نشانه های خرابی باتری یو پی اس با تغییر امپدانس

مشخصات

مجموعه: دانستنیها

منتشر شده در شنبه, 09 آذر 1404 14:49

نگارش یافته توسط Super User

تعداد بازدید: 241

نشانه های خرابی باتری یو پی اس با تغییر امپدانس

اختلاف امپدانس و ولتاژ باتری‌های 12 ولتی خراب با سالم در زمان شارژ در مدار سری می‌تواند به عوامل مختلفی بستگی داشته باشد، از جمله میزان خرابی باتری خراب، مدت زمان شارژ، شدت جریان شارژ و ویژگی‌های خاص باتری‌ها. با این حال، می‌توان به طور کلی چند نکته را مطرح کرد که به توضیح این اختلاف‌ها کمک می‌کند.

1. اختلاف ولتاژ باتری‌های سالم و خراب در زمان شارژ

وقتی باتری‌های 12 ولتی سالم و خراب در مدار سری قرار می‌گیرند، در زمان شارژ اختلاف ولتاژ آن‌ها به دلیل افزایش امپدانس داخلی در باتری خراب بیشتر می‌شود.

دلایل اختلاف ولتاژ:

ولتاژ بالاتر در باتری خراب: باتری خراب به دلیل افزایش امپدانس داخلی نیاز به ولتاژ بالاتری برای شارژ دارد. این ولتاژ اضافی به دلیل مقاومت بیشتر داخلی باتری برای عبور جریان شارژ به آن اعمال می‌شود.
در حالی که باتری‌های سالم در مدار سری معمولاً ولتاژ نرمال خود را (حدود 2.1 ولت به ازای هر سلول) حفظ می‌کنند، باتری خراب برای شارژ به ولتاژ بالاتری نیاز دارد. این یعنی در طول زمان شارژ، ولتاژ باتری خراب می‌تواند بیش از 12.6 ولت (در باتری سالم) باشد.

تفاوت ولتاژ در مدار سری:

اگر باتری‌های خراب در کنار باتری‌های سالم در مدار سری قرار گیرند، معمولاً در زمان شارژ، ولتاژ باتری خراب بیشتر از سایر باتری‌ها خواهد بود. این اختلاف به میزان افزایش مقاومت داخلی باتری خراب بستگی دارد.
به عنوان مثال، اگر یک باتری خراب امپدانس داخلی بیشتری داشته باشد، ممکن است ولتاژ آن تا 13.2 ولت یا حتی بیشتر برسد (در حالی که ولتاژ باتری‌های سالم معمولاً در حدود 12.6 ولت است). این مقدار بیشتر بستگی به شدت خرابی باتری و جریان شارژ دارد.

2. اختلاف امپدانس داخلی بین باتری‌های خراب و سالم

باتری‌های خراب معمولاً امپدانس داخلی بالاتری دارند، که این امپدانس به مقاومت داخلی باتری در برابر جریان شارژ و دشارژ اشاره دارد. هر چه امپدانس داخلی باتری بیشتر شود، جریان کمتری از آن عبور می‌کند و ولتاژ بیشتر نیاز است تا همان جریان از آن عبور کند.

اثرات امپدانس بالا:

باتری‌های خراب به دلیل امپدانس داخلی بالا، در هنگام شارژ گرمای بیشتری تولید می‌کنند و جریان کمتری از آن‌ها عبور می‌کند.
این باعث می‌شود که ولتاژ در باتری خراب بیشتر شود زیرا برای عبور همان جریان از طریق مقاومت داخلی بالاتر، نیاز به ولتاژ بیشتری است.

3. اختلاف ولتاژ باتری‌ها در مدار سری

وقتی باتری‌ها در مدار سری قرار دارند، ولتاژ کل برابر با جمع ولتاژ باتری‌های جداگانه است. در صورت وجود باتری خراب با امپدانس داخلی بالا در کنار باتری‌های سالم، ممکن است ولتاژ کل در مدار نسبت به حالتی که همه باتری‌ها سالم باشند، افزایش یابد، زیرا باتری خراب به ولتاژ بیشتری برای شارژ نیاز دارد.

4. مدت زمان شارژ و ویژگی‌های باتری‌ها

تفاوت در ولتاژ و امپدانس باتری‌ها ممکن است در ابتدا کم باشد، اما در طول زمان و با ادامه فرایند شارژ، این تفاوت‌ها بیشتر نمایان خواهند شد. برای مثال:

باتری‌های سالم سریع‌تر شارژ می‌شوند و ولتاژ آن‌ها در حدود 12.6 ولت ثابت می‌ماند.
باتری خراب که امپدانس داخلی بالاتری دارد، ولتاژ بیشتری برای شارژ نیاز دارد و ممکن است دیرتر به حالت شارژ کامل برسد.

