاعات نادرست» می‌تواند یک موضوع سیاسی بحث‌برانگیز و مورد مناقشه باشد، هم ترامپ و هم ماسک بارها ادعاهایی را منتشر کرده‌اند که آشکارا نادرست بوده است (همان‌طور که اغلب توسط Community Notes در پلتفرم X، متعلق به ماسک، یادآوری شده است). مثلاً در هفته گذشته، آن‌ها روایت‌های غلطی را پیش برده‌اند که رئیس‌جمهور اوکراین، ولودیمیر زلنسکی، یک «دیکتاتور» با 4 درصد محبوبیت عمومی است و اینکه اوکراین آغازگر جنگ جاری با روسیه بوده است.

شکست وحشتناک هوش مصنوعی ایلان ماسک
این تغییر جنجالی ظاهری در Grok 3، زمانی رخ داده که برخی منتقدان مدل را به گرایش بیش‌ازحد به چپ متهم کرده‌اند. این هفته، کاربران دریافتند که این مدل به طور مداوم می‌گوید رئیس‌جمهور دونالد ترامپ و ماسک سزاوار مجازات اعدام هستند. شرکت xAI به سرعت این مشکل را برطرف کرد. ایگور بابوشکین، مدیر مهندسی شرکت، این مسئله را «یک شکست واقعاً وحشتناک و بد» توصیف می‌کند.

وقتی ماسک حدود دو سال پیش گروک را معرفی کرد، از آن چ به‌عنوان مدلی تند و صریح، بدون فیلتر و ضد «بیداری» (ضد گرایش‌های مترقی اجتماعی) نام برد—به طور کلی، مدلی که حاضر است به پرسش‌های بحث‌برانگیزی پاسخ دهد که دیگر سیستم‌های هوش مصنوعی از آن خودداری می‌کنند. او تا حدی به این وعده عمل کرد. برای مثال، اگر به گروک یا گروک 2 دستور داده می‌شد که بی‌ادب باشد، آن‌ها به راحتی این کار را انجام می‌دادند و از لحن خاصی استفاده می‌کردند که احتمالاً از چت‌جی‌پی‌تی نمی‌شنوید.

اما مدل‌های گروک قبل از گروک 3، در موضوعات سیاسی محتاط بودند و از عبور از برخی مرزها خودداری می‌کردند. در واقع، یک مطالعه نشان داد که گروک در موضوعاتی مانند حقوق افراد تراجنسیتی، برنامه‌های تنوع‌طلبانه و نابرابری، به سمت گرایش‌های سیاسی چپ تمایل دارد.

ماسک این رفتار را به داده‌های آموزشی گروک—صفحات عمومی وب—نسبت داده و قول داده است که «گروک را به سمت بی‌طرفی سیاسی بیشتر سوق دهد.» دیگران، از جمله OpenAI، از این روش پیروی کرده‌اند که شاید به دلیل اتهامات دولت ترامپ درمورد سانسور محافظه‌کارانه تحریک شده است.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین منجر به طراحی تراشه شد

 

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین منجر به طراحی تراشه شد

گروهی از دانشمندان، هوش مصنوعی را به طراحی تراشه‌ در حوزه‌ای بسیار مهم وادار کردند.
از گوشی‌های هوشمند گرفته تا مودم‌ها و رادارهای کنترل ترافیک هوایی، یافتن زیرساخت ارتباطی بدون استفاده از تراشه‌ها دشوار است.

تاکنون طراحی تراشه‌ها بر عهده‌ی انسان‌ها بوده، اما این روند ممکن است تغییر کند: گروهی بین‌المللی از پژوهشگران رویکردی نوآورانه برای طراحی تراشه‌های ارتباطی با استفاده از هوش مصنوعی ارائه داده‌اند.

نتیجه‌ی تلاش دانشمندان، که در مجله‌ی Nature منتشر شده، توضیح می‌دهد که چگونه از یادگیری عمیق برای ابداع طرح‌های جدید تراشه استفاده شده است. اگرچه به‌نظر می‌رسد این تراشه‌ها کار می‌کنند، محققان می‌گویند که دقیقاً نمی‌دانند چگونه.

تراشه‌ی طراحی‌شده با هوش مصنوعی
به‌گفته‌ی کاوشیک سنگوپتا، مهندس برق دانشگاه پرینستون و محقق اصلی پروژه، طراحی‌ها به‌شکل تصادفی به‌نظر می‌رسند و انسان‌ها نمی‌توانند آن‌ها را درک کنند.