5. چقدر اختلاف ولتاژ می‌تواند باشد؟

اختلاف ولتاژ بین باتری‌های خراب و سالم ممکن است در حدود 0.2 تا 1 ولت یا بیشتر باشد. این بستگی به شدت خرابی باتری، میزان امپدانس داخلی، جریان شارژ و مدت زمان شارژ دارد. برای مثال:

باتری سالم معمولاً ولتاژ حدود 12.6 ولت دارد.
باتری خراب ممکن است ولتاژ 13.0 ولت یا حتی بیشتر از آن را نشان دهد.

6. نتیجه نهایی

در مدار سری، اختلاف ولتاژ باتری‌های خراب با سالم در هنگام شارژ می‌تواند به دلیل افزایش امپدانس داخلی در باتری خراب و نیاز آن به ولتاژ بالاتر برای شارژ، بین 0.2 تا 1 ولت یا بیشتر باشد.
این اختلاف در ولتاژ باعث می‌شود که باتری خراب انرژی را به‌طور نادرست ذخیره کند و می‌تواند به گرم شدن غیرمعمول باتری و حتی خرابی بیشتر منجر شود.
در حالت ایده‌آل، اگر باتری خراب به طور مکرر در کنار باتری‌های سالم در مدار سری قرار گیرد، باید آن را تعویض کنید تا از آسیب به سایر باتری‌ها و کاهش کارایی سیستم جلوگیری شود.

نکته مهم:

اگر اختلاف ولتاژ باتری‌های خراب از حد معقول فراتر رود (برای مثال بیشتر از 0.5 ولت نسبت به سایر باتری‌ها)، این می‌تواند نشانه‌ای از خرابی جدی در باتری باشد که به دلیل امپدانس داخلی بالا، ولتاژ زیادی نیاز دارد تا شارژ شود.

سوالات مهم در استاندارد سازی مانیتورینگ اتاق سرور

مشخصات

مجموعه: دانستنیها

منتشر شده در چهارشنبه, 06 آذر 1404 15:06

نگارش یافته توسط Super User

تعداد بازدید: 676

سوالات مهم در استاندارد سازی مانیتورینگ اتاق سرور

استانداردهای اتاق سرور به فاکتورهای مختلفی وابسته است اما اصلی ترین آنها سیستم های کنترل و مانیتورینگ اتاق سرور است یک سامانه کنترل اتاق سرور تمامی فاکتورهای خطر ساز اتاق سرور را پایش و برای هشدار آنها به مسئولین امر اقدامات لازم را انجام میدهد اما

 آیا همه فاکتورهایی که اتاق سرور را تهدید میکند در یک سیستم جامع مانیتورینگ اتاق سرور میگنجد ؟

پاسخ این سوال بلی است

اما بسیاری از مشکلاتی که در اتاق های سرور بوجود می آید از دید مدیران اتاق سرور ناچیز است بنابر این هر مدیری به فراخور نیازهایی که در اتاق سرور خود دارد ویژگیها و فیچرهای ایمنی را دریافت میکند به عبارت بهتر لیستی از همه فیچرهای قابل ارایه توسط شرکت سازنده (پیشران صنعت ویرا) ارایه میشود تا کارفرما بنا به مصلحت و نیازهای واقعی هود سنسورها و فیچرهای سیستم مانیتورینگ اتاق سرور را درخواست نماید

آیا میتوان سیستمی را ویژگیهایی محدود دارد در آینده ارتقا داد؟

پاسخ این سوال هم بلی است

در سیستمهای تولیدی پیشران صنعت ویرا هر سیستم بستر استفاده از همه سنسورها را دارد و هر مخاطب نیازمند ارتقا باشد این ارتقا در سیستم مانیتورینگ قابل تجهیز است .

آیا میتوان سنسورهایی که در اتاق سرور تاکنون استفاده نشده اند را به آن اضافه نمود?

پاسخ این سوال هم بلی است

در نرم افزار کنترل اتاق سرور ویژگی خوانش هر سنسوری که در سیستم سحت افزاری تا به حال تجهیز نشده هم وجود دارد حتی سنسورهایی که تاکنون حتی اختراع نشده اند

آیا میتوان سیستم نرم افزار مانیتورینگ اتاق سرور را جا به جا کرد ؟

پاسخ این سوال هم بلی است

البته نرم افزار این سیستم که به راحتی از روی یک سرور یا کامپیوتر قابل انتقال به کامپیوتر دیگر است و لایسنس آن همیشه در اختیار مشتری است اما اگر موضوع سخت افزار باشد پس از هر نصب و راه اندازی این سخت افزار میتواند در محل های دیگر به درخواست کارفرما جابه جا و نصب گردد

 آیا قطعات سیستم هوشمند میتواند به صورت ماژول هستند ؟

پاسخ این سوال هم بلی است 

در سیستم های هوشمند اتاق سرور که به صورت صنعتی ساخته میشوند عملا همه قطعات ماژولار بوده تا در تعمیر و نگهداری سریعترین زمان ممکن برای خدمات رقم بخورد 

آیا میتوان سیستم مانیتورینگ را با مانیتورینگ zabbix-solarwinds-prtg- opmanager  یکپارچه ساخت 

پاسخ این سوال هم بلی است 

سیستم های SRC3.1 ,SRC3.3 قابلیت مانیتورینگ روی پروتکل SNMP را برای مانیتورینگ روی نرم افزارهای فوق را دارا هستند 

مدت زمان نگهداری اطلاعات روی این سیستم برای یک الی دو هفته ماندگار است ؟

پاسخ این سوال هم بلی است 

مدت زمان نگهداری اطلاعات به بازه زمانی که برای ثبت رکوردها در نظر گرفته ایم وابسته است که در استاندارد های دنیا این پریود 1 ساعتی میباشد برای این پریود زمانی سیستم SRC3.1 قادر به نگهداری اطلاعات تا مدت 10 سال میباشد و هر چه این پریود زمانی بزرگتر شود زمان نگهداری اطلاعات بیشتر و در صورت بلاعکس شدن کمتر میشود 

الگوریتم های خرابی باتری یو پی اس

مشخصات

مجموعه: دانستنیها

منتشر شده در پنج شنبه, 07 آذر 1404 15:24

نگارش یافته توسط Super User

تعداد بازدید: 551

الگوریتم های خرابی باتری یو پی اس

باتری‌های سیلد اسید (Sealed Lead-Acid) که معمولاً در سیستم‌های UPSودستگاه‌های پشتیبان برق و سایر تجهیزات ذخیره‌سازی انرژی استفاده می‌شوند، به مرور زمان با فرسایش مواجه می‌شوند. در زمان خرابی یا **فرسایش**، برخی از پارامترهای کلیدی مانند **ولتاژ، جریان، و امپدانس داخلی باتری** تغییراتی می‌کنند که می‌تواند نشانه‌ای از نزدیک بودن خرابی باشد. برای شناسایی این تغییرات و پیش‌بینی زمان خرابی، می‌توان از الگوریتم‌های پیش‌بینی استفاده کرد.

تغییرات در پارامترهای باتری سیلد اسید در زمان خرابی:

1. ولتاژ باتری:

ولتاژ در حالت شارژ: وقتی باتری به صورت کامل شارژ است، ولتاژ باید در حدود 2.2 ولت به ازای هر سلول باشد که برای باتری‌های 12 ولتی معمولاً معادل 13.2 ولت است.
 در صورت خرابی، ولتاژ شارژ باتری کاهش می‌یابد و معمولاً به زیر این سطح می‌رود. برای مثال، باتری که در حال خراب شدن است، ممکن است ولتاژ بالای 12.5 ولت را در حالت شارژ نداشته باشد.
ولتاژ تخلیه (Discharge Voltage): در هنگام تخلیه، باتری‌های سالم می‌توانند ولتاژی نزدیک به 11.5 تا 12 ولت برای یک باتری 12 ولتی حفظ کنند. اگر باتری دچار خرابی شود، این ولتاژ ممکن است به سرعت کاهش یابد و باتری نتواند توانایی تأمین برق تحت بار سنگین را حفظ کند.

2. جریان باتری:

 در باتری‌های سالم، جریان در هنگام شارژ و دشارژ با توجه به ظرفیت باتری و بار اعمالی ثابت است. اما در باتری‌های خراب جریان تخلیه افزایش می‌یابد یا باتری نمی‌تواند جریان مورد نیاز را به طور موثر تأمین کند.
 در هنگام دشارژ، باتری‌های فرسوده ممکن است افت شدید در جریان داشته باشند که ناشی از افزایش مقاومت داخلی یا سولفاته شدن باتری است.
 اگر باتری در زیر بار قرار گیرد و افت ولتاژ یا کاهش جریان قابل توجهی مشاهده شود، این می‌تواند نشان‌دهنده خرابی باشد.