در واقع، تصاویر تراشه‌ها کمی شبیه طراحی‌های بیگانه به‌نظر می‌رسند. عده‌ای از محققان باور دارند که هوش مصنوعی باید به‌عنوان یک هوش بیگانه درک شود نه یک تقلید از شناخت انسانی. کارشناسان ادعا می‌کنند که حتی کسانی که هوش مصنوعی را می‌سازند، دقیقاً نمی‌دانند کارکرد این فناوری چگونه است.

در آزمایش‌ها، مدل هوش مصنوعی، ساختارهای الکترومغناطیسی بسیار بهینه‌ای ایجاد کرد که پس‌ از آزمایش، عملکرد بهتری نسبت‌ به نمونه‌های طراحی‌شده از سوی انسان‌ها داشتند. محققان دریافتند که مدل آن‌ها برای رویکرد طراحی معکوس مناسب است.

دستاورد دانشمندان می‌تواند در طراحی تراشه‌های ارتباطی موج میلی‌متری باشد؛ صنعتی به ارزش ۴٫۵ میلیارد دلار که انتظار می‌رود در ۶ سال آینده سه برابر رشد کند.

روش فعلی طراحی تراشه‌های ارتباطی وقت‌گیر است و بر ترکیبی از دانش کارشناسان، قالب‌های آزمایش‌شده و روش‌های آزمون و خطای سنتی تکیه دارد؛ فرایندی که به‌طور معمول روزها تا هفته‌ها به طول می‌انجامد که شامل شبیه‌سازی و آزمایش‌های واقعی می‌شود و حتی پس از آن، انسان‌ها با درک هندسه‌ی به‌شدت پیچیده‌ی این تراشه‌ها مشکل دارند.

از کوچک‌شدن مغز تا انزوای اجتماعی؛ هوش مصنوعی چگونه بر تکامل انسان اثر می‌گذارد؟
سنگوپتا می‌خواهد تأکید کند که هوش مصنوعی تنها یک ابزار است، نه پاسخی به همه‌ی مسائل مهندسی سخت‌افزار؛ به‌ویژه به این دلیل که الگوریتم یادگیری عمیق به همان اندازه که طراحی‌های کارآمد تولید می‌کند، طراحی‌های معیوب نیز تولید خواهد کرد.

سنگوپتا می‌نویسد: «هنوز چالش‌هایی وجود دارند که به تصحیح از سوی طراحان انسانی نیاز دارند. هدف این نیست که طراحان انسانی با ابزارها جایگزین شوند، بلکه هدف ارتقای بهره‌وری با ابزارهای جدید است. ذهن انسانی بهترین کاربرد خود را در ایجاد و اختراع چیزهای جدید دارد و کارهای روزمره و کاربردی‌تر می‌توانند به چنین ابزارهایی واگذار شوند.»

شروع با پیشران

شرکت پیشران صنعت ویرا با اساس نامه اتوماسیون صنعتی و کنترل ابزار دقیق و ساخت تابلوهای برق فشار قوی و ضعیف  از سال 92 تاسیس گشت و ازهمان ابتدا در حوزه کاربرد ابزار دقیق در bms و سپس تولید و ساخت آنها قدم نهاد و در ادامه  مسیر توانست با اتکا به تجربیات چندین ساله و استخدام نیروهای متخصص  برق عملا جزو شرکتهایی باشد که محصولات قابل اتکایی با عناوین  مانیتورینگ شرایط محیطی اتاق سرور -کنترلرهای دمای دیتا سنتر -دیتالاگرهای سردخانه و انبار -هشدار دهنده های دمای یخچال و فریزر و شمارشگرهای نمایشگاهی و فروشگاهی و تابلوهای برق متنوع با کاربردهای مختلف روانه بازار نماید در حال حاضر سیستمهای کنترل دما و رطوبت اتاق سرور این شرکت تنها سیستم مبتنی بر سخت افزار صنعتی plc-hmi  در ایران است.

 تماس با پیشران    رزومه وپروژها

مشتریان پیشران

شرکتها - موسسات - ادارات دولتی و مشتریان خصوصی پیشران صنعت ویرا موسسات مشتریان پیشران صنعت شرکت های مشتری پیشران صنعت ویرا ادارات مشتری پیشران صنعت ویرا مشتریان ما