3. امپدانس داخلی باتری:

امپدانس داخلی باتری‌ها نشان‌دهنده مقاومت داخلی آن‌ها به هنگام جریان‌دهی است. با گذشت زمان، امپدانس داخلی باتری‌های سیلد اسید به دلیل فرسایش افزایش می‌یابد.
 در باتری‌های سالم، امپدانس معمولاً پایین است، اما در باتری‌های خراب، امپدانس به دلیل تشکیل بلورهای سولفات سرب در صفحات باتری افزایش می‌یابد.
افزایش امپدانس داخلی معمولاً نشان‌دهنده مشکلاتی مانند کمبود ظرفیت یا خرابی صفحات باتری است که در نهایت به کاهش کارایی و عمر باتری منجر می‌شود.

4. دما:

 دمای باتری‌ها نیز یکی از شاخص‌های مهم برای ارزیابی وضعیت آن‌ها است. باتری‌های خراب ممکن است در هنگام شارژ یا تخلیه **گرمای بیشتری تولید کنند**. این افزایش دما می‌تواند نشانه‌ای از مقاومت داخلی بالا و فعالیت شیمیایی غیرطبیعی در باتری باشد.

 الگوریتم‌های پیش‌بینی خرابی باتری:

برای شناسایی زودهنگام خرابی باتری‌ها و پیش‌بینی زمان خرابی آن‌ها، می‌توان از الگوریتم‌های پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها استفاده کرد. این الگوریتم‌ها معمولاً بر اساس داده‌هایی که از پارامترهای مختلف باتری مانند ولتاژ، جریان، امپدانس، دما و ظرفیت جمع‌آوری می‌شود، عمل می‌کنند.

1. الگوریتم‌های مبتنی بر تحلیل روند (Trend Analysis):

 این الگوریتم‌ها برای رصد تغییرات تدریجی پارامترها در طول زمان طراحی شده‌اند. به‌عنوان مثال، اگر ولتاژ شارژ باتری به تدریج کاهش یابد یا امپدانس داخلی به‌طور ثابت افزایش یابد، این الگوریتم‌ها می‌توانند پیش‌بینی کنند که باتری به زودی نیاز به تعویض دارد.
 تحلیل روندهای طولانی‌مدت در داده‌های باتری می‌تواند به شناسایی مشکلات قبل از بروز خرابی کمک کند.

2. مدل‌های آماری (Statistical Models):

 مدل‌های آمار پایه مانند رگرسیون خطی یا رگرسیون غیرخطی می‌توانند برای پیش‌بینی زمان خرابی باتری بر اساس تغییرات در ولتاژ، جریان و امپدانس استفاده شوند. این مدل‌ها تغییرات پارامترها را در طول زمان تحلیل می‌کنند و به پیش‌بینی عمر باقی‌مانده باتری کمک می‌کنند.

3. الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning Algorithms):

 الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs)، درخت‌های تصمیم(Decision Trees)، و ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) می‌توانند برای تحلیل پیچیده داده‌های مربوط به باتری و پیش‌بینی خرابی‌ها استفاده شوند.
 با استفاده از داده‌های تاریخی، این الگوریتم‌ها می‌توانند الگوهای پنهان در تغییرات ولتاژ، جریان، امپدانس و دما را شناسایی کنند و پیش‌بینی‌های دقیقی از خرابی‌های آینده ارائه دهند.

4. تحلیل وضعیت باتری (State-of-Health Analysis)

 این تحلیل شامل ارزیابی وضعیت کلی باتری است که به کمک پارامترهایی مانند ولتاژ، ظرفیت، امپدانس و دما انجام می‌شود. برای پیش‌بینی خرابی، به طور خاص از مدل‌های باتری-مدل شده استفاده می‌شود که عملکرد باتری را بر اساس تغییرات پارامترها شبیه‌سازی می‌کنند.
 این مدل‌ها می‌توانند عمر باتری را بر اساس تغییرات در **مقاومت داخلی** یا **ظرفیت** باتری پیش‌بینی کنند.

5. مدل‌های فیزیکی و شیمیایی باتری:

برخی از الگوریتم‌ها از مدل‌های شیمیایی و فیزیکی برای شبیه‌سازی عملکرد باتری و پیش‌بینی زمان خرابی استفاده می‌کنند. این مدل‌ها می‌توانند نحوه اثرگذاری **سولفاته شدن و رسوب سرب در صفحات باتری را شبیه‌سازی کنند.
 این مدل‌ها معمولاً پیچیده‌تر هستند و برای استفاده در سیستم‌های مدیریت باتری پیشرفته (BMS) به کار می‌روند.

 ابزارها و سیستم‌های مانیتورینگ باتری:

1. سیستم‌های مانیتورینگ باتری (BMS - Battery Management System)

 سیستم‌های BMS معمولاً شامل سنسورهای ولتاژ، جریان، دما و امپدانس هستند که به‌طور مداوم پارامترهای باتری را رصد می‌کنند.
 این سیستم‌ها قادرند تغییرات در پارامترها را تشخیص دهند و به کمک الگوریتم‌های پیش‌بینی، خرابی‌های قریب‌الوقوع را شبیه‌سازی کنند.

2. ابزارهای تست و ارزیابی باتری:

 ابزارهایی مانند Megger یا Chroma برای تست مقاومت داخلی و ظرفیت باتری‌ها به‌کار می‌روند. این ابزارها می‌توانند امپدانس داخلی و ظرفیت باتری را اندازه‌گیری کرده و وضعیت سلامت باتری را ارزیابی کنند.

3. پلتفرم‌های مانیتورینگ DCIM:

DCIM می‌تواند به‌طور یکپارچه اطلاعات مختلف از باتری‌ها (ولتاژ، جریان، امپدانس، دما) را تجزیه و تحلیل کند و به‌صورت بلادرنگ هشدارهایی را در صورت بروز مشکلات ارسال کند.

 نتیجه‌گیری:

تغییرات در ولتاژ، جریان، و امپدانس داخلی باتری‌های سیلد اسید می‌تواند نشان‌دهنده خرابی باتری‌ها باشد. استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی، مدل‌های آماری، و یادگیری ماشین می‌تواند به شناسایی مشکلات و پیش‌بینی زمان خرابی باتری‌ها کمک کند. با جمع‌آوری داده‌ها از سیستم‌های مانیتورینگ باتری و استفاده از الگوریتم‌های پیچیده، می‌توان خرابی‌های قریب‌الوقوع را شبیه‌سازی کرده و اقدامات پیشگیرانه انجام داد تا از خرابی‌های ناگهانی جلوگیری شود.

ویژگیهای جدید منبع تغذیه گرین V3.1

مشخصات

مجموعه: دانستنیها

منتشر شده در جمعه, 24 آبان 1404 15:10

نگارش یافته توسط Super User

تعداد بازدید: 2454

ویژگیهای جدید منبع تغذیه گرین V3.1

محافظت در برابر جریان بالا (OCP): جلوگیری از ورود جریان بیش از حد به قطعات که می‌تواند موجب آسیب رسیدن به قطعات یا افزایش بی‌ رویه دما شود.
محافظت در برابر ولتاژ بالا (OVP): جلوگیری از افزایش ناگهانی ولتاژ خروجی یا کار کردن قطعات با ولتاژ بیش از اندازه به مدت طولانی.
محافظت در برابر ولتاژ پایین (UVP): جلوگیری از کار کردن سیستم با ولتاژ پایین‌تر از حد مشخص که می‌تواند به ناپایداری سیستم بیانجامد.
محافظت در برابر توان بالا (OPP): جلوگیری از کار کردن منبع تغذیه در توان بالاتر از توان طراحی شده که می‌تواند به افزایش دما و آسیب رسیدن به پاور و دیگر قطعات منجر شود.
محافظت در برابر اتصال کوتاه (SCP): خاموش کردن منبع تغذیه در صورت تشخیص اتصال کوتاه.
محافظت در برابر دمای بالا (OTP): کاهش عملکرد یا خاموش کردن سیستم در صورت تشخیص دمای نامتعارف.
محافظت در برابر افزایش ناگهانی ولتاژ (SIP): گاهی ولتاژ ورودی در اثر اتفاقاتی مثل صاعقه به طور ناگهانی زیاد می‌شود که SIP از انتقال آن به قطعات داخلی جلوگیری می‌کند.
محافظت در برابر بی‌باری (NLO): کار کردن منبع تغذیه در شرایط بی‌باری می‌تواند به ناپایداری یا کاهش راندمان بیانجامد. در این حالت پاور با ورود به حالت توان پایین یا آماده به کار، از آسیب‌های احتمالی جلوگیری می‌کند